グローバルウェイ（3936）の損益計算書
連結決算
| 勘定科目 | 自 2018年4月1日 至 2019年3月31日 |
|---|---|
| 売上高 | 1,343,453 |
| 売上原価 | 740,275 |
| 売上総利益 | 603,178 |
| 販売費及び一般管理費 | 653,835 |
| 全事業営業損失（△） | -50,657 |
| 営業外収益 | |
| 受取利息 | 276 |
| 為替差益 | 7,608 |
| 雑収入 | 1,552 |
| 営業外収益計 | 9,437 |
| 営業外費用 | |
| 支払利息 | 1,629 |
| 仮想通貨評価損 | 1,595 |
| 持分法による投資損失 | 11,397 |
| 雑損失 | 446 |
| 営業外費用計 | 15,068 |
| 当期経常損失（△） | -56,288 |
| 特別利益 | |
| 新株予約権戻入益 | 425 |
| 特別利益計 | 425 |
| 特別損失 | |
| 減損損失 | 4,260 |
| 特別損失計 | 4,260 |
| 税引前当年度純損失（△） | -60,123 |
| 法人税 | 858 |
| 法人税等調整額 | 22 |
| 法人税等合計 | 880 |
| 四半期純損失（△） | -61,004 |
| 内訳 | |
| 親会社株主に帰属する四半期純損失（△） | -61,004 |
| その他の包括利益 | |
| 持分法適用会社に対する持分相当額 | -559 |
| その他の包括利益合計 | -559 |
| 包括利益 | -61,564 |
| 内訳 | |
| 親会社株主に係る包括利益 | -61,564 |
個別決算
| 勘定科目 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 | 自 2018年4月1日 至 2019年3月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 1,251,507 | 1,343,453 |
| 売上原価 | 773,376 | 740,275 |
| 売上総利益 | 478,131 | 603,178 |
| 販売費及び一般管理費 | 623,377 | 642,350 |
| 全事業営業損失（△） | -145,246 | -39,172 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | 295 | 276 |
| 為替差益 | － | 7,628 |
| 雑収入 | 73 | 1,552 |
| 営業外収益計 | 369 | 9,457 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 1,032 | 1,629 |
| 為替差損 | 7,421 | － |
| 仮想通貨評価損 | － | 1,595 |
| 雑損失 | 21 | 446 |
| 営業外費用計 | 8,475 | 3,671 |
| 当期経常損失（△） | -153,353 | -33,386 |
| 特別利益 | ||
| 新株予約権戻入益 | 145 | 425 |
| 特別利益計 | 145 | 425 |
| 特別損失 | ||
| 減損損失 | 70,355 | 4,260 |
| 固定資産除却損 | 89 | － |
| 投資有価証券評価損 | 25,325 | － |
| 関係会社株式評価損 | 50,869 | 13,419 |
| 特別損失計 | 146,641 | 17,679 |
| 税引前当年度純損失（△） | -299,849 | -50,641 |
| 法人税 | 831 | 858 |
| 法人税等調整額 | -1,337 | － |
| 法人税等合計 | -506 | 858 |
| 四半期純損失（△） | -299,342 | -51,499 |
注記等（連結）
| 勘定科目 | 自 2018年4月1日 至 2019年3月31日 |
|---|---|
| 連結損益 及び包括利益計算書関係 | |
| 主要な販売費 及び一般管理費 | |
| 役員報酬 | 75,228 |
| 給料 | 178,171 |
| 賞与引当金繰入額 | 2,254 |
| 広告宣伝費 | 90,803 |
注記等（個別）
| 勘定科目 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 | 自 2018年4月1日 至 2019年3月31日 |
|---|---|---|
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 役員報酬 | 80,680 | 75,080 |
| 給料及び手当 | 173,997 | 178,171 |
| 賞与 | 29,338 | 38,111 |
| 賞与引当金繰入額 | 4,784 | 2,254 |
| 広告宣伝費 | 94,793 | 90,803 |
| 減価償却費 | 3,427 | － |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
