- #1 セグメント情報等、連結財務諸表（連結）
(2) 有形固定資産
本邦以外に所在している有形固定資産がないため、記載を省略しております。
3 主要な顧客ごとの情報
2026/06/25 16:52- #2 リース取引関係、連結財務諸表（連結）
① リース資産の内容
有形固定資産 事務所関連の設備(工具、器具及び備品)及び営業職員に貸与している自動車(車両)であります。
② リース資産の減価償却の方法
2026/06/25 16:52- #3 企業結合等関係、連結財務諸表（連結）
7年間にわたる均等償却
(6) のれん以外の無形固定資産に配分された金額及びその主要な種類別の内訳並びに全体及び主要な種類別の加重平均償却期間
2026/06/25 16:52- #4 会計方針に関する事項（連結）
(2) 重要な減価償却資産の減価償却の方法
① 有形固定資産(リース資産を除く)
定率法を採用しております。ただし、1998年4月1日以降に取得した建物(建物附属設備は除く)並びに2016年4月1日以降に取得した建物附属設備及び構築物については、定額法を採用しております。
2026/06/25 16:52- #5 固定資産売却損の注記（連結）
※6 有形固定資産売却損の内容は、次のとおりであります。
2026/06/25 16:52- #6 固定資産売却益の注記（連結）
※5 有形固定資産売却益の内容は、次のとおりであります。
2026/06/25 16:52- #7 固定資産除却損の注記（連結）
※7 有形固定資産除却損の内容は、次のとおりであります。
2026/06/25 16:52- #8 有形固定資産、地域ごとの情報（連結）
- 形固定資産
本邦以外に所在している有形固定資産がないため、記載を省略しております。2026/06/25 16:52 - #9 有形固定資産の減価償却累計額の注記（連結）
※2 有形固定資産の減価償却累計額
2026/06/25 16:52- #10 有形固定資産等明細表（連結）
【有形固定資産等明細表】
2026/06/25 16:52- #11 株式の取得により新たに連結子会社となった会社がある場合には、当該会社の資産及び負債の主な内訳（連結）
株式の取得により新たに総合医療サービス株式会社を取得したことに伴う連結開始時の資産及び負債の内訳並びに総合医療サービス株式の取得価額と総合医療サービス株式会社取得のための支出(純額)との関係は次の通りであります。
| 流動資産 | 185,842千円 |
| 固定資産 | 91,326 〃 |
| のれん | 192,193 〃 |
- #12 税効果会計関係、連結財務諸表（連結）
(注)当連結会計年度における繰延税金資産の純額は、連結貸借対照表の以下の項目に含まれています。
| 当連結会計年度(2026年3月31日) |
| 固定資産-繰延税金資産 | 548,301 | 千円 |
| 固定負債-繰延税金負債 | 34,086 | 〃 |
2 法定実効税率と税効果会計適用後の法人税等の負担率との間に重要な差異があるときの、当該差異の原因となった主要な項目別の内訳
- #13 経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析（連結）
(資産)
当連結会計年度末における資産合計は、25,000,015千円となりました。主な内訳は現金及び預金が4,315,869千円、受取手形、売掛金及び契約資産が11,928,982千円、電子記録債権が2,098,759千円、商品が3,331,251千円、有形固定資産が1,198,287千円、投資その他の資産が1,364,131千円であります。
(負債)
2026/06/25 16:52- #14 資産除去債務関係、連結財務諸表（連結）
(3) 当該資産除去債務の総額の増減
| 当連結会計年度(自 2025年4月1日至 2026年3月31日) |
| 期首残高 | 6,232 | 千円 |
| 有形固定資産の取得に伴う増加額 | 39,000 | 〃 |
| 時の経過による調整額 | 1,008 | 〃 |
- #15 重要な会計上の見積り、財務諸表（連結）
(重要な会計上の見積り)
1 有形固定資産の評価
(1) 当事業年度の財務諸表に計上した額
2026/06/25 16:52- #16 重要な会計上の見積り、連結財務諸表（連結）
(重要な会計上の見積り)
有形固定資産及び無形固定資産に関する減損判定
1 有形固定資産の評価
2026/06/25 16:52- #17 重要な会計方針、財務諸表（連結）
(いずれも貸借対照表価額については収益性の低下に基づく簿価切下げの方法)
3 固定資産の減価償却の方法
(1) 有形固定資産(リース資産を除く)
2026/06/25 16:52
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
