9065 山九

9065
2026/08/25
時価
4456億円
PER 予
12.8倍
2010年以降
6.99-18.8倍
(2010-2026年)
PBR
1.38倍
2010年以降
0.68-2.02倍
(2010-2026年)
配当 予
3.13%
ROE 予
10.79%
ROA 予
5.78%
資料
Link
CSV,JSON

賞与引当金

【資料】
有価証券報告書-第111期(平成31年4月1日-令和2年3月31日)
【閲覧】

連結

2019年3月31日
90億200万
2020年3月31日 +13.42%
102億1000万

個別

2019年3月31日
85億8800万
2020年3月31日 +13.04%
97億800万

有報情報

#1 主要な販売費及び一般管理費(連結)
1.※1 販売費及び一般管理費のうち主要な費目及び金額は、次のとおりであります。
前連結会計年度(自 2018年4月1日至 2019年3月31日)当連結会計年度(自 2019年4月1日至 2020年3月31日)
退職給付費用117121
賞与引当金繰入額686690
役員賞与引当金繰入額468501
役員退職慰労引当金繰入額4847
2020/06/25 11:13
#2 引当金の計上基準
賞与引当金
従業員に対する賞与の支給に備えるため、支給見込額に基づき計上しております。2020/06/25 11:13
#3 引当金明細表(連結)
(単位:百万円)
科目当期首残高当期増加額当期減少額当期末残高
貸倒引当金752714744
賞与引当金8,5889,7088,5889,708
役員賞与引当金429455429455
工事損失引当金24102410
2020/06/25 11:13
#4 未成作業支出金に関する注記
5.※3 未成作業支出金には、下記の引当金繰入額ならびに減価償却費が含まれております。
前事業年度(2019年3月31日)当事業年度(2020年3月31日)
減価償却費13 〃11 〃
賞与引当金繰入額35 〃37 〃
2020/06/25 11:13
#5 税効果会計関係、財務諸表(連結)
1.繰延税金資産及び繰延税金負債の発生の主な原因別の内訳
前事業年度(2019年3月31日)当事業年度(2020年3月31日)
退職給付引当金6,227百万円6,209百万円
賞与引当金2,9922,960
有価証券評価損1,5091,682
資産除去債務680700
賞与引当金にかかる社会保険料429484
減損損失318318
2.法定実効税率と税効果会計適用後の「法人税、住民税及び事業税」の負担率との間の差異の原因となった主な項
目別の内訳
2020/06/25 11:13
#6 税効果会計関係、連結財務諸表(連結)
1.繰延税金資産及び繰延税金負債の発生の主な原因別の内訳
前連結会計年度(2019年3月31日)当連結会計年度(2020年3月31日)
税務上の繰越欠損金1,2031,117
賞与引当金2,9992,965
有価証券評価損1,5301,703
減損損失386386
賞与引当金にかかる社会保険料430484
ゴルフ会員権評価損267268
(注) 評価性引当額の変動の主な内容は、連結子会社の繰越欠損金に係る評価性引当額の減少であります。
2.法定実効税率と税効果会計適用後の法人税等の負担率との差異の原因となった主な項目別の内訳
2020/06/25 11:13
#7 連結財務諸表作成のための基本となる重要な事項(連結)
デリバティブ
時価法2020/06/25 11:13
#8 重要な会計方針、財務諸表(連結)
その他有価証券
①時価のあるもの
期末日の市場価格等に基づく時価法
(評価差額は、全部純資産直入法により処理し、売却原価は移動平均法により算定)
②時価のないもの
移動平均法による原価法
2.デリバティブの評価基準及び評価方法
時価法
3.たな卸資産の評価基準及び評価方法
(1)未成作業支出金 個別法による原価法
(2)その他のたな卸資産 先入先出法による原価法
(貸借対照表価額については収益性の低下に基づく簿価切下げの方法)
4.固定資産の減価償却の方法
(1) 有形固定資産(リース資産を除く)
建物は定額法、建物以外については定率法を採用しております。
ただし、2016年4月1日以降に取得した構築物については、定額法を採用しております。
なお、主な耐用年数は以下のとおりであります。
建物15~50年
機械及び装置5~17年
2020/06/25 11:13

IRBANK 採用情報

フルスタックエンジニア

  • 10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
  • UI からデータベースまで一貫して関われるポジションです。

プロダクトMLエンジニア

  • MLとLLMを掛け合わせ、分析から予測までをスピーディかつ正確な投資体験に落とし込むポジションです。

AI Agent エンジニア

  • 開示資料・決算・企業データを横断し、投資家の意思決定を支援するAI Agent機能を設計・実装するポジションです。
  • RAG・検索・ランキングを含む情報取得/推論パイプラインの設計から運用まで一気通貫で担います。

UI/UXデザイナー

  • IRBANK初の一人目デザイナーとして、複雑な金融情報を美しく直感的に届ける体験をつくるポジションです。

Webメディアディレクター

  • 月間500万PVを超える、大規模DBサイトを運営できます。
  • これから勢いよく伸びるであろうサービスの根幹部分を支えるポジションです。

クラウドインフラ & セキュリティエンジニア

  • Google Cloud 上でマイクロサービス基盤の信頼性・可用性・セキュリティを担うポジションです。
  • 大規模金融データを安全かつ高速に処理するインフラを設計・構築できます。

学生インターン

  • 月間500万PVを超える日本最大級のIRデータプラットフォームの運営に携わり、金融・データ・プロダクトの現場を学生のうちから体験できます。

マーケティングマネージャー

  • IRBANKのブランドと文化の構築。
  • 百万人の現IRBANKユーザーとまだIRBANKを知らない数千万人に対してマーケティングをしてみたい方。