有価証券報告書-第44期(平成25年2月1日-平成26年1月31日)
②【損益計算書】
| (単位:千円) | ||
| 前事業年度 (自 平成24年2月1日 至 平成25年1月31日) | 当事業年度 (自 平成25年2月1日 至 平成26年1月31日) | |
| 売上高 | 4,355,719 | 4,394,332 |
| 売上原価 | ||
| 商品及び製品期首たな卸高 | 120,416 | 104,316 |
| 当期商品及び製品仕入高 | ※1 736,733 | ※1 811,294 |
| 当期製品製造原価 | ※1 953,874 | ※1 957,146 |
| 合計 | 1,811,024 | 1,872,757 |
| 他勘定振替高 | ※2 48,136 | ※2 38,522 |
| 商品及び製品期末たな卸高 | 104,316 | 135,882 |
| 売上原価合計 | 1,658,571 | 1,698,352 |
| 返品調整引当金繰入額 | 17,161 | - |
| 返品調整引当金戻入額 | - | 3,896 |
| 売上総利益 | 2,679,987 | 2,699,876 |
| 販売費及び一般管理費 | ||
| 販売促進費 | 122,105 | 93,004 |
| 広告宣伝費 | 21,389 | 23,067 |
| 旅費及び交通費 | 237,172 | 213,433 |
| 役員報酬 | 52,200 | 51,200 |
| 給料及び手当 | 909,819 | 904,511 |
| 賞与 | 109,834 | 119,577 |
| 貸倒引当金繰入額 | 581 | 5,070 |
| 賞与引当金繰入額 | 21,709 | 22,508 |
| 役員賞与引当金繰入額 | 1,470 | △1,470 |
| 役員退職慰労引当金繰入額 | 4,350 | 4,250 |
| 法定福利費 | 159,280 | 158,082 |
| 福利厚生費 | 10,999 | 10,726 |
| 賃借料 | 96,307 | 94,180 |
| リース料 | 56,737 | 59,371 |
| 租税公課 | 26,932 | 25,746 |
| 減価償却費 | 41,461 | 40,157 |
| 支払手数料 | 78,921 | 72,240 |
| その他 | 555,371 | 560,536 |
| 販売費及び一般管理費合計 | ※3 2,506,644 | ※3 2,456,192 |
| 営業利益 | 173,342 | 243,683 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | ※1 1,409 | ※1 542 |
| 受取配当金 | ※1 5,112 | 122 |
| 投資損失引当金戻入額 | 9,700 | - |
| 受取賃貸料 | ※1 15,200 | ※1 16,304 |
| その他 | ※1 16,020 | ※1 10,375 |
| 営業外収益合計 | 47,442 | 27,345 |
| (単位:千円) | ||
| 前事業年度 (自 平成24年2月1日 至 平成25年1月31日) | 当事業年度 (自 平成25年2月1日 至 平成26年1月31日) | |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 11,576 | 11,140 |
| 減価償却費 | 4,227 | 3,632 |
| 受取賃貸家賃原価 | 2,985 | 2,826 |
| 社債利息 | 1,128 | 564 |
| その他 | 1,339 | 1,667 |
| 営業外費用合計 | 21,258 | 19,832 |
| 経常利益 | 199,527 | 251,196 |
| 特別利益 | ||
| 受取和解金 | 7,900 | - |
| 子会社清算益 | - | 1,710 |
| 抱合せ株式消滅差益 | 38,006 | - |
| 特別利益合計 | 45,906 | 1,710 |
| 特別損失 | ||
| 固定資産除却損 | ※4 22 | - |
| 投資有価証券評価損 | 10,201 | - |
| 貸倒引当金繰入額 | - | ※1 70,000 |
| 関係会社株式評価損 | - | 10,000 |
| 特別損失合計 | 10,224 | 80,000 |
| 税引前当期純利益 | 235,209 | 172,906 |
| 法人税、住民税及び事業税 | 100,509 | 137,628 |
| 法人税等調整額 | 2,490 | △56,760 |
| 法人税等合計 | 102,999 | 80,868 |
| 当期純利益 | 132,209 | 92,038 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
