東京ソワール（8040）の損益計算書
個別決算
| 勘定科目 | 自 2017年1月1日 至 2017年12月31日 | 自 2018年1月1日 至 2018年12月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 16,717,395 | 16,135,929 |
| 売上原価 | ||
| 商品及び製品期首たな卸高 | 4,100,625 | 4,069,043 |
| 当期商品仕入高 | 1,375,278 | 1,360,099 |
| 当期製品仕入高 | 4,745,925 | 4,717,779 |
| 当期製品製造原価 | 2,735,901 | 2,760,877 |
| 合計 | 12,957,731 | 12,907,799 |
| 他勘定振替高 | 4,340 | 7,959 |
| 商品及び製品期末たな卸高 | 4,069,043 | 4,495,030 |
| 売上原価合計 | 8,884,347 | 8,404,810 |
| 売上総利益 | 7,833,047 | 7,731,119 |
| 返品調整引当金戻入額 | 427,000 | 527,000 |
| 返品調整引当金繰入額 | 527,000 | 488,000 |
| 差引売上総利益 | 7,733,047 | 7,770,119 |
| 販売費 及び一般管理費 | ||
| 販売促進費 | 263,182 | 298,766 |
| 運賃及び荷造費 | 423,601 | 401,107 |
| 広告宣伝費 | 11,767 | 12,157 |
| 貸倒引当金繰入額 | 2,197 | － |
| 役員報酬 | 103,767 | 113,763 |
| 従業員給料 | 3,982,333 | 3,988,483 |
| 賞与 | 153,663 | 200,498 |
| 退職給付費用 | 98,394 | 70,794 |
| 役員退職慰労引当金繰入額 | 2,693 | － |
| 法定福利費 | 571,480 | 578,232 |
| 旅費及び通信費 | 384,639 | 386,045 |
| 賃借料 | 471,401 | 512,701 |
| 減価償却費 | 182,649 | 182,654 |
| 事業所税 | 11,343 | 11,450 |
| 支払ロイヤリティ | 264,130 | 233,248 |
| その他 | 632,042 | 635,990 |
| 販売費・一般管理費計 | 7,559,287 | 7,625,895 |
| 全事業営業利益 | 173,759 | 144,223 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | 515 | 637 |
| 受取配当金 | 48,084 | 50,226 |
| 受取ロイヤリティ | 19,971 | 16,555 |
| 不動産賃貸料 | 80,024 | 73,074 |
| 貸倒引当金戻入額 | 360 | 360 |
| 雑収入 | 28,180 | 32,968 |
| 営業外収益計 | 177,136 | 173,822 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 512 | － |
| 支払手数料 | 9,734 | 9,599 |
| 賃貸費用 | 37,018 | 46,795 |
| 雑損失 | 3,656 | 4,809 |
| 営業外費用計 | 50,921 | 61,205 |
| 当期経常利益 | 299,974 | 256,841 |
| 特別利益 | ||
| 固定資産売却益 | 1,594 | － |
| 投資有価証券売却益 | 77,587 | 84,449 |
| 特別利益計 | 79,182 | 84,449 |
| 特別損失 | ||
| 退職特別加算金 | 295,893 | － |
| 減損損失 | 118,218 | 128,652 |
| 投資有価証券評価損 | － | 1,446 |
| 特別損失計 | 414,111 | 130,098 |
| 税引前当期純利益又は税引前当期純損失（△） | -34,955 | 211,191 |
| 法人税 | 36,322 | 47,413 |
| 法人税等調整額 | -485 | -1,869 |
| 法人税等合計 | 35,837 | 45,543 |
| 当期純利益又は当期純損失（△）（平成26年3月28日財規等改正後） | -70,792 | 165,647 |
注記等（個別）
| 勘定科目 | 自 2017年1月1日 至 2017年12月31日 | 自 2018年1月1日 至 2018年12月31日 |
|---|---|---|
| たな卸資産の帳簿価額の切下げに関する注記 | ||
| たな卸資産帳簿価額切下額 | 68,033 | 90,264 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
