有価証券報告書-第10期(2024/07/01-2025/06/30)
(5) 指標及び目標
人的資本経営戦略においては、5つのテーマのうち、4つのテーマにおいて指標および2026年6月末における状態目標を定義しています。
「ミッション・ビジョン・バリュー(MVV)の浸透」においては、eNPSを中心指標とし、2025年6月期時点で▲12ポイントとなったスコアの改善を図り、2026年6月末には再びプラス領域に回復させることを目指しています。MVVの浸透を通じて、従業員エンゲージメントの向上および採用ブランドの強化を実現します。
「未来をつくる人材の継続的な確保・拡大」においては、データ専門職(エンジニア、データアナリスト、データサイエンティスト、マーケティングアナリストなど)比率60%以上、データ人材(業務においてビッグデータを分析・集計した実績のある社員)比率90%以上を引き続き目標とし、データ専門職の育成・プロフェッショナル化・AI活用および非データ専門職のデータ人材化を推進します。
「グローバル企業としてのダイバーシティ実現」においては、女性管理職30%超および社員に占める外国籍社員の比率10%以上を引き続き指標とし、現状との差を埋めるための採用・研修施策を強化します。これにより、多様な人材が活躍できる職場環境を整備し、グローバル展開を支える基盤を構築します。
「チャレンジを褒め称えるチームワーク」においては、チャレンジ賞賛指標は45%、チーム間助け合い指標については55%を目標値とします。心理的安全性と挑戦文化の両立を目指し、従業員同士の相互理解と協働を一層促進します。
「高い生産性と競争力のある報酬体系」に関しては、平均給与水準や一人当たり生産性を主要指標とし、前年比プラス成長を継続させることを重視しています。2024年12月に実施した譲渡制限付き株式(RS)の付与に加え、人事評価制度の透明性強化を通じて、持続的に魅力ある報酬体系を実現してまいります。
(参考) 人的資本に関する指標
※1 従業員数におけるデータ専門職(エンジニア、データアナリスト、データサイエンティスト、マーケティングアナリストなど)が占める比率
※2 SQLなどを利用し、ビッグデータを分析・集計した実績のある従業員の比率
※3 Unipos株式会社提供するサービスUniposにおいて、チャレンジを賞賛された投稿を貰った従業員の比率
※4 Unipos株式会社提供するサービスUniposにおいて、チームを超えて投稿を貰った従業員の比率
人的資本経営戦略においては、5つのテーマのうち、4つのテーマにおいて指標および2026年6月末における状態目標を定義しています。
「ミッション・ビジョン・バリュー(MVV)の浸透」においては、eNPSを中心指標とし、2025年6月期時点で▲12ポイントとなったスコアの改善を図り、2026年6月末には再びプラス領域に回復させることを目指しています。MVVの浸透を通じて、従業員エンゲージメントの向上および採用ブランドの強化を実現します。
「未来をつくる人材の継続的な確保・拡大」においては、データ専門職(エンジニア、データアナリスト、データサイエンティスト、マーケティングアナリストなど)比率60%以上、データ人材(業務においてビッグデータを分析・集計した実績のある社員)比率90%以上を引き続き目標とし、データ専門職の育成・プロフェッショナル化・AI活用および非データ専門職のデータ人材化を推進します。
「グローバル企業としてのダイバーシティ実現」においては、女性管理職30%超および社員に占める外国籍社員の比率10%以上を引き続き指標とし、現状との差を埋めるための採用・研修施策を強化します。これにより、多様な人材が活躍できる職場環境を整備し、グローバル展開を支える基盤を構築します。
「チャレンジを褒め称えるチームワーク」においては、チャレンジ賞賛指標は45%、チーム間助け合い指標については55%を目標値とします。心理的安全性と挑戦文化の両立を目指し、従業員同士の相互理解と協働を一層促進します。
「高い生産性と競争力のある報酬体系」に関しては、平均給与水準や一人当たり生産性を主要指標とし、前年比プラス成長を継続させることを重視しています。2024年12月に実施した譲渡制限付き株式(RS)の付与に加え、人事評価制度の透明性強化を通じて、持続的に魅力ある報酬体系を実現してまいります。
