武蔵野銀行（8336）のキャッシュ・フロー計算書
- 【提出】
- 2020年11月26日 12:43
- 【資料】
- 四半期報告書-第98期第2四半期(令和2年7月1日-令和2年9月30日)
- 【閲覧】
連結決算
キャッシュ・フロー計算書（百万円）| 勘定科目 | 自 2019年4月1日
至 2019年9月30日 | 自 2020年4月1日
至 2020年9月30日 |
|---|
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 税引前当年度純利益 | 5,244 | 5,668 |
| 減価償却費 | 1,571 | 1,333 |
| 持分法による投資損益（△は益） | -4 | |
| 貸倒引当金の増減（△） | -4,140 | 857 |
| 賞与引当金の増減額（△は減少） | 14 | 27 |
| 役員賞与引当金の増減額（△は減少） | -4 | -6 |
| 退職給付に係る資産の増減額（△は増加） | -240 | -228 |
| 退職給付に係る負債の増減額（△は減少） | -56 | -106 |
| 役員退職慰労引当金の増減額（△は減少） | 2 | -13 |
| 利息返還損失引当金の増減額（△は減少） | 8 | -9 |
| ポイント引当金の増減額（△は減少） | 4 | 4 |
| 偶発損失引当金の増減額（△は減少） | 44 | 46 |
| 株式報酬引当金の増減額（△は減少） | -13 | 10 |
| 固定資産解体費用引当金の増減（△） | -257 | － |
| 資金運用収益 | -19,516 | -19,748 |
| 資金調達費用 | 1,311 | 695 |
| 有価証券関係損益（△） | -965 | -1,159 |
| 金銭の信託の運用損益（△は運用益） | 3 | -1 |
| 為替差損益（△は益） | 1,566 | 580 |
| 固定資産処分損益（△は益） | 12 | 3 |
| 商品有価証券の純増（△）減 | 55 | -150 |
| 貸出金の純増（△）減 | 974 | -98,588 |
| 預金の純増減（△） | 49,914 | 231,462 |
| 譲渡性預金の純増減（△） | -17,820 | -59,253 |
| 借用金（劣後特約付借入金を除く）の純増減（△） | -641 | 185,426 |
| 預け金（日銀預け金を除く）の純増（△）減 | 9,819 | -109 |
| コールローン等の純増（△）減 | 2,161 | -33 |
| コールマネー等の純増減（△） | -736 | -1,856 |
| 債券貸借取引受入担保金の純増減（△） | -5,464 | -977 |
| 外国為替（資産）の純増（△）減 | -1,090 | -1,244 |
| 外国為替（負債）の純増減（△） | 32 | -98 |
| 信託勘定借の純増減（△） | 530 | 969 |
| 資金運用による収入 | 20,413 | 20,103 |
| 資金調達による支出 | -1,356 | -817 |
| その他 | 260 | 1,196 |
| 小計 | 41,639 | 263,981 |
| 法人税等の還付額 | － | 2,187 |
| 法人税等の支払額 | -3,655 | -722 |
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | 37,983 | 265,446 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 有価証券の取得による支出 | -115,079 | -166,003 |
| 有価証券の売却による収入 | 20,112 | 40,259 |
| 有価証券の償還による収入 | 110,865 | 105,435 |
| 金銭の信託の増加による支出 | -9 | -5 |
| 有形固定資産の取得による支出 | -6,044 | -792 |
| 有形固定資産の売却による収入 | 12 | 6 |
| 無形固定資産の取得による支出 | -955 | -726 |
| 資産除去債務の履行による支出 | -114 | － |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | 8,786 | -21,825 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 配当金の支払額 | -1,341 | -1,341 |
| 非支配株主への配当金の支払額 | | － |
| 自己株式の取得による支出 | -40 | |
| 自己株式の売却による収入 | 40 | － |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | -1,341 | -1,342 |
| 現金及び現金同等物の増減額（△は減少） | 45,428 | 242,279 |
| 現金及び現金同等物の四半期末残高 | 373,991 | 616,270 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
