高砂香料工業（4914）の貸借対照表
- 【提出】
- 2017年5月15日 16:00
- 【資料】
- 平成29年3月期決算短信〔日本基準〕(連結)
- 【有報】
- 有価証券報告書-第91期(平成28年4月1日-平成29年3月31日)
- 【閲覧】
連結決算
貸借対照表（百万円）| 勘定科目 | 2016年3月31日 | 2017年3月31日 |
|---|
| 資産の部 | | |
| 流動資産 | | |
| 現金及び預金 | 17,037 | 18,786 |
| 受取手形及び売掛金 | 30,980 | 30,464 |
| 商品及び製品 | 20,032 | 19,347 |
| 仕掛品 | 104 | 99 |
| 原材料及び貯蔵品 | 13,598 | 13,823 |
| 繰延税金資産 | 1,209 | 1,178 |
| その他 | 4,261 | 4,558 |
| 貸倒引当金 | -332 | -235 |
| 流動資産計 | 86,892 | 88,023 |
| 固定資産 | | |
| 有形固定資産 | | |
| 建物及び構築物 | 67,301 | 67,687 |
| 減価償却累計額 | -34,519 | -35,826 |
| 建物及び構築物（純額） | 32,782 | 31,860 |
| 機械装置及び運搬具 | 60,128 | 61,078 |
| 減価償却累計額 | -47,517 | -47,767 |
| 機械装置及び運搬具（純額） | 12,610 | 13,311 |
| 工具 | 11,375 | 11,931 |
| 減価償却累計額 | -8,878 | -9,249 |
| 工具 | 2,497 | 2,682 |
| 土地 | 7,601 | 7,096 |
| 建設仮勘定 | 3,139 | 2,565 |
| 有形固定資産合計 | 58,631 | 57,515 |
| 無形固定資産 | 1,976 | 1,991 |
| 投資その他の資産 | | |
| 投資有価証券 | 23,319 | 26,886 |
| 出資金 | 221 | 215 |
| 退職給付に係る資産 | 1,199 | 1,302 |
| 繰延税金資産 | 159 | 207 |
| その他 | 1,531 | 1,429 |
| 貸倒引当金 | -475 | -437 |
| 投資その他の資産合計 | 25,956 | 29,603 |
| 固定資産計 | 86,563 | 89,110 |
| 資産の部合計 | 173,455 | 177,134 |
| 負債の部 | | |
| 流動負債 | | |
| 支払手形及び買掛金 | 12,003 | 12,770 |
| 短期借入金 | 22,586 | 16,815 |
| 1年内返済予定の長期借入金 | 5,498 | 6,711 |
| 1年内償還予定の社債 | 340 | 340 |
| 未払法人税等 | 769 | 1,110 |
| 繰延税金負債 | － | 4 |
| 賞与引当金 | 1,669 | 1,723 |
| 役員賞与引当金 | 21 | 23 |
| その他 | 8,000 | 8,535 |
| 流動負債計 | 50,890 | 48,034 |
| 固定負債 | | |
| 社債 | 1,980 | 1,640 |
| 長期借入金 | 27,125 | 27,295 |
| 繰延税金負債 | 3,888 | 4,865 |
| 役員退職慰労引当金 | 15 | 11 |
| 退職給付に係る負債 | 6,966 | 7,184 |
| その他 | 975 | 891 |
| 固定負債計 | 40,952 | 41,888 |
| 負債の部合計 | 91,842 | 89,922 |
| 純資産の部 | | |
| 株主資本 | | |
| 資本金 | 9,248 | 9,248 |
| 資本剰余金 | 8,358 | 8,358 |
| 利益剰余金 | 51,520 | 56,980 |
| 自己株式 | -626 | -929 |
| 株主資本合計 | 68,500 | 73,658 |
| その他の包括利益累計額 | | |
| その他有価証券評価差額金 | 11,035 | 13,391 |
| 繰延ヘッジ損益 | -2 | |
| 為替換算調整勘定 | 180 | -1,640 |
| 退職給付に係る調整累計額 | 286 | 287 |
| その他の包括利益累計額合計 | 11,499 | 12,036 |
| 非支配株主持分 | 1,612 | 1,516 |
| 純資産の部合計 | 81,613 | 87,211 |
| 負債・純資産合計 | 173,455 | 177,134 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
