石井食品（2894）の営業活動によるキャッシュ・フローの推移 - 全期間
連結
- 2008年3月31日
- 5億9485万
- 2009年3月31日 +73.48%
- 10億3196万
- 2009年12月31日 -70.44%
- 3億503万
- 2010年3月31日 +116.41%
- 6億6014万
- 2010年6月30日 -94.15%
- 3865万
- 2010年9月30日
- -2億2111万
- 2010年12月31日
- -6467万
- 2011年3月31日
- 6014万
- 2011年6月30日 -7.3%
- 5575万
- 2011年9月30日
- -1億3199万
- 2011年12月31日
- 2526万
- 2012年3月31日 +959.33%
- 2億6767万
- 2012年6月30日
- -2894万
- 2012年9月30日 -775.95%
- -2億5356万
- 2012年12月31日 -23.76%
- -3億1382万
- 2013年3月31日
- -3057万
- 2013年6月30日
- 1681万
- 2013年9月30日
- -4億7051万
- 2013年12月31日
- -2億2516万
- 2014年3月31日
- -1億559万
- 2014年6月30日
- 1億1105万
- 2014年9月30日
- -4178万
- 2014年12月31日
- 2億4180万
- 2015年3月31日 +90.5%
- 4億6063万
- 2015年6月30日 -89.15%
- 4999万
- 2015年9月30日
- -1億7479万
- 2015年12月31日
- 3358万
- 2016年3月31日 +173.42%
- 9183万
- 2016年6月30日 +35.01%
- 1億2399万
- 2016年9月30日
- -1億4476万
- 2016年12月31日
- 1億7903万
- 2017年3月31日 +105.49%
- 3億6790万
- 2017年6月30日 -63.4%
- 1億3466万
- 2017年9月30日 +160.34%
- 3億5059万
- 2017年12月31日 +0.79%
- 3億5335万
- 2018年3月31日 +134.65%
- 8億2915万
- 2018年6月30日 -92.55%
- 6180万
- 2018年9月30日
- -1848万
- 2018年12月31日
- 3861万
- 2019年3月31日 +646.36%
- 2億8823万
- 2019年6月30日 -57.95%
- 1億2120万
- 2019年9月30日
- -2億5447万
- 2019年12月31日
- -1億1467万
- 2020年3月31日 -15.23%
- -1億3214万
- 2020年6月30日
- 1億4179万
- 2020年9月30日
- -1239万
- 2020年12月31日
- 1億8612万
- 2021年3月31日 -52.19%
- 8899万
- 2021年6月30日
- -947万
- 2021年9月30日 -657.16%
- -7171万
- 2021年12月31日
- 2億2399万
- 2022年3月31日 -30.75%
- 1億5511万
- 2022年6月30日 -44.64%
- 8587万
- 2022年9月30日
- -9478万
- 2022年12月31日
- 2億4576万
- 2023年3月31日 +38.93%
- 3億4144万
- 2023年6月30日 -6.36%
- 3億1971万
- 2023年9月30日 +136.44%
- 7億5595万
- 2023年12月31日 +11.39%
- 8億4205万
- 2024年3月31日 +48.17%
- 12億4770万
- 2024年9月30日
- -2億5678万
- 2025年3月31日
- 1億1756万
- 2025年9月30日 +206.08%
- 3億5984万
- 2026年3月31日 +90.06%
- 6億8393万
有報情報
- #1 経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析（連結）
- 当連結会計年度末における現金及び現金同等物(以下「資金」という)は、前連結会計年度末に比べ2億50百万円増加し、20億62百万円(前年同期比13.9%増)となりました。2026/06/29 16:55
(営業活動によるキャッシュ・フロー)
当連結会計年度の営業活動により増加した資金は6億83百万円(前年同期は1億17百万円の増加)となりました。主な要因は、減価償却費の計上5億31百万円、その他の増加2億3百万円、減損損失の計上83百万円であります。
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
