東洋テック（9686）のその他有価証券評価差額金の推移 - 通期
連結
- 2007年3月31日
- 13億7655万
- 2008年3月31日 -39.59%
- 8億3158万
- 2009年3月31日 -71.64%
- 2億3585万
- 2010年3月31日 +45.04%
- 3億4207万
- 2011年3月31日 -13.82%
- 2億9479万
- 2012年3月31日 +156.02%
- 7億5475万
- 2013年3月31日 +25.32%
- 9億4584万
- 2014年3月31日 +31.37%
- 12億4252万
- 2015年3月31日 +29.33%
- 16億697万
- 2016年3月31日 -20.67%
- 12億7477万
- 2017年3月31日 +8.68%
- 13億8544万
- 2018年3月31日 +48.66%
- 20億5966万
- 2019年3月31日 +2.16%
- 21億424万
- 2020年3月31日 -15.78%
- 17億7219万
- 2021年3月31日 +24.39%
- 22億447万
- 2022年3月31日 -61.07%
- 8億5830万
- 2023年3月31日 +14.53%
- 9億8299万
- 2024年3月31日 +27.04%
- 12億4876万
- 2025年3月31日 +0.63%
- 12億5662万
- 2026年3月31日 -4.16%
- 12億439万
個別
- 2007年3月31日
- 13億6867万
- 2008年3月31日 -39.43%
- 8億2894万
- 2009年3月31日 -71.4%
- 2億3708万
- 2010年3月31日 +38.51%
- 3億2839万
- 2011年3月31日 -11.14%
- 2億9179万
- 2012年3月31日 +155.71%
- 7億4615万
- 2013年3月31日 +23.63%
- 9億2246万
- 2014年3月31日 +32.17%
- 12億1918万
- 2015年3月31日 +27.47%
- 15億5408万
- 2016年3月31日 -21.29%
- 12億2328万
- 2017年3月31日 +8.06%
- 13億2187万
- 2018年3月31日 +47.23%
- 19億4614万
- 2019年3月31日 +1.63%
- 19億7789万
- 2020年3月31日 -18.49%
- 16億1214万
- 2021年3月31日 +22.72%
- 19億7839万
- 2022年3月31日 -67.48%
- 6億4346万
- 2023年3月31日 +6.73%
- 6億8678万
- 2024年3月31日 +30.27%
- 8億9469万
- 2025年3月31日 +0.22%
- 8億9662万
- 2026年3月31日 -8.25%
- 8億2266万
有報情報
- #1 その他の包括利益に関する組替調整額、法人税等及び税効果額（連結）
- ※1 その他の包括利益に係る組替調整額並びに法人税等及び税効果額2026/06/18 10:02
前連結会計年度(自 2024年4月1日至 2025年3月31日) 当連結会計年度(自 2025年4月1日至 2026年3月31日) その他有価証券評価差額金 当期発生額 347,041 千円 335,040 千円 法人税等及び税効果額 △8,675 千円 8,878 千円 その他有価証券評価差額金 7,859 千円 △52,235 千円 退職給付に係る調整額 - #2 税効果会計関係、財務諸表（連結）
- 1.繰延税金資産及び繰延税金負債の発生の主な原因別の内訳2026/06/18 10:02
2.土地再評価差額金に係る繰延税金資産及び繰延税金負債の発生の主な原因別の内訳前事業年度(2025年3月31日) 当事業年度(2026年3月31日) 前払年金費用 △150,314 千円 △173,393 千円 その他有価証券評価差額金 △370,040 千円 △350,397 千円 その他 △72,747 千円 △62,884 千円
- #3 税効果会計関係、連結財務諸表（連結）
- 1.繰延税金資産及び繰延税金負債の発生の主な原因別の内訳2026/06/18 10:02
当連結会計年度における繰延税金資産・負債の純額は、連結貸借対照表の以下の項目に含まれております。前連結会計年度(2025年3月31日) 当連結会計年度(2026年3月31日) 固定資産圧縮積立金 △41,747 千円 △39,926 千円 その他有価証券評価差額金 △534,692 千円 △525,813 千円 退職給付に係る資産 △180,113 千円 △213,044 千円
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
