極東貿易（8093）の貸借対照表
- 【提出】
- 2018年11月14日 13:34
- 【資料】
- 四半期報告書-第99期第2四半期(平成30年7月1日-平成30年9月30日)
- 【短信】
- 2019年3月期第2四半期決算短信〔日本基準〕(連結)
- 【閲覧】
連結決算
貸借対照表（百万円）| 勘定科目 | 2018年3月31日 | 2018年9月30日 |
|---|
| 資産の部 | | |
| 流動資産 | | |
| 現金及び預金 | 8,204 | 8,599 |
| 受取手形及び売掛金 | 21,600 | 16,730 |
| 有価証券 | 48 | － |
| 商品及び製品 | 2,687 | 2,869 |
| 仕掛品 | 495 | 1,032 |
| 原材料及び貯蔵品 | 229 | 222 |
| 前渡金 | 2,247 | 2,180 |
| その他 | 2,209 | 1,081 |
| 貸倒引当金 | -44 | -45 |
| 流動資産計 | 37,679 | 32,669 |
| 固定資産 | | |
| 有形固定資産 | | |
| 建物及び構築物 | 1,825 | 1,837 |
| 減価償却累計額 | -1,120 | -1,155 |
| 建物及び構築物（純額） | 705 | 682 |
| 機械装置及び運搬具 | 534 | 532 |
| 減価償却累計額 | -454 | -462 |
| 機械装置及び運搬具（純額） | 79 | 69 |
| 工具 | 1,129 | 1,093 |
| 減価償却累計額 | -1,038 | -1,006 |
| 工具 | 90 | 87 |
| 土地 | 1,251 | 1,251 |
| リース資産 | 153 | 174 |
| 減価償却累計額 | -94 | -105 |
| リース資産（純額） | 58 | 68 |
| 建設仮勘定 | 1 | 3 |
| 有形固定資産合計 | 2,187 | 2,163 |
| 無形固定資産 | | |
| のれん | 0 | 476 |
| リース資産 | 12 | 10 |
| その他 | 215 | 207 |
| 無形固定資産合計 | 227 | 694 |
| 投資その他の資産 | | |
| 投資有価証券 | 9,525 | 9,354 |
| 長期貸付金 | 11 | 10 |
| その他 | 2,505 | 2,580 |
| 貸倒引当金 | -18 | -19 |
| 投資その他の資産合計 | 12,023 | 11,926 |
| 固定資産計 | 14,439 | 14,785 |
| 資産の部合計 | 52,118 | 47,454 |
| 負債の部 | | |
| 流動負債 | | |
| 支払手形及び買掛金 | 17,627 | 12,965 |
| 短期借入金 | 2,680 | 1,637 |
| 1年内償還予定の社債 | 237 | 237 |
| リース債務 | 32 | 32 |
| 未払法人税等 | 235 | 190 |
| 前受金 | 2,372 | 3,446 |
| 賞与引当金 | 283 | 321 |
| その他 | 796 | 727 |
| 流動負債計 | 24,265 | 19,558 |
| 固定負債 | | |
| 社債 | 949 | 830 |
| 長期借入金 | 1,569 | 1,535 |
| リース債務 | 43 | 52 |
| 長期未払金 | 53 | 49 |
| 繰延税金負債 | 596 | 569 |
| 退職給付に係る負債 | 1,375 | 1,483 |
| 資産除去債務 | 11 | 11 |
| 固定負債計 | 4,598 | 4,532 |
| 負債の部合計 | 28,863 | 24,091 |
| 純資産の部 | | |
| 株主資本 | | |
| 資本金 | 5,496 | 5,496 |
| 資本剰余金 | 7,974 | 7,975 |
| 利益剰余金 | 8,257 | 8,573 |
| 自己株式 | -281 | -257 |
| 株主資本合計 | 21,447 | 21,787 |
| その他の包括利益累計額 | | |
| その他有価証券評価差額金 | 1,890 | 1,829 |
| 繰延ヘッジ損益 | -4 | 7 |
| 為替換算調整勘定 | -32 | -245 |
| 退職給付に係る調整累計額 | -146 | -115 |
| その他の包括利益累計額合計 | 1,706 | 1,476 |
| 非支配株主持分 | 100 | 100 |
| 純資産の部合計 | 23,254 | 23,363 |
| 負債・純資産合計 | 52,118 | 47,454 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
