栗田工業（6370）の仕掛品の推移 - 全期間
- 【期間】
- 通期
- 全期間
連結
- 2009年3月31日
- 42億9300万
- 2010年3月31日 -39.44%
- 26億
- 2010年12月31日 +146.85%
- 64億1800万
- 2011年3月31日 -58.82%
- 26億4300万
- 2011年6月30日 +104.05%
- 53億9300万
- 2011年9月30日 -7.03%
- 50億1400万
- 2011年12月31日 +61.41%
- 80億9300万
- 2012年3月31日 -66.45%
- 27億1500万
- 2012年6月30日 +70.72%
- 46億3500万
- 2012年9月30日 -26.24%
- 34億1900万
- 2012年12月31日 +73.76%
- 59億4100万
- 2013年3月31日 -62.33%
- 22億3800万
- 2013年6月30日 +89.59%
- 42億4300万
- 2013年9月30日 -4.45%
- 40億5400万
- 2013年12月31日 +61.99%
- 65億6700万
- 2014年3月31日 -60.9%
- 25億6800万
- 2014年6月30日 +96.65%
- 50億5000万
- 2014年9月30日 -12.55%
- 44億1600万
- 2014年12月31日 +68.21%
- 74億2800万
- 2015年3月31日 -58.56%
- 30億7800万
- 2015年6月30日 +79.82%
- 55億3500万
- 2015年9月30日 +5.87%
- 58億6000万
- 2015年12月31日 +58.99%
- 93億1700万
- 2016年3月31日 -60.39%
- 36億9000万
- 2016年6月30日 +69.84%
- 62億6700万
- 2016年9月30日 -21.14%
- 49億4200万
- 2016年12月31日 +59.29%
- 78億7200万
- 2017年3月31日 -46.89%
- 41億8100万
- 2017年6月30日 +52.74%
- 63億8600万
- 2017年9月30日 -12.31%
- 56億
- 2017年12月31日 +32.2%
- 74億300万
- 2018年3月31日 -51.09%
- 36億2100万
- 2018年6月30日 -53.58%
- 16億8100万
- 2018年9月30日 +15.41%
- 19億4000万
- 2018年12月31日 +13.51%
- 22億200万
- 2019年3月31日 -43.91%
- 12億3500万
個別
- 2008年3月31日
- 53億8200万
- 2009年3月31日 -53.46%
- 25億500万
- 2010年3月31日 -26.31%
- 18億4600万
- 2011年3月31日 -9.21%
- 16億7600万
- 2012年3月31日 +26.73%
- 21億2400万
- 2013年3月31日 -26.65%
- 15億5800万
- 2014年3月31日 -13.86%
- 13億4200万
- 2015年3月31日 +48.36%
- 19億9100万
- 2016年3月31日 +10.45%
- 21億9900万
- 2017年3月31日 +29.2%
- 28億4100万
- 2018年3月31日 -24.04%
- 21億5800万
- 2019年3月31日 -90.78%
- 1億9900万
- 2020年3月31日 +53.77%
- 3億600万
- 2021年3月31日 -63.07%
- 1億1300万
- 2022年3月31日 +172.57%
- 3億800万
- 2023年3月31日 +198.05%
- 9億1800万
- 2024年3月31日 -12.42%
- 8億400万
- 2025年3月31日 -25.25%
- 6億100万
有報情報
- #1 注記事項－棚卸資産、連結財務諸表（IFRS）（連結）
- 棚卸資産の内訳は、以下のとおりであります。2025/06/25 15:47
(単位:百万円) 製品 8,279 7,584 仕掛品 1,663 1,332 原材料及び貯蔵品 11,127 11,802 - #2 重要な会計方針、財務諸表（連結）
- 移動平均法による原価法(貸借対照表価額は収益性の低下に基づく簿価切下げの方法により算定)によっております。2025/06/25 15:47
(仕掛品)
個別法による原価法(貸借対照表価額は収益性の低下に基づく簿価切下げの方法により算定)によっております。
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