(参考) 人的資本に関する指標
| 項目 | 前事業年度 (自 2023年7月1日 至 2024年6月30日) | 当事業年度 (自 2024年7月1日 至 2025年6月30日) | ||||
| 従業員数(期末) | 従業員数 | 80 | 名 | 91 | 名 | |
| 役員を含む社員数 | 88 | 名 | 99 | 名 | ||
| 流動性 | 採用数 | 24 | 名 | 35 | 名 | |
| 退職者数 | 11 | 名 | 16 | 名 | ||
| 離職率 | 15.3 | % | 18.1 | % | ||
| ダイバーシティ | 性別 | 男性(管理職) | 82.4 | % | 81.3 | % |
| 女性(管理職) | 17.6 | % | 18.8 | % | ||
| 男性(従業員・管理職除く) | 66.7 | % | 67.1 | % | ||
| 女性(従業員・管理職除く) | 33.3 | % | 32.9 | % | ||
| 男女賃金差異 | 全体 | 73.3 | % | 64.3 | % | |
| 正規 | 73.8 | % | 66.1 | % | ||
| 年代 | 56-60歳 | - | % | - | % | |
| 51-55歳 | 1.4 | % | 0.0 | % | ||
| 46-50歳 | 4.2 | % | 5.5 | % | ||
| 41-45歳 | 9.7 | % | 16.5 | % | ||
| 36-40歳 | 22.2 | % | 19.8 | % | ||
| 31-35歳 | 23.6 | % | 27.5 | % | ||
| 26-30歳 | 29.2 | % | 24.2 | % | ||
| 20-25歳 | 9.7 | % | 3.3 | % | ||
| 育児休業取得従業員比率 | 男性 | 50.0 | % | - | % | |
| 女性 | - | % | 100.0 | % | ||
| 育児休業等の後の復職率・定着率 | 100.0 | % | 100.0 | % | ||
| 育児休業取得従業員数 | 男性 | 1 | 名 | - | 名 | |
| 女性 | - | 名 | 1 | 名 | ||
| 健康・安全 | 労働災害の発生件数・割合、死亡数等 | 0 | 件 | 0 | 件 | |
| コンプライアンス | コンプライアンスや人権等の研修を受けた従業員割合 | 100.0 | % | 100.0 | % | |
| 苦情の件数 | 0 | 件 | 0 | 件 | ||
| 独自指標 | ミッション・ビジョン・ バリュー(MVV)の浸透 | eNPS(職場に対する推奨度) | △17.2 | % | △30.7 | % |
| 未来をつくる人材の継続的な確保・拡大 | データ専門職比率 ※1 | 56.9 | % | 64.8 | % | |
| データ専門職人材比率 ※2 | 77.8 | % | 78.0 | % | ||
| グローバル企業としての ダイバーシティ実現 | 外国籍比率 | 8.3 | % | 7.7 | % | |
| チャレンジを褒め称える チームワーク | チャレンジ賞賛指標 ※3 | 38.5 | % | 33.0 | % | |
| チーム間助け合い指標 ※4 | 51.0 | % | 50.0 | % | ||
※1 従業員数におけるデータ専門職(エンジニア、データアナリスト、データサイエンティスト、マーケティングアナリストなど)が占める比率
※2 SQLなどを利用し、ビッグデータを分析・集計した実績のある従業員の比率
※3 Unipos株式会社提供するサービスUniposにおいて、チャレンジを賞賛された投稿を貰った従業員の比率
※4 Unipos株式会社提供するサービスUniposにおいて、チームを超えて投稿を貰った従業員の比率
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
