- 9913
- 2026/09/30
- 時価
- 340億円
- PER 予
- 24.03倍
- 2010年以降
- 赤字-582.58倍
（2010-2026年） - PBR
- 1.98倍
- 2010年以降
- 0.19-2.09倍
（2010-2026年） - 配当 予
- 2.12%
- ROE 予
- 8.22%
- ROA 予
- 3.84%
- 資料
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- CSV,JSON
日邦産業（9913）の貸借対照表
連結決算
| 勘定科目 | 2018年3月31日 | 2018年12月31日 |
|---|---|---|
| 資産の部 | ||
| 流動資産 | ||
| 現金及び預金 | 4,666 | 4,948 |
| 受取手形及び売掛金 | 7,311 | 7,233 |
| 電子記録債権 | 433 | 679 |
| 商品及び製品 | 1,266 | 1,148 |
| 仕掛品 | 480 | 423 |
| 原材料及び貯蔵品 | 739 | 804 |
| 未収入金 | 425 | 540 |
| その他 | 153 | 170 |
| 貸倒引当金 | -4 | -4 |
| 流動資産計 | 15,471 | 15,944 |
| 固定資産 | ||
| 有形固定資産 | ||
| 建物及び構築物 | 9,387 | 9,628 |
| 減価償却累計額 | -3,984 | -4,307 |
| 建物及び構築物（純額） | 5,402 | 5,320 |
| 機械装置及び運搬具 | 9,438 | 10,949 |
| 減価償却累計額 | -6,291 | -6,919 |
| 機械装置及び運搬具（純額） | 3,147 | 4,030 |
| 工具 | 911 | 1,134 |
| 減価償却累計額 | -580 | -787 |
| 工具 | 331 | 346 |
| 土地 | 1,745 | 1,737 |
| 建設仮勘定 | 498 | 1,311 |
| 有形固定資産合計 | 11,125 | 12,746 |
| 無形固定資産 | ||
| その他 | 99 | 113 |
| 無形固定資産合計 | 99 | 113 |
| 投資その他の資産 | ||
| 投資有価証券 | 2,015 | 1,798 |
| 退職給付に係る資産 | 13 | 17 |
| 繰延税金資産 | 43 | 23 |
| その他 | 1,110 | 1,309 |
| 貸倒引当金 | -28 | -20 |
| 投資その他の資産合計 | 3,155 | 3,128 |
| 固定資産計 | 14,380 | 15,988 |
| 資産の部合計 | 29,851 | 31,932 |
| 負債の部 | ||
| 流動負債 | ||
| 支払手形及び買掛金 | 8,067 | 7,869 |
| 短期借入金 | 1,550 | 2,739 |
| 1年内返済予定の長期借入金 | 789 | 1,085 |
| リース債務 | 234 | 345 |
| 未払法人税等 | 148 | 96 |
| 賞与引当金 | 311 | 286 |
| 事業整理損失引当金 | － | 101 |
| その他 | 1,287 | 1,633 |
| 流動負債計 | 12,389 | 14,157 |
| 固定負債 | ||
| 長期借入金 | 3,610 | 3,214 |
| リース債務 | 247 | 720 |
| 繰延税金負債 | 636 | 634 |
| 再評価に係る繰延税金負債 | 2 | 2 |
| 環境対策引当金 | 11 | 11 |
| 退職給付に係る負債 | 1,276 | 1,360 |
| 資産除去債務 | 125 | 133 |
| その他 | 89 | 213 |
| 固定負債計 | 6,000 | 6,292 |
| 負債の部合計 | 18,389 | 20,449 |
| 純資産の部 | ||
| 株主資本 | ||
| 資本金 | 3,137 | 3,137 |
| 資本剰余金 | 1,363 | 1,363 |
| 利益剰余金 | 5,235 | 5,456 |
| 自己株式 | -53 | -42 |
| 株主資本合計 | 9,683 | 9,915 |
| その他の包括利益累計額 | ||
| その他有価証券評価差額金 | 316 | 157 |
| 土地再評価差額金 | 5 | 5 |
| 為替換算調整勘定 | 929 | 1,018 |
| その他の包括利益累計額合計 | 1,251 | 1,181 |
| 非支配株主持分 | 526 | 385 |
| 純資産の部合計 | 11,462 | 11,483 |
| 負債・純資産合計 | 29,851 | 31,932 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
