東工コーセン

資料
有報資料
法人情報
4010001071416
Link
IRBANK 公式AIに無料相談IRBANKをAIにつなぐ

毎回URLを貼らずに、AIから直接データを引けます

普段使っているAIに聞く

固定資産

【資料】
半期報告書-第71期(平成28年4月1日-平成29年3月31日)
【閲覧】

連結

2016年3月31日
140億565万
2016年9月30日 -2.26%
136億8890万

個別

2016年3月31日
150億7288万
2016年9月30日 -0.61%
149億8168万

有報情報

#1 セグメント情報等、中間連結財務諸表(連結)
3.主要な顧客ごとの情報
【報告セグメントごとの固定資産の減損損失に関する情報】
前中間連結会計期間(自 平成27年4月1日 至 平成27年9月30日)
2016/12/20 14:03
#2 リース取引関係、中間連結財務諸表(連結)
ース資産の内容
有形固定資産
主として本社における事務機器等(工具、器具及び備品)であります。
2016/12/20 14:03
#3 固定資産の減価償却の方法
固定資産の減価償却の方法
(1) 有形固定資産(リース資産を除く)
定額法
(2) 無形固定資産(リース資産を除く)
定額法
自社利用のソフトウェアについては、社内における見込利用可能期間(5年)に基づく定額法
(3) リース資産
所有権移転外ファイナンス・リース取引に係るリース資産
リース期間を耐用年数とし、残存価額をゼロとして算定する定額法2016/12/20 14:03
#4 固定資産売却損の注記(連結)
固定資産売却損の内訳
前中間連結会計期間
(自 平成27年 4月 1日
至 平成27年 9月30日)
当中間連結会計期間
(自 平成28年 4月 1日
至 平成28年 9月30日)
器具及び備品44千円150千円
その他85
44235
2016/12/20 14:03
#5 固定資産売却益の注記(連結)
固定資産売却益の内訳
前中間連結会計期間
(自 平成27年 4月 1日
至 平成27年 9月30日)
当中間連結会計期間
(自 平成28年 4月 1日
至 平成28年 9月30日)
機械装置及び運搬具729千円278千円
器具及び備品16
729294
2016/12/20 14:03
#6 固定資産除却損の注記(連結)
固定資産除却損の内訳
前中間連結会計期間
(自 平成27年 4月 1日
至 平成27年 9月30日)
当中間連結会計期間
(自 平成28年 4月 1日
至 平成28年 9月30日)
建物及び構築物5千円398千円
機械装置及び運搬具3580
器具及び備品11362
リース資産145
その他0
154686
2016/12/20 14:03
#7 有形固定資産の減価償却累計額の注記(連結)
1※1 資産の金額から直接控除している減価償却累計額
前連結会計年度(平成28年3月31日)当中間連結会計期間(平成28年9月30日)
有形固定資産の減価償却累計額4,049,649千円4,009,852千円
2016/12/20 14:03
#8 減価償却額の注記
5 減価償却実施額は次のとおりであります。
前中間会計期間(自 平成27年 4月 1日至 平成27年 9月30日)当中間会計期間(自 平成28年 4月 1日至 平成28年 9月30日)
有形固定資産80,374千円78,084千円
無形固定資産1,27318,931
2016/12/20 14:03
#9 財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析
流動資産は、現金及び預金が前連結会計年度末比2億4千7百万円減少、売上債権が7億1千2百万円減少したことなどにより、前連結会計年度末に比べ9億7千3百万円(8.2%)減少し、108億6千1百万円となりました。
(固定資産)
固定資産は、減価償却費の計上、投資有価証券等の減少などにより、前連結会計年度末に比べ3億1千6百万円(2.2%)減少し、136億8千8百万円となりました。
2016/12/20 14:03
#10 重要な減価償却資産の減価償却の方法(連結)
固定資産(リース資産を除く)
定額法
②無形固定資産(リース資産を除く)
定額法
自社利用のソフトウエアについては、社内における見込利用可能期間(5年)に基づく定額法
③リース資産
所有権移転外ファイナンス・リース取引に係るリース資産
リース期間を耐用年数とし、残存価額をゼロとして算定する定額法2016/12/20 14:03

IRBANK 採用情報

フルスタックエンジニア

  • 10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
  • UI からデータベースまで一貫して関われるポジションです。

プロダクトMLエンジニア

  • MLとLLMを掛け合わせ、分析から予測までをスピーディかつ正確な投資体験に落とし込むポジションです。

AI Agent エンジニア

  • 開示資料・決算・企業データを横断し、投資家の意思決定を支援するAI Agent機能を設計・実装するポジションです。
  • RAG・検索・ランキングを含む情報取得/推論パイプラインの設計から運用まで一気通貫で担います。

UI/UXデザイナー

  • IRBANK初の一人目デザイナーとして、複雑な金融情報を美しく直感的に届ける体験をつくるポジションです。

Webメディアディレクター

  • 月間500万PVを超える、大規模DBサイトを運営できます。
  • これから勢いよく伸びるであろうサービスの根幹部分を支えるポジションです。

クラウドインフラ & セキュリティエンジニア

  • Google Cloud 上でマイクロサービス基盤の信頼性・可用性・セキュリティを担うポジションです。
  • 大規模金融データを安全かつ高速に処理するインフラを設計・構築できます。

学生インターン

  • 月間500万PVを超える日本最大級のIRデータプラットフォームの運営に携わり、金融・データ・プロダクトの現場を学生のうちから体験できます。

マーケティングマネージャー

  • IRBANKのブランドと文化の構築。
  • 百万人の現IRBANKユーザーとまだIRBANKを知らない数千万人に対してマーケティングをしてみたい方。