信越ポリマー（7970）の繰延税金資産の推移 - 全期間
- 【期間】
- 通期
- 全期間
連結
- 2008年3月31日
- 21億3000万
- 2009年3月31日 -26.01%
- 15億7600万
- 2010年3月31日 -26.4%
- 11億6000万
- 2010年12月31日 -9.4%
- 10億5100万
- 2011年3月31日 +22.36%
- 12億8600万
- 2011年6月30日 -1.17%
- 12億7100万
- 2011年9月30日 -0.79%
- 12億6100万
- 2011年12月31日 -13.16%
- 10億9500万
- 2012年3月31日 +2.47%
- 11億2200万
- 2012年6月30日 -1.78%
- 11億200万
- 2012年9月30日 +0.18%
- 11億400万
- 2012年12月31日 -10.14%
- 9億9200万
- 2013年3月31日 -56.55%
- 4億3100万
- 2013年6月30日 -7.66%
- 3億9800万
- 2013年9月30日 -15.33%
- 3億3700万
- 2013年12月31日 +2.08%
- 3億4400万
- 2014年3月31日 -4.07%
- 3億3000万
- 2014年6月30日 -0.91%
- 3億2700万
- 2014年9月30日 -0.92%
- 3億2400万
- 2014年12月31日 +1.85%
- 3億3000万
- 2015年3月31日 -2.42%
- 3億2200万
- 2015年6月30日 -0.62%
- 3億2000万
- 2015年9月30日 +1.25%
- 3億2400万
- 2015年12月31日 -1.85%
- 3億1800万
- 2016年3月31日 +29.87%
- 4億1300万
- 2016年6月30日 +35.11%
- 5億5800万
- 2016年9月30日 -38.17%
- 3億4500万
- 2016年12月31日 +12.46%
- 3億8800万
- 2017年3月31日 +15.98%
- 4億5000万
- 2017年6月30日 -31.56%
- 3億800万
- 2017年9月30日 -25.97%
- 2億2800万
- 2017年12月31日 +39.91%
- 3億1900万
- 2018年3月31日 -17.87%
- 2億6200万
- 2018年6月30日 +301.53%
- 10億5200万
- 2018年9月30日 +7.41%
- 11億3000万
- 2018年12月31日 -6.02%
- 10億6200万
- 2019年3月31日 +12.52%
- 11億9500万
個別
- 2008年3月31日
- 16億100万
- 2009年3月31日 -32.1%
- 10億8700万
- 2010年3月31日 -31.55%
- 7億4400万
- 2011年3月31日 -6.72%
- 6億9400万
- 2012年3月31日 -29.11%
- 4億9200万
- 2013年3月31日 -80.08%
- 9800万
- 2016年3月31日 -55.1%
- 4400万
- 2017年3月31日 +88.64%
- 8300万
- 2018年3月31日 +6.02%
- 8800万
- 2019年3月31日 +659.09%
- 6億6800万
有報情報
- #1 税効果会計関係、財務諸表（連結）
- (税効果会計関係)2026/06/19 9:00
1 繰延税金資産及び繰延税金負債の発生の主な原因別の内訳
2 法定実効税率と税効果会計適用後の法人税等の負担率との間に重要な差異があるときの、当該差異の原因となった主要な項目別の内訳前事業年度(2025年3月31日) 当事業年度(2026年3月31日) 繰延税金資産 資産除去債務 365 百万円 439 百万円 繰延税金負債合計 △432 百万円 △526 百万円 繰延税金資産(負債)の純額 1,457 百万円 1,412 百万円 - #2 税効果会計関係、連結財務諸表（連結）
- (税効果会計関係)2026/06/19 9:00
1 繰延税金資産及び繰延税金負債の発生の主な原因別の内訳
(注)1 評価性引当額が271百万円減少しております。この減少の主な内容は減価償却等の将来減算一時差異に係る評価性引当額が減少したことによります。前連結会計年度(2025年3月31日) 当連結会計年度(2026年3月31日) 繰延税金資産 減価償却費 527 百万円 494 百万円 繰延税金負債合計 △2,105 百万円 △2,243 百万円 繰延税金資産(負債)の純額 667 百万円 543 百万円
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
