NATTY SWANKY HD（7674）の損益計算書
連結決算
| 勘定科目 | 自 2022年2月1日 至 2023年1月31日 |
|---|---|
| 売上高 | 5,846,632 |
| 売上原価 | 1,688,160 |
| 売上総利益 | 4,158,471 |
| 販売費 及び一般管理費 | |
| 給料及び手当 | 923,646 |
| 雑給 | 790,266 |
| 地代家賃 | 837,326 |
| 減価償却費 | 190,613 |
| 株主優待引当金繰入額 | 40,287 |
| その他 | 1,506,496 |
| 販売費・一般管理費計 | 4,288,636 |
| 全事業営業損失（△） | -130,165 |
| 営業外収益 | |
| 受取保険料 | 3,300 |
| 助成金収入 | 6,655 |
| その他 | 9,396 |
| 営業外収益計 | 19,351 |
| 営業外費用 | |
| 支払利息 | 9,616 |
| 支払補償費 | 5,897 |
| その他 | 4,441 |
| 営業外費用計 | 19,955 |
| 当期経常損失（△） | -130,769 |
| 特別利益 | |
| 固定資産売却益 | 8,587 |
| 受取補償金 | 17,489 |
| 特別利益計 | 26,076 |
| 特別損失 | |
| 減損損失 | 312,897 |
| 特別損失計 | 312,897 |
| 税引前当年度純損失（△） | -417,590 |
| 法人税 | 10,435 |
| 法人税等調整額 | -48,530 |
| 法人税等合計 | -38,094 |
| 四半期純損失（△） | -379,495 |
| 親会社株主に帰属する四半期純損失（△） | -379,495 |
個別決算
| 勘定科目 | 自 2021年7月1日 至 2022年1月31日 | 自 2022年2月1日 至 2023年1月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 3,608,624 | － |
| 営業収益 | － | 283,680 |
| 売上原価 | ||
| 商品及び製品期首棚卸高 | 28,321 | － |
| 当期商品仕入高 | 954,441 | － |
| 当期製品製造原価 | 39,869 | － |
| 合計 | 1,022,632 | － |
| 商品及び製品期末棚卸高 | 29,874 | － |
| 売上原価合計 | 992,758 | － |
| 売上総利益 | 2,615,865 | 283,680 |
| 販売費 及び一般管理費 | ||
| 給料及び手当 | 540,062 | － |
| 雑給 | 499,975 | － |
| 地代家賃 | 426,769 | － |
| 減価償却費 | 97,364 | － |
| その他 | 806,735 | － |
| 販売費・一般管理費計 | 2,370,906 | － |
| 営業費用 | ||
| 営業費用 | － | 251,466 |
| 全事業営業利益 | 244,958 | 32,213 |
| 営業外収益 | ||
| 関係会社受取利息 | － | 6,207 |
| 受取保険料 | 4,260 | 3,300 |
| 助成金収入 | 119,594 | － |
| その他 | 2,120 | 2,603 |
| 営業外収益計 | 125,975 | 12,110 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 5,879 | － |
| 関係会社貸倒引当金繰入額 | － | 238,811 |
| その他 | 2,250 | 42 |
| 営業外費用計 | 8,130 | 238,853 |
| 経常利益又は経常損失（△） | 362,803 | -194,529 |
| 特別利益 | ||
| 固定資産売却益 | 12,091 | － |
| 特別利益計 | 12,091 | － |
| 特別損失 | ||
| 固定資産除却損 | 51 | － |
| 減損損失 | 42,290 | － |
| 投資有価証券評価損 | 6,449 | － |
| 関係会社株式評価損 | － | 187,250 |
| 特別損失計 | 48,792 | 187,250 |
| 税引前当期純利益又は税引前当期純損失（△） | 326,102 | -381,780 |
| 法人税 | 96,462 | 950 |
| 法人税等調整額 | 6,229 | -2,080 |
| 法人税等合計 | 102,692 | -1,130 |
| 当期純利益又は当期純損失（△）（平成26年3月28日財規等改正後） | 223,410 | -380,650 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
