- 2266
- 2026/10/09
- 時価
- 230億円
- PER 予
- 14.13倍
- 2009年以降
- 2.9-141.9倍
（2009-2025年） - PBR
- 0.61倍
- 2009年以降
- 0.56-2.86倍
（2009-2025年） - 配当 予
- 2.83%
- ROE 予
- 4.31%
- ROA 予
- 2.34%
- 資料
- Link
- CSV,JSON
六甲バター（2266）の損益計算書
個別決算
| 勘定科目 | 自 2018年1月1日 至 2018年12月31日 | 自 2019年1月1日 至 2019年12月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 52,672,396 | 53,947,137 |
| 売上原価 | ||
| 商品及び製品期首たな卸高 | 1,829,771 | 2,111,930 |
| 当期製品製造原価 | 25,162,401 | 27,583,975 |
| 当期商品仕入高 | 4,368,245 | 4,839,925 |
| 合計 | 31,360,418 | 34,535,832 |
| 他勘定振替高 | 93,329 | 228,712 |
| 商品及び製品期末たな卸高 | 2,111,930 | 2,419,347 |
| 商品及び製品売上原価 | 29,155,158 | 31,887,772 |
| 売上総利益 | 23,517,238 | 22,059,365 |
| 販売費及び一般管理費 | 19,159,186 | 19,825,324 |
| 全事業営業利益 | 4,358,052 | 2,234,040 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | 9,983 | 12,487 |
| 有価証券利息 | 46 | － |
| 受取配当金 | 31,551 | 33,076 |
| 収入賃貸料 | 24,600 | 24,600 |
| 資材売却益 | 11,147 | 8,257 |
| 償却債権取立益 | 5,823 | － |
| その他 | 12,625 | 18,436 |
| 営業外収益計 | 95,778 | 96,857 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 12,889 | 29,061 |
| 為替差損 | 4,717 | 6,045 |
| 支払手数料 | 21,602 | 23,580 |
| 賃貸資産費用 | 3,376 | 3,377 |
| 関係会社支援費用 | 84,526 | 81,021 |
| その他 | 2,141 | 6,033 |
| 営業外費用計 | 129,252 | 149,118 |
| 当期経常利益 | 4,324,577 | 2,181,779 |
| 特別利益 | ||
| 固定資産売却益 | 111 | － |
| 補助金収入 | － | 500,000 |
| 特別利益計 | 111 | 500,000 |
| 特別損失 | ||
| 固定資産売却損 | － | 22,051 |
| 固定資産廃棄損 | 11,832 | 26,645 |
| 減損損失 | － | 595,860 |
| 工場移転費用 | － | 579,691 |
| 特別損失計 | 11,832 | 1,224,248 |
| 税引前当年度純利益 | 4,312,856 | 1,457,530 |
| 法人税 | 1,367,000 | 773,000 |
| 法人税等調整額 | 10,249 | -295,674 |
| 法人税等合計 | 1,377,249 | 477,325 |
| 四半期純利益 | 2,935,606 | 980,204 |
注記等（個別）
| 勘定科目 | 自 2018年1月1日 至 2018年12月31日 | 自 2019年1月1日 至 2019年12月31日 |
|---|---|---|
| たな卸資産の帳簿価額の切下げに関する注記 | ||
| たな卸資産帳簿価額切下額 | 29,237 | 75,043 |
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 荷造運搬費 | 1,377,575 | 1,459,333 |
| 販売促進費 | 13,153,259 | 13,731,319 |
| 給料及び手当 | 1,359,352 | 1,276,618 |
| 退職給付費用 | 93,184 | 105,918 |
| 減価償却費 | 14,449 | 18,334 |
| 貸倒引当金繰入額 | 1,000 | -6,753 |
| 役員賞与引当金繰入額 | 66,000 | 40,000 |
| 一般管理費 及び当期製造費用に含まれる研究開発費 | ||
| 研究開発費 | 163,239 | 210,025 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
