- #1 その他、連結財務諸表等（連結）
① 当連結会計年度における半期情報等
| 中間連結会計期間 | 当連結会計年度 |
| 売上高(千円) | 2,913,097 | 6,227,215 |
| 税金等調整前中間(当期)純利益(千円) | 416,039 | 599,961 |
② 決算日後の状況
特記事項はありません。
- #2 セグメント情報等、連結財務諸表（連結）
1.製品及びサービスごとの情報
単一の製品・サービスの区分の外部顧客への売上高が連結損益計算書の売上高の90%を超えるため、記載を省略しております。
2.地域ごとの情報
2025/09/26 9:09- #3 主要な非連結子会社の名称及び連結の範囲から除いた理由（連結）
非連結子会社の数は1社(㈱KSサービス)であります。
非連結子会社は、総資産、売上高、当期純損益(持分に見合う額)及び利益剰余金(持分に見合う額)等からみて、連結財務諸表に重要な影響を及ぼしていないため連結の範囲から除外しております。
2025/09/26 9:09- #4 主要な顧客ごとの情報
(単位:千円)
| 顧客の名称 | 売上高 |
| ELITE MATERIAL (PENANG) SDN.BHD. | 838,186 |
| MGC ELECTROTECHNO (THAILAND) CO.,LTD. | 700,726 |
(注)当社グループの報告セグメントは「産業機械事業」のみであり、その他の事業セグメントは開示の重要性が乏しいため、関連するセグメント名の記載を省略しております。
- #5 収益認識関係、連結財務諸表（連結）
| 区 分 | 金 額 (注)2 |
| 顧客との契約から生じる収益 | 5,933,805 |
| 外部顧客への売上高 | 5,933,805 |
(注)1.「その他」は、油圧機器であります。
2.連結グループ会社間の内部取引控除後の金額を表示しております。
- #6 売上高、地域ごとの情報（連結）
(注)売上高は顧客の所在地を基礎とし、国又は地域に分類しております。
2025/09/26 9:09- #7 経営方針、経営環境及び対処すべき課題等（連結）
- 売上高100億円に向けた成長戦略の遂行
・成長市場における新製品の早期投入と収益化
・既存の技術・製品の周辺分野への積極展開(FRP・GX関連・他社協業など)
・顧客・市場動向に即した国内外の販売戦略再構築2025/09/26 9:09 - #8 経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析（連結）
この結果、当連結会計年度の経営成績は、売上高6,227百万円(前期比4.9%増)、営業利益623百万円(前期比23.5%減)、経常利益599百万円(前期比29.6%減)、親会社株主に帰属する当期純利益394百万円(前期比37.6%減)となりました。
なお、当社グループの主要製品は、案件毎に個別の仕様に基づいて設計・製造を行うため、納期・受注金額にバラツキがあり、大型案件になるほど売上までに長期間を要し、四半期単位での売上高が大きく変動するという特徴があります。
セグメントごとの経営成績は、次のとおりであります。
2025/09/26 9:09- #9 製品及びサービスごとの情報（連結）
1.製品及びサービスごとの情報
単一の製品・サービスの区分の外部顧客への売上高が連結損益計算書の売上高の90%を超えるため、記載を省略しております。
2025/09/26 9:09- #10 連結財務諸表作成のための基本となる重要な事項（連結）
非連結子会社の数は1社(㈱KSサービス)であります。
非連結子会社は、総資産、売上高、当期純損益(持分に見合う額)及び利益剰余金(持分に見合う額)等からみて、連結財務諸表に重要な影響を及ぼしていないため連結の範囲から除外しております。
2.持分法の適用に関する事項
2025/09/26 9:09- #11 関係会社との営業取引による取引高の総額及び営業取引以外の取引による取引高の総額の注記
※1 関係会社との取引高
| 前事業年度(自2023年7月1日 至2024年6月30日) | 当事業年度(自2024年7月1日 至2025年6月30日) |
| 営業取引 | | |
| 売上高 | 34,405千円 | 56,150千円 |
| 仕入高 | 38,195千円 | 57,409千円 |
- #12 顧客との契約から生じる収益の金額の注記（連結）
※1 顧客との契約から生じる収益
売上高については、顧客との契約から生じる収益及びそれ以外の収益を区分して記載しておりません。顧客との契約から生じる収益の金額は、連結財務諸表「注記事項(収益認識関係)1.顧客との契約から生じる収益を分解した情報」に記載しております。
2025/09/26 9:09
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
