有価証券報告書-第121期(平成30年4月1日-平成31年3月31日)
| (単位:千円) | |||||||||||
| 前連結会計年度 (自 2017年4月1日 至 2018年3月31日) | 当連結会計年度 (自 2018年4月1日 至 2019年3月31日) | ||||||||||
| 売上高 | 24,217,961 | 27,875,160 | |||||||||
| 売上原価 | 18,527,781 | 20,587,294 | |||||||||
| 売上総利益 | 5,690,180 | 7,287,865 | |||||||||
| 販売費及び一般管理費 | |||||||||||
| 運賃及び荷造費 | 768,498 | 709,344 | |||||||||
| 貸倒引当金繰入額 | 5,284 | 8,074 | |||||||||
| 役員報酬 | 183,433 | 195,619 | |||||||||
| 従業員給料及び手当 | 416,086 | 423,354 | |||||||||
| 福利厚生費 | 110,448 | 120,191 | |||||||||
| 退職給付費用 | 18,965 | 18,263 | |||||||||
| 役員賞与引当金繰入額 | 24,100 | 27,470 | |||||||||
| 旅費交通費及び通信費 | 75,695 | 73,966 | |||||||||
| 賃借料 | 31,285 | 29,865 | |||||||||
| 減価償却費 | 26,733 | 38,621 | |||||||||
| 研究開発費 | ※1 124,705 | ※1 134,373 | |||||||||
| その他 | 345,813 | 374,488 | |||||||||
| 販売費及び一般管理費合計 | 2,131,050 | 2,153,633 | |||||||||
| 営業利益 | 3,559,129 | 5,134,232 | |||||||||
| 営業外収益 | |||||||||||
| 受取利息 | 8,202 | 7,906 | |||||||||
| 受取配当金 | 61,799 | 66,871 | |||||||||
| 不動産賃貸料 | 17,410 | 18,087 | |||||||||
| 為替差益 | 4,436 | - | |||||||||
| スクラップ売却益 | 9,981 | 12,848 | |||||||||
| その他 | 4,889 | 10,961 | |||||||||
| 営業外収益合計 | 106,720 | 116,675 | |||||||||
| 営業外費用 | |||||||||||
| 支払利息 | 471 | 530 | |||||||||
| 為替差損 | - | 23,714 | |||||||||
| その他 | 2,368 | 2,254 | |||||||||
| 営業外費用合計 | 2,839 | 26,498 | |||||||||
| 経常利益 | 3,663,011 | 5,224,408 | |||||||||
| (単位:千円) | |||||||||||
| 前連結会計年度 (自 2017年4月1日 至 2018年3月31日) | 当連結会計年度 (自 2018年4月1日 至 2019年3月31日) | ||||||||||
| 特別利益 | |||||||||||
| 固定資産売却益 | ※2 585 | ※2 352 | |||||||||
| 投資有価証券売却益 | 154,560 | - | |||||||||
| 特別利益合計 | 155,146 | 352 | |||||||||
| 特別損失 | |||||||||||
| 固定資産除却損 | ※3 4,903 | ※3 3,336 | |||||||||
| 特別損失合計 | 4,903 | 3,336 | |||||||||
| 税金等調整前当期純利益 | 3,813,254 | 5,221,424 | |||||||||
| 法人税、住民税及び事業税 | 1,260,385 | 1,651,934 | |||||||||
| 法人税等調整額 | △72,209 | △41,210 | |||||||||
| 法人税等合計 | 1,188,175 | 1,610,723 | |||||||||
| 当期純利益 | 2,625,078 | 3,610,700 | |||||||||
| 非支配株主に帰属する当期純利益 | - | - | |||||||||
| 親会社株主に帰属する当期純利益 | 2,625,078 | 3,610,700 | |||||||||
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
