- 5104
- 2023/06/16
- 時価
- 18億円
- PER
- -倍
- 2010年以降
- 赤字-2333.33倍
（2010-2023年） - PBR
- 0.66倍
- 2010年以降
- 0.44-2.49倍
（2010-2023年） - 配当
- 0%
- ROE
- -%
- ROA
- -%
- 資料
- Link
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日東化工（5104）の損益計算書
個別決算
| 勘定科目 | 自 2016年4月1日 至 2017年3月31日 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 7,949,886 | 7,825,751 |
| 売上原価 | ||
| 製品期首たな卸高 | 395,621 | 223,460 |
| 当期製品仕入高 | 774,233 | 773,244 |
| 当期製品製造原価 | 6,023,844 | 6,096,759 |
| 合計 | 7,193,699 | 7,093,464 |
| 他勘定振替高 | 2,671 | 3,467 |
| 製品期末たな卸高 | 223,460 | 238,394 |
| 製品売上原価 | 6,967,566 | 6,851,601 |
| 売上総利益 | 982,320 | 974,150 |
| 販売費 及び一般管理費 | ||
| 販売費 | 427,214 | 420,788 |
| 一般管理費 | 239,227 | 252,835 |
| 販売費・一般管理費計 | 666,441 | 673,624 |
| 全事業営業利益 | 315,878 | 300,525 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息及び配当金 | 4,902 | 5,975 |
| 未払配当金除斥益 | 687 | 675 |
| 事業譲渡益 | 1,000 | － |
| その他 | 1,568 | 2,485 |
| 営業外収益計 | 8,158 | 9,137 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 17,804 | 14,181 |
| 債権売却手数料 | 485 | － |
| その他 | 850 | 753 |
| 営業外費用計 | 19,140 | 14,934 |
| 当期経常利益 | 304,896 | 294,728 |
| 特別利益 | ||
| 固定資産売却益 | 63,114 | 20,502 |
| 投資有価証券売却益 | 25,157 | － |
| 補助金収入 | 6,666 | － |
| 特別利益計 | 94,938 | 20,502 |
| 特別損失 | ||
| 固定資産除却損 | 12,775 | 2,842 |
| 関係会社出資金売却損 | － | 26,101 |
| 事業撤退損 | 29,586 | － |
| 減損損失 | － | 24,377 |
| 特別損失計 | 42,361 | 53,321 |
| 税引前当年度純利益 | 357,474 | 261,909 |
| 法人税 | 26,718 | 49,363 |
| 法人税等調整額 | － | -83,300 |
| 法人税等合計 | 26,718 | -33,936 |
| 四半期純利益 | 330,755 | 295,846 |
注記等（個別）
| 勘定科目 | 自 2016年4月1日 至 2017年3月31日 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 |
|---|---|---|
| たな卸資産の帳簿価額の切下げに関する注記 | ||
| たな卸資産帳簿価額切下額 | 2,248 | 3,518 |
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 運賃 | 140,387 | 141,935 |
| 荷造費 | 51,207 | 46,752 |
| 給料 | 97,741 | 96,034 |
| 賞与引当金繰入額 | 11,015 | 12,424 |
| 業務委託料 | 33,898 | 35,477 |
| 役員報酬 | 26,334 | 28,191 |
| 給料 | 44,609 | 46,590 |
| 賞与 | 4,377 | 4,327 |
| 賞与引当金繰入額 | 6,601 | 5,291 |
| 法定福利費 | 14,879 | 12,713 |
| 役員退職慰労引当金繰入額 | 3,055 | 6,800 |
| 賃借料 | 7,199 | 6,016 |
| 支払手数料 | 9,962 | 13,097 |
| 業務委託費 | 41,774 | 42,638 |
| 一般管理費 及び当期製造費用に含まれる研究開発費 | ||
| 一般管理費及び当期製造費用に含まれる研究開発費 | 76,721 | 69,435 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
