南海辰村建設（1850）の繰延税金資産の推移 - 全期間
- 【期間】
- 通期
- 全期間
連結
- 2008年3月31日
- 11億7200万
- 2009年3月31日 -90.61%
- 1億1000万
- 2010年3月31日 +28.18%
- 1億4100万
- 2010年12月31日 -0.71%
- 1億4000万
- 2011年3月31日 +0.71%
- 1億4100万
- 2011年6月30日 +7.09%
- 1億5100万
- 2011年9月30日 -3.31%
- 1億4600万
- 2011年12月31日 -6.85%
- 1億3600万
- 2012年3月31日 +8.82%
- 1億4800万
- 2012年6月30日 -20.95%
- 1億1700万
- 2012年9月30日 +3.42%
- 1億2100万
- 2012年12月31日 +9.09%
- 1億3200万
- 2013年3月31日 ±0%
- 1億3200万
- 2013年6月30日 +6.06%
- 1億4000万
- 2013年9月30日 +2.86%
- 1億4400万
- 2013年12月31日 -4.17%
- 1億3800万
- 2014年3月31日 +6.52%
- 1億4700万
- 2014年6月30日 -12.24%
- 1億2900万
- 2014年9月30日 +3.88%
- 1億3400万
- 2014年12月31日 +0.75%
- 1億3500万
- 2015年3月31日 -5.19%
- 1億2800万
- 2015年6月30日 -14.84%
- 1億900万
- 2015年9月30日 +4.59%
- 1億1400万
- 2015年12月31日 -34.21%
- 7500万
- 2016年3月31日 +32%
- 9900万
- 2016年6月30日 -2.02%
- 9700万
- 2016年9月30日 -1.03%
- 9600万
- 2016年12月31日 -15.63%
- 8100万
- 2017年3月31日 -8.64%
- 7400万
- 2017年6月30日 -1.35%
- 7300万
- 2017年9月30日 +93.15%
- 1億4100万
- 2017年12月31日 -41.84%
- 8200万
- 2018年3月31日 -2.44%
- 8000万
- 2018年6月30日 +278.75%
- 3億300万
- 2018年9月30日 -3.96%
- 2億9100万
- 2018年12月31日 -25.09%
- 2億1800万
- 2019年3月31日 +64.22%
- 3億5800万
個別
- 2008年3月31日
- 11億7200万
- 2009年3月31日 -90.61%
- 1億1000万
- 2010年3月31日 +28.18%
- 1億4100万
- 2011年3月31日 ±0%
- 1億4100万
- 2012年3月31日 +4.96%
- 1億4800万
- 2013年3月31日 -10.81%
- 1億3200万
- 2014年3月31日 +11.36%
- 1億4700万
- 2015年3月31日 -19.73%
- 1億1800万
- 2016年3月31日 -24.58%
- 8900万
- 2017年3月31日 -31.46%
- 6100万
- 2018年3月31日 +8.2%
- 6600万
- 2019年3月31日 +419.7%
- 3億4300万
有報情報
- #1 税効果会計関係、財務諸表（連結）
- (税効果会計関係)2026/06/15 15:03
1 繰延税金資産及び繰延税金負債の発生の主な原因別の内訳
2 法定実効税率と税効果会計適用後の法人税等の負担率との間に重要な差異があるときの、当該差異の原因となっ前事業年度(2025年3月31日) 当事業年度(2026年3月31日) 繰延税金資産 固定資産減損損失 948百万円 945百万円 繰延税金負債合計 △291百万円 △366百万円 繰延税金資産(負債)の純額 419百万円 395百万円 - #2 税効果会計関係、連結財務諸表（連結）
- (税効果会計関係)2026/06/15 15:03
1 繰延税金資産及び繰延税金負債の発生の主な原因別の内訳
(注) 1.評価性引当額が28百万円減少しております。この減少の主な内容は、連結子会社において税務上の繰越欠損金に係る評価性引当額22百万円が減少したこと等に伴うものであります。前連結会計年度(2025年3月31日) 当連結会計年度(2026年3月31日) 繰延税金資産 固定資産減損損失 948百万円 945百万円 繰延税金負債合計 △435百万円 △636百万円 繰延税金資産(負債)の純額 285百万円 87百万円
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
