有価証券報告書-第84期(平成29年4月1日-平成30年3月31日)

【提出】
2018/06/27 10:05
【資料】
PDFをみる
【項目】
80項目
前事業年度
(自 平成28年4月1日
至 平成29年3月31日)
当事業年度
(自 平成29年4月1日
至 平成30年3月31日)
区分注記番号金額(千円)構成比
(%)
金額(千円)構成比
(%)
Ⅰ 材料費3,440,57637.74,303,13835.3
Ⅱ 労務費1,490,42916.31,620,80213.3
Ⅲ 経費※14,191,77746.06,256,22051.4
当期総製造費用9,122,783100.012,180,161100.0
期首仕掛品たな卸高229,144222,661
合計9,351,92712,402,822
期末仕掛品たな卸高222,661186,027
他勘定振替高※213,2361,668
当期製品製造原価9,116,02912,215,126
原価計算の方法原価計算の方法
実際個別原価計算同左

(注)※1主な内訳は次のとおりです。
項目前事業年度
(自 平成28年4月1日
至 平成29年3月31日)
当事業年度
(自 平成29年4月1日
至 平成30年3月31日)
外注加工費(千円)3,577,0145,349,621
減価償却費(千円)106,23896,510

※2他勘定振替高の内訳は次のとおりです。
項目前事業年度
(自 平成28年4月1日
至 平成29年3月31日)
当事業年度
(自 平成29年4月1日
至 平成30年3月31日)
機械及び装置(千円)11,8151,634
建設仮勘定(千円)38734
その他(千円)1,034-
合計(千円)13,2361,668

IRBANK 採用情報

フルスタックエンジニア

  • 10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
  • UI からデータベースまで一貫して関われるポジションです。

プロダクトMLエンジニア

  • MLとLLMを掛け合わせ、分析から予測までをスピーディかつ正確な投資体験に落とし込むポジションです。

AI Agent エンジニア

  • 開示資料・決算・企業データを横断し、投資家の意思決定を支援するAI Agent機能を設計・実装するポジションです。
  • RAG・検索・ランキングを含む情報取得/推論パイプラインの設計から運用まで一気通貫で担います。

UI/UXデザイナー

  • IRBANK初の一人目デザイナーとして、複雑な金融情報を美しく直感的に届ける体験をつくるポジションです。

Webメディアディレクター

  • 月間500万PVを超える、大規模DBサイトを運営できます。
  • これから勢いよく伸びるであろうサービスの根幹部分を支えるポジションです。

クラウドインフラ & セキュリティエンジニア

  • Google Cloud 上でマイクロサービス基盤の信頼性・可用性・セキュリティを担うポジションです。
  • 大規模金融データを安全かつ高速に処理するインフラを設計・構築できます。

学生インターン

  • 月間500万PVを超える日本最大級のIRデータプラットフォームの運営に携わり、金融・データ・プロダクトの現場を学生のうちから体験できます。

マーケティングマネージャー

  • IRBANKのブランドと文化の構築。
  • 百万人の現IRBANKユーザーとまだIRBANKを知らない数千万人に対してマーケティングをしてみたい方。