東洋シヤッター（5936）の損益計算書
連結決算
| 勘定科目 | 自 2024年4月1日 至 2025年3月31日 | 自 2025年4月1日 至 2026年3月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 20,871,090 | 21,455,242 |
| 売上原価 | 15,173,169 | 15,676,680 |
| 売上総利益 | 5,697,920 | 5,778,561 |
| 販売費及び一般管理費 | 4,396,755 | 4,528,621 |
| 全事業営業利益 | 1,301,165 | 1,249,940 |
| 営業外収益 | ||
| 受取保険金 | 1,407 | 18,459 |
| 保険配当金 | 23,161 | 22,820 |
| その他 | 19,283 | 28,104 |
| 営業外収益計 | 43,853 | 69,384 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 89,904 | 104,281 |
| シンジケートローン手数料 | 35,999 | 21,643 |
| その他 | 8,284 | 14,336 |
| 営業外費用計 | 134,188 | 140,261 |
| 当期経常利益 | 1,210,830 | 1,179,063 |
| 税引前当年度純利益 | 1,210,830 | 1,179,063 |
| 法人税 | 470,231 | 315,328 |
| 法人税等調整額 | -52,036 | 33,839 |
| 法人税等合計 | 418,195 | 349,168 |
| 中間純利益 | 792,635 | 829,895 |
| 親会社株主に帰属する中間純利益 | 792,635 | 829,895 |
個別決算
| 勘定科目 | 自 2024年4月1日 至 2025年3月31日 | 自 2025年4月1日 至 2026年3月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 20,871,090 | 21,455,242 |
| 売上原価 | 15,241,247 | 15,721,351 |
| 売上総利益 | 5,629,842 | 5,733,890 |
| 販売費及び一般管理費 | 4,359,751 | 4,489,127 |
| 全事業営業利益 | 1,270,090 | 1,244,763 |
| 営業外収益 | ||
| 受取保険金 | 1,407 | 18,459 |
| 保険配当金 | 23,161 | 22,820 |
| その他 | 19,257 | 28,082 |
| 営業外収益計 | 43,827 | 69,363 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 89,904 | 104,281 |
| シンジケートローン手数料 | 35,999 | 21,643 |
| その他 | 8,284 | 14,336 |
| 営業外費用計 | 134,188 | 140,261 |
| 当期経常利益 | 1,179,729 | 1,173,865 |
| 税引前当年度純利益 | 1,179,729 | 1,173,865 |
| 法人税 | 463,918 | 315,146 |
| 法人税等調整額 | -51,689 | 31,610 |
| 法人税等合計 | 412,228 | 346,756 |
| 中間純利益 | 767,500 | 827,108 |
注記等（連結）
| 勘定科目 | 自 2024年4月1日 至 2025年3月31日 | 自 2025年4月1日 至 2026年3月31日 |
|---|---|---|
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 貸倒引当金繰入額 | 1,990 | 629 |
| 賞与引当金繰入額 | 344,422 | 350,572 |
| 給料及び手当 | 1,672,180 | 1,700,678 |
| 退職給付費用 | 45,425 | 51,505 |
| 一般管理費 及び当期製造費用に含まれる研究開発費 | ||
| 一般管理費及び当期製造費用に含まれる研究開発費 | 237,144 | 248,207 |
注記等（個別）
| 勘定科目 | 自 2024年4月1日 至 2025年3月31日 | 自 2025年4月1日 至 2026年3月31日 |
|---|---|---|
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 貸倒引当金繰入額 | 1,990 | 629 |
| 賞与引当金繰入額 | 339,491 | 345,545 |
| 給料及び手当 | 1,651,662 | 1,679,117 |
| 退職給付費用 | 43,740 | 49,205 |
| 減価償却費 | 104,556 | 106,849 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
