NIPPO（1881）の貸借対照表
- 【提出】
- 2019年2月8日 16:16
- 【資料】
- 四半期報告書-第118期第3四半期(平成30年10月1日-平成30年12月31日)
- 【短信】
- 2019年3月期第3四半期決算短信〔日本基準〕(連結)
- 【閲覧】
連結決算
貸借対照表（百万円）| 勘定科目 | 2018年3月31日 | 2018年12月31日 |
|---|
| 資産の部 | | |
| 流動資産 | | |
| 現金・預金 | 53,337 | 43,998 |
| 受取手形・完成工事未収入金等 | 137,398 | 131,869 |
| 電子記録債権 | 6,931 | 5,822 |
| リース債権及びリース投資資産 | 2,821 | 2,751 |
| 有価証券 | 438 | 420 |
| 未成工事支出金 | 15,751 | 30,456 |
| たな卸不動産 | 22,995 | 29,885 |
| その他のたな卸資産 | 2,573 | 2,380 |
| 短期貸付金 | 71,464 | 59,824 |
| その他 | 15,614 | 18,447 |
| 貸倒引当金 | -482 | -373 |
| 流動資産計 | 328,843 | 325,483 |
| 固定資産 | | |
| 有形固定資産 | | |
| 建物及び構築物 | 74,834 | 80,435 |
| 機械装置及び運搬具 | 99,027 | 100,168 |
| 工具 | 5,900 | 6,261 |
| 土地 | 67,838 | 68,043 |
| リース資産 | 922 | 1,116 |
| 建設仮勘定 | 6,575 | 1,935 |
| 減価償却累計額 | -129,560 | -131,126 |
| 有形固定資産合計 | 125,539 | 126,833 |
| 無形固定資産 | 1,654 | 1,811 |
| 投資その他の資産 | | |
| 投資有価証券 | 47,035 | 46,036 |
| 長期貸付金 | 388 | 464 |
| 繰延税金資産 | 2,692 | 2,683 |
| その他 | 3,376 | 3,176 |
| 貸倒引当金 | -890 | -871 |
| 投資その他の資産合計 | 52,601 | 51,489 |
| 固定資産計 | 179,795 | 180,134 |
| 資産の部合計 | 508,638 | 505,617 |
| 負債の部 | | |
| 流動負債 | | |
| 支払手形・工事未払金等 | 85,112 | 76,972 |
| 電子記録債務 | 28,156 | 27,306 |
| 短期借入金 | 258 | 242 |
| 未払法人税等 | 8,416 | 3,983 |
| 未成工事受入金 | 13,800 | 21,658 |
| 賞与引当金 | 4,119 | 1,917 |
| 完成工事補償引当金 | 588 | 825 |
| 工事損失引当金 | 164 | 224 |
| 独占禁止法関連損失引当金 | 489 | 317 |
| その他 | 20,953 | 16,071 |
| 流動負債計 | 162,060 | 149,518 |
| 固定負債 | | |
| 長期借入金 | 1,605 | 1,547 |
| 繰延税金負債 | 6,601 | 6,058 |
| 役員退職慰労引当金 | 97 | 127 |
| 退職給付に係る負債 | 7,601 | 5,995 |
| 資産除去債務 | 1,664 | 1,336 |
| その他 | 7,178 | 7,986 |
| 固定負債計 | 24,748 | 23,052 |
| 負債の部合計 | 186,809 | 172,571 |
| 純資産の部 | | |
| 株主資本 | | |
| 資本金 | 15,324 | 15,324 |
| 資本剰余金 | 16,315 | 16,356 |
| 利益剰余金 | 262,903 | 274,538 |
| 自己株式 | -252 | -253 |
| 株主資本合計 | 294,290 | 305,965 |
| その他の包括利益累計額 | | |
| その他有価証券評価差額金 | 20,876 | 19,391 |
| 繰延ヘッジ損益 | 0 | 18 |
| 退職給付に係る調整累計額 | -906 | -602 |
| その他の包括利益累計額合計 | 19,970 | 18,807 |
| 非支配株主持分 | 7,569 | 8,273 |
| 純資産の部合計 | 321,829 | 333,046 |
| 負債・純資産合計 | 508,638 | 505,617 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
