岐センの損益計算書
連結決算
| 勘定科目 | 自 2017年4月1日 至 2017年9月30日 | 自 2018年4月1日 至 2018年9月30日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 2,375,697 | 2,292,698 |
| 売上原価 | 1,959,327 | 1,905,804 |
| 売上総利益 | 416,369 | 386,894 |
| 販売費及び一般管理費 | 218,949 | 213,530 |
| 全事業営業利益 | 197,419 | 173,363 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | 1,783 | 1,801 |
| 受取配当金 | 803 | 527 |
| 持分法による投資利益 | 9,200 | 10,620 |
| その他 | 9,611 | 7,846 |
| 営業外収益計 | 21,399 | 20,796 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 26,001 | 23,729 |
| 汚染負荷量賦課金 | 2,525 | 2,455 |
| その他 | 2,053 | 4,010 |
| 営業外費用計 | 30,580 | 30,195 |
| 当期経常利益 | 188,238 | 163,965 |
| 特別利益 | ||
| 固定資産売却益 | － | 322 |
| 固定資産受贈益 | － | 3,025 |
| 特別利益計 | － | 3,347 |
| 特別損失 | ||
| 固定資産売却損 | 155 | 636 |
| 固定資産除却損 | 1,519 | 0 |
| 金利スワップ解約損 | － | 15,255 |
| 賃貸借契約解約損 | － | 5,220 |
| 特別損失計 | 1,674 | 21,112 |
| 税引前当年度純利益 | 186,564 | 146,200 |
| 法人税 | 49,680 | 43,078 |
| 法人税等調整額 | 4,187 | 9,172 |
| 法人税等合計 | 53,868 | 52,250 |
| 四半期純利益 | 132,696 | 93,950 |
| 非支配株主に帰属する四半期純利益 | 37,822 | 36,213 |
| 親会社株主に帰属する四半期純利益 | 94,874 | 57,736 |
個別決算
| 勘定科目 | 自 2017年4月1日 至 2017年9月30日 | 自 2018年4月1日 至 2018年9月30日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 1,592,056 | 1,502,395 |
| 売上原価 | 1,391,794 | 1,345,508 |
| 売上総利益 | 200,261 | 156,886 |
| 販売費及び一般管理費 | 154,160 | 146,875 |
| 全事業営業利益 | 46,101 | 10,010 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | 30 | 15 |
| 有価証券利息 | 627 | 627 |
| 受取配当金 | 4,676 | 4,215 |
| 受取保証料 | 2,453 | 2,791 |
| その他 | 9,190 | 8,341 |
| 営業外収益計 | 16,978 | 15,991 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 20,096 | 18,481 |
| その他 | 2,869 | 4,320 |
| 営業外費用計 | 22,966 | 22,801 |
| 当期経常利益 | 40,113 | 3,201 |
| 特別利益 | － | 3,347 |
| 特別損失 | 538 | 5,856 |
| 税引前当年度純利益 | 39,575 | 692 |
| 法人税 | 2,493 | 481 |
| 法人税等調整額 | 12,581 | 9,640 |
| 法人税等合計 | 15,075 | 10,122 |
| 四半期純利益又は四半期純損失（△） | 24,500 | -9,429 |
注記等（連結）
| 勘定科目 | 自 2017年4月1日 至 2017年9月30日 | 自 2018年4月1日 至 2018年9月30日 |
|---|---|---|
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 給料及び手当 | 77,648 | 74,470 |
| 役員報酬 | 21,397 | 22,624 |
| 賞与引当金繰入額 | 10,961 | 9,215 |
| 退職給付費用 | 4,854 | 4,997 |
| 役員退職慰労引当金繰入額 | 3,914 | 4,165 |
| 研究開発費 | 10,702 | 9,247 |
| 減価償却費 | 8,531 | 8,181 |
| 租税公課 | 18,883 | 21,553 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
