プレミアムウォーター HD（2588）のキャッシュ・フロー計算書
- 【提出】
- 2019年8月14日 10:15
- 【資料】
- 四半期報告書-第14期第1四半期(平成31年4月1日-令和1年6月30日)
- 【短信】
- 2020年3月期第1四半期決算短信〔IFRS〕(連結)
- 【要約】
- 要約四半期連結財政状態計算書（IFRS）他18件の要約一覧
- 【閲覧】
連結決算
| 勘定科目 | 自 2018年4月1日 至 2018年6月30日 | 自 2019年4月1日 至 2019年6月30日 |
|---|---|---|
| 営業活動によるキャッシュ・フロー（IFRS） | ||
| 継続事業からの税引前利益 | 142,034 | 329,798 |
| 減価償却費及び償却費 | 1,185,864 | 1,437,006 |
| 金融収益 | -1,006 | -5,579 |
| 金融費用 | 84,521 | 119,736 |
| 持分法による投資損益（△は益） | 1,727 | -6,314 |
| 契約コストの増減（△は増加） | -351,100 | -330,614 |
| 営業債権及びその他の債権の増減額（△は増加） | -67,840 | -6,731 |
| 営業債務及びその他の債務の増減額（△は減少） | 372,477 | -73,249 |
| 棚卸資産の増減額（△は増加） | -77,493 | 28,150 |
| その他 | -26,333 | -90,897 |
| 小計 | 1,262,850 | 1,401,305 |
| 利息の受取額 | 1,006 | 1,204 |
| 利息の支払額 | -62,089 | -69,347 |
| 法人所得税の支払額又は還付額（△は支払） | -46,192 | -252,456 |
| 営業活動によるキャッシュ・フロー（IFRS） | 1,155,575 | 1,080,706 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー（IFRS） | ||
| 有形固定資産及び無形資産の取得による支出 | -213,758 | -328,968 |
| 連結の範囲の変更を伴う子会社株式の取得による支出 | -6,400 | － |
| 貸付けによる支出 | -243,884 | -31,000 |
| 貸付金の回収による収入 | 11,075 | 8,238 |
| その他 | 6,823 | 2,704 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー（IFRS） | -446,144 | -349,024 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー（IFRS） | ||
| 長期有利子負債の支出 | -1,315,298 | -1,715,959 |
| 自己株式の取得による支出 | -31 | -39 |
| 新株予約権の行使による収入 | 50,352 | 14,893 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー（IFRS） | -1,264,977 | -1,701,105 |
| 現金及び現金同等物に係る換算差額 | -2,210 | -11,418 |
| 換算差額を加算後の増減額及び換算差額がない場合の増減額に用いる。 | -557,758 | -980,842 |
| 現金及び現金同等物の期末残高 | 6,734,463 | 5,753,621 |
- 財務諸表（要約）
- 要約四半期連結財政状態計算書（IFRS）
- 四半期連結累計期間、要約四半期連結損益計算書（IFRS）
- 四半期連結累計期間、要約四半期連結包括利益計算書（IFRS）
- 要約四半期連結持分変動計算書（IFRS）
- 要約四半期連結キャッシュ・フロー計算書（IFRS）
- 注記事項－報告企業、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－作成の基礎、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－重要な会計方針、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－重要な会計上の見積り及び判断、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－資本金及びその他の資本項目、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－配当金、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－金融商品、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－未適用の新基準、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－セグメント情報、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－売上収益、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－１株当たり利益、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－後発事象、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－初度適用、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－要約四半期連結財務諸表の承認（IFRS）
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
