篠崎屋（2926）の貸借対照表
- 【提出】
- 2024年12月19日 13:51
- 【資料】
- 有価証券報告書-第38期(2023/10/01-2024/09/30)
- 【短信】
- 2024年9月期決算短信〔日本基準〕(非連結)
- 【閲覧】
個別決算
貸借対照表（千円）| 勘定科目 | 2023年9月30日 | 2024年9月30日 |
|---|
| 資産の部 | | |
| 流動資産 | | |
| 現金及び預金 | 626,478 | 518,524 |
| 売掛金及び契約資産 | 66,546 | 56,817 |
| 商品及び製品 | 31,734 | 38,110 |
| 原材料及び貯蔵品 | 3,165 | 2,838 |
| 前払費用 | 20,587 | 19,966 |
| その他 | 46,160 | 47,146 |
| 貸倒引当金 | -40 | -40 |
| 流動資産計 | 794,632 | 683,364 |
| 固定資産 | | |
| 有形固定資産 | | |
| 建物 | 464,581 | 459,488 |
| 減価償却累計額 | -438,041 | -438,470 |
| 建物（純額） | 26,539 | 21,017 |
| 構築物 | 59,386 | 59,386 |
| 減価償却累計額 | -56,101 | -56,566 |
| 構築物（純額） | 3,285 | 2,820 |
| 機械及び装置 | 6,162 | 6,162 |
| 減価償却累計額 | -4,206 | -4,754 |
| 機械及び装置（純額） | 1,956 | 1,408 |
| 車両運搬具 | 8,672 | 8,672 |
| 減価償却累計額 | -8,007 | -8,566 |
| 車両運搬具（純額） | 664 | 105 |
| 工具 | 155,236 | 152,909 |
| 減価償却累計額 | -150,448 | -147,403 |
| 工具 | 4,787 | 5,506 |
| 土地 | 189,970 | 189,970 |
| 有形固定資産合計 | 227,204 | 220,829 |
| 無形固定資産 | | |
| ソフトウエア | 3,556 | 2,689 |
| 電話加入権 | 439 | 439 |
| 無形固定資産合計 | 3,996 | 3,129 |
| 投資その他の資産 | | |
| 出資金 | 243 | 243 |
| 破産更生債権等 | 186 | 186 |
| 敷金及び保証金 | 104,525 | 104,958 |
| 長期未収入金 | 310,266 | 272,658 |
| その他 | 0 | 0 |
| 貸倒引当金 | -297 | -287 |
| 投資その他の資産合計 | 414,923 | 377,758 |
| 固定資産計 | 646,125 | 601,717 |
| 資産の部合計 | 1,440,757 | 1,285,082 |
| 負債の部 | | |
| 流動負債 | | |
| 買掛金 | 237,364 | 172,616 |
| １年内返済予定の長期借入金 | 18,750 | － |
| 未払金 | 83,258 | 40,917 |
| 未払費用 | 34,466 | 35,209 |
| 未払法人税等 | 20,924 | 19,942 |
| 預り金 | 4,245 | 3,024 |
| 流動負債計 | 399,010 | 271,710 |
| 固定負債 | | |
| 長期預り保証金 | 2,700 | 2,700 |
| 固定負債計 | 2,700 | 2,700 |
| 負債の部合計 | 401,710 | 274,410 |
| 純資産の部 | | |
| 株主資本 | | |
| 資本金 | 1,000,000 | 1,000,000 |
| 資本剰余金 | | |
| 資本準備金 | 120,340 | 120,340 |
| その他資本剰余金 | 106 | 106 |
| 資本剰余金合計 | 120,446 | 120,446 |
| 利益剰余金 | | |
| 利益準備金 | 17,094 | 17,094 |
| その他利益剰余金 | | |
| 繰越利益剰余金 | -57,598 | -85,974 |
| 利益剰余金合計 | -40,503 | -68,879 |
| 自己株式 | -40,896 | -40,896 |
| 株主資本合計 | 1,039,046 | 1,010,671 |
| 純資産の部合計 | 1,039,046 | 1,010,671 |
| 負債・純資産合計 | 1,440,757 | 1,285,082 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
