スター精密（7718）の賞与引当金の推移 - 通期
- 【期間】
- 通期
- 全期間
連結
- 2009年2月28日
- 8億7042万
- 2010年2月28日 -32.39%
- 5億8852万
- 2011年2月28日 -4.04%
- 5億6475万
- 2012年2月29日 +24.46%
- 7億289万
- 2013年2月28日 -6.4%
- 6億5793万
- 2014年2月28日 +19.49%
- 7億8614万
- 2015年2月28日 +20.01%
- 9億4341万
- 2016年2月29日 -13.8%
- 8億1318万
- 2017年2月28日 -6.62%
- 7億5939万
- 2018年2月28日 +40.89%
- 10億6989万
- 2018年12月31日 -8.67%
- 9億7711万
- 2019年12月31日 -21.34%
- 7億6855万
- 2020年12月31日 -9.62%
- 6億9460万
- 2021年12月31日 +58.39%
- 11億16万
- 2022年12月31日 +40.91%
- 15億5021万
- 2023年12月31日 -42.18%
- 8億9628万
- 2024年12月31日 -22.33%
- 6億9610万
- 2025年12月31日 +62.94%
- 11億3424万
個別
- 2009年2月28日
- 6億5597万
- 2010年2月28日 -25.8%
- 4億8671万
- 2011年2月28日 +8.55%
- 5億2831万
- 2012年2月29日 +14.88%
- 6億693万
- 2013年2月28日 -3.28%
- 5億8702万
- 2014年2月28日 +18.27%
- 6億9430万
- 2015年2月28日 +18.35%
- 8億2172万
- 2016年2月29日 -17.61%
- 6億7702万
- 2017年2月28日 -11.78%
- 5億9724万
- 2018年2月28日 +42.41%
- 8億5054万
- 2018年12月31日 -13.79%
- 7億3328万
- 2019年12月31日 -12%
- 6億4531万
- 2020年12月31日 -11.26%
- 5億7265万
- 2021年12月31日 +47.4%
- 8億4410万
- 2022年12月31日 +34.43%
- 11億3475万
- 2023年12月31日 -41.61%
- 6億6252万
- 2024年12月31日 -24.48%
- 5億36万
有報情報
- #1 主要な販売費及び一般管理費（連結）
- ※2 販売費及び一般管理費のうち主要な費目は次のとおりであります。2025/03/27 15:09
前連結会計年度(自 2023年1月1日至 2023年12月31日) 当連結会計年度(自 2024年1月1日至 2024年12月31日) 給料及び手当 7,905,033千円 7,865,676千円 賞与引当金繰入額 691,454 527,967 退職給付費用 86,150 83,688 - #2 会計方針に関する事項（連結）
- デリバティブ
時価法2025/03/27 15:09 - #3 引当金明細表（連結）
- 2025/03/27 15:09
科目 当期首残高 当期増加額 当期減少額 当期末残高 貸倒引当金 166 64,988 166 64,988 賞与引当金 662,529 500,368 662,529 500,368 - #4 税効果会計関係、財務諸表（連結）
- 1 繰延税金資産及び繰延税金負債の発生の主な原因別の内訳2025/03/27 15:09
2 法定実効税率と税効果会計適用後の法人税等の負担率との差異の原因となった主な項目別の内訳第99期(2023年12月31日) 第100期(2024年12月31日) 関係会社株式評価損 170,555 171,168 賞与引当金 197,831 149,410 退職給付引当金 61,081 62,229
- #5 税効果会計関係、連結財務諸表（連結）
- 1 繰延税金資産及び繰延税金負債の発生の主な原因別の内訳2025/03/27 15:09
(注)税務上の繰越欠損金及びその繰延税金資産の繰越期限別の金額前連結会計年度(2023年12月31日) 当連結会計年度(2024年12月31日) 棚卸資産評価損 345,561 280,166 賞与引当金 221,799 173,940 退職給付に係る負債 122,957 118,661
前連結会計年度(2023年12月31日) - #6 重要な会計方針、財務諸表（連結）
- デリバティブの評価基準及び評価方法
時価法2025/03/27 15:09
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
