6493 NITTAN

6493
2026/08/21
時価
148億円
PER 予
8.19倍
2010年以降
赤字-137.63倍
(2010-2026年)
PBR
0.46倍
2010年以降
0.21-0.76倍
(2010-2026年)
配当 予
3.91%
ROE 予
5.64%
ROA 予
2.46%
資料
Link
CSV,JSON

賞与引当金

【資料】
有価証券報告書-第97期(平成30年4月1日-平成31年3月31日)
【閲覧】

連結

2018年3月31日
3億4185万
2019年3月31日 +13.19%
3億8693万

個別

2018年3月31日
3億4076万
2019年3月31日 +13.35%
3億8624万

有報情報

#1 主要な販売費及び一般管理費(連結)
※2 販売費及び一般管理費の主なものは次のとおりであります。
前連結会計年度(自 2017年4月1日至 2018年3月31日)当連結会計年度(自 2018年4月1日至 2019年3月31日)
給与922,737千円883,695千円
賞与引当金繰入額43,999千円50,113千円
役員賞与引当金繰入額34,200千円60,050千円
退職給付費用91,529千円64,773千円
2019/06/21 13:10
#2 引当金の計上基準
賞与引当金
従業員に対する賞与の支出に充てるため、将来の支給見込額のうち当期に見合う分を計上しております。2019/06/21 13:10
#3 引当金明細表(連結)
【引当金明細表】
区分当期首残高(千円)当期増加額(千円)当期減少額(千円)当期末残高(千円)
貸倒引当金5,2191,3693,850
賞与引当金340,760386,240340,760386,240
役員賞与引当金34,20060,05034,20060,050
関係会社事業損失引当金51,853113,561165,414
2019/06/21 13:10
#4 税効果会計関係、財務諸表(連結)
1 繰延税金資産及び繰延税金負債の発生の主な原因別の内訳
前事業年度(2018年3月31日)当事業年度(2019年3月31日)
棚卸資産評価損183,324千円275,424千円
賞与引当金繰入超過額104,204千円118,112千円
その他116,233千円142,883千円
2 法定実効税率と税効果会計適用後の法人税等の負担率との間に重要な差異があるときの、当該差異の原因となった主要な項目別の内訳
2019/06/21 13:10
#5 税効果会計関係、連結財務諸表(連結)
1 繰延税金資産及び繰延税金負債の主な原因別の内訳
前連結会計年度(2018年3月31日)当連結会計年度(2019年3月31日)
退職給付に係る負債943,037千円955,147千円
賞与引当金104,204千円118,183千円
投資有価証券評価損49,155千円49,527千円
たな卸資産評価損195,161千円283,721千円
役員賞与引当金11,278千円19,534千円
減価償却費超過額262,476千円247,193千円
(注) 1.評価性引当額が73,718千円増加しております。この増加の主な内容は、当社において、たな卸資産評価損に係る評価性引当額124,347千円を追加的に認識したことに伴うものであります。
2.税務上の繰越欠損金及びその繰延税金資産の繰越期限別の金額
2019/06/21 13:10
#6 連結財務諸表作成のための基本となる重要な事項(連結)
賞与引当金
従業員に対する賞与の支出に充てるため、将来の支給見込額のうち、当連結会計年度に見合う分を計上しております。2019/06/21 13:10
#7 重要な会計方針、財務諸表(連結)
無形固定資産(リース資産を除く)
ソフトウェア
自社利用のソフトウェアについては社内における利用可能期間(5年)に基づく定額法によっております。
(3)リース資産
所有権移転外ファイナンス・リース取引に係るリース資産
リース期間を耐用年数とし、残存価額を零とする定額法を採用しております。
なお、所有権移転外ファイナンス・リース取引のうち、リース取引開始日が2008年3月31日以前のものについては、引き続き通常の賃貸借取引に係る方法に準じた会計処理によっております。
4 引当金の計上基準
(1) 貸倒引当金
売掛債権その他これらに準ずる債権の貸倒による損失に備えるため、一般債権については貸倒実績率により、貸倒懸念債権等特定の債権については個別に回収可能性を勘案し、回収不能見込額を計上しております。2019/06/21 13:10

IRBANK 採用情報

フルスタックエンジニア

  • 10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
  • UI からデータベースまで一貫して関われるポジションです。

プロダクトMLエンジニア

  • MLとLLMを掛け合わせ、分析から予測までをスピーディかつ正確な投資体験に落とし込むポジションです。

AI Agent エンジニア

  • 開示資料・決算・企業データを横断し、投資家の意思決定を支援するAI Agent機能を設計・実装するポジションです。
  • RAG・検索・ランキングを含む情報取得/推論パイプラインの設計から運用まで一気通貫で担います。

UI/UXデザイナー

  • IRBANK初の一人目デザイナーとして、複雑な金融情報を美しく直感的に届ける体験をつくるポジションです。

Webメディアディレクター

  • 月間500万PVを超える、大規模DBサイトを運営できます。
  • これから勢いよく伸びるであろうサービスの根幹部分を支えるポジションです。

クラウドインフラ & セキュリティエンジニア

  • Google Cloud 上でマイクロサービス基盤の信頼性・可用性・セキュリティを担うポジションです。
  • 大規模金融データを安全かつ高速に処理するインフラを設計・構築できます。

学生インターン

  • 月間500万PVを超える日本最大級のIRデータプラットフォームの運営に携わり、金融・データ・プロダクトの現場を学生のうちから体験できます。

マーケティングマネージャー

  • IRBANKのブランドと文化の構築。
  • 百万人の現IRBANKユーザーとまだIRBANKを知らない数千万人に対してマーケティングをしてみたい方。