WDB HD（2475）のキャッシュ・フロー計算書
連結決算
| 勘定科目 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 | 自 2018年4月1日 至 2019年3月31日 |
|---|---|---|
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | ||
| 税引前当年度純利益 | 5,168,220 | 4,655,920 |
| 減価償却費 | 205,937 | 200,333 |
| のれん償却額 | 92,004 | 104,416 |
| 減損損失 | 6,408 | 184,374 |
| 子会社清算損 | － | 142,841 |
| 貸倒引当金の増減額（△は減少） | 4,135 | 722 |
| 賞与引当金の増減額（△は減少） | 80,398 | 85,315 |
| 役員退職慰労引当金の増減額（△は減少） | 23,533 | 23,592 |
| 退職給付に係る負債の増減額（△は減少） | 25,358 | 27,073 |
| 受取利息及び受取配当金 | -2,160 | -2,202 |
| 支払利息 | 1 | 33 |
| 事業譲渡益 | － | -11,824 |
| 保険解約返戻金（△は益） | -16,192 | -6,031 |
| 有形固定資産売却損益（△は益） | -945,762 | -4,930 |
| 有形固定資産除却損 | 500 | 1,748 |
| 売上債権の増減額（△は増加） | -462,713 | -147,064 |
| たな卸資産の増減額（△は増加） | 1,866 | -63 |
| その他の流動資産の増減額（△は増加） | 13,378 | -27,610 |
| 仕入債務の増減額（△は減少） | 73,583 | 27,416 |
| 未払金の増減額（△は減少） | 510,899 | 5,313 |
| 未払消費税等の増減額（△は減少） | 156,412 | -46,074 |
| その他の流動負債の増減額（△は減少） | 116,902 | 162,064 |
| その他 | -61,933 | 71,735 |
| 小計 | 4,990,782 | 5,447,100 |
| 利息及び配当金の受取額 | 2,160 | 2,202 |
| 利息の支払額 | -1 | -33 |
| 法人税等の支払額 | -1,407,443 | -2,126,889 |
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | 3,585,497 | 3,322,379 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | ||
| 定期預金の預入による支出 | -93,509 | -90,093 |
| 定期預金の払戻による収入 | 93,241 | 89,820 |
| 有形固定資産の取得による支出 | -159,122 | -98,201 |
| 有形固定資産の売却による収入 | 1,531,875 | 8,015 |
| 無形固定資産の取得による支出 | -13,909 | -21,858 |
| 資産除去債務履行による支出 | － | -2,635 |
| 敷金の差入による支出 | -23,466 | -72,923 |
| 敷金の回収による収入 | 2,578 | 7,436 |
| 保険積立金の払戻による収入 | 43,148 | 12,017 |
| 連結の範囲の変更を伴う子会社株式の取得による収入 | 41,576 | － |
| 連結の範囲の変更を伴う子会社株式の取得による支出 | － | -224,147 |
| 連結の範囲の変更を伴う子会社株式の売却による収入 | － | 93,724 |
| 子会社の清算による支出 | － | -82,946 |
| 事業譲渡による収入 | － | 8,945 |
| その他 | -26,331 | -59,916 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | 1,396,080 | -432,761 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | ||
| リース債務の返済による支出 | -9,398 | -11,270 |
| 配当金の支払額 | -312,031 | -376,839 |
| 自己株式の取得による支出 | -742,365 | -552 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | -1,063,795 | -388,661 |
| 現金及び現金同等物に係る換算差額 | 83,344 | -41,159 |
| 現金及び現金同等物の増減額（△は減少） | 4,001,126 | 2,459,796 |
| 現金及び現金同等物の四半期末残高 | 10,815,246 | 13,275,043 |
| 連結の範囲の変更に伴う現金及び現金同等物の増減額（△は減少） | 82,916 | － |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
