中村屋（2204）の損益計算書
個別決算
| 勘定科目 | 自 2020年4月1日 至 2021年3月31日 | 自 2021年4月1日 至 2022年3月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 30,819,561 | 33,058,326 |
| 売上原価 | ||
| 商品期首棚卸高 | 332,674 | 327,938 |
| 製品期首棚卸高 | 965,398 | 959,715 |
| 半製品期首棚卸高 | 12,043 | 15,458 |
| 当期製品製造原価 | 15,991,878 | 16,836,785 |
| 当期商品仕入高 | 3,677,946 | 4,020,455 |
| 当期貯蔵品（包装材料）仕入高 | 174,126 | 197,660 |
| 合計 | 21,154,065 | 22,358,011 |
| 商品期末棚卸高 | 327,938 | 331,371 |
| 製品期末棚卸高 | 959,715 | 1,208,997 |
| 半製品期末棚卸高 | 15,458 | 17,260 |
| その他 | 569,263 | 359,616 |
| 売上原価合計 | 20,420,217 | 21,159,999 |
| 売上総利益 | 10,399,344 | 11,898,327 |
| 販売費 及び一般管理費 | ||
| 販売費 | 9,914,768 | 9,961,859 |
| 一般管理費 | 2,096,928 | 2,191,650 |
| 販売費・一般管理費計 | 12,011,696 | 12,153,509 |
| 全事業営業損失（△） | -1,612,352 | -255,182 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | 4 | 4 |
| 受取配当金 | 131,056 | 134,797 |
| 助成金収入 | 110,464 | 188,066 |
| 雑収入 | 32,739 | 37,037 |
| 営業外収益計 | 274,263 | 359,904 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 35,039 | 36,183 |
| 為替差損 | 197 | 25 |
| 雑損失 | 5,068 | 5,508 |
| 営業外費用計 | 40,304 | 41,716 |
| 経常利益又は経常損失（△） | -1,378,392 | 63,006 |
| 特別利益 | ||
| 固定資産売却益 | 925,246 | 3,788 |
| 投資有価証券売却益 | 167,166 | 351,815 |
| 固定資産受贈益 | － | 85,636 |
| 特別利益計 | 1,092,412 | 441,239 |
| 特別損失 | ||
| 固定資産売却損 | － | 2,423 |
| 固定資産除却損 | 37,429 | 5,537 |
| 減損損失 | 32,232 | 35,757 |
| リース解約損 | 42,713 | － |
| 本社移転費用 | － | 73,188 |
| 特別損失計 | 112,374 | 116,905 |
| 税引前当期純利益又は税引前当期純損失（△） | -398,354 | 387,340 |
| 法人税 | 32,752 | 45,739 |
| 法人税等調整額 | -157,689 | 109,001 |
| 法人税等合計 | -124,937 | 154,741 |
| 当期純利益又は当期純損失（△）（平成26年3月28日財規等改正後） | -273,418 | 232,599 |
注記等（個別）
| 勘定科目 | 自 2020年4月1日 至 2021年3月31日 | 自 2021年4月1日 至 2022年3月31日 |
|---|---|---|
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 従業員給料 | 2,726,613 | 2,422,083 |
| 賞与引当金繰入額 | 191,502 | 197,646 |
| 退職給付費用 | 273,156 | 103,127 |
| 減価償却費 | 102,475 | 43,732 |
| 荷造運搬費 | 4,378,274 | 4,574,321 |
| 広告宣伝費 | 493,909 | 462,438 |
| 役員報酬・従業員給料 | 1,065,391 | 1,063,017 |
| 賞与引当金繰入額 | 71,014 | 74,104 |
| 退職給付費用 | 65,155 | 37,080 |
| 減価償却費 | 121,654 | 130,670 |
| 一般管理費 及び当期製造費用に含まれる研究開発費 | ||
| 研究開発費 | 495,764 | 543,114 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
