綜研化学（4972）の繰延税金資産の推移 - 全期間
- 【期間】
- 通期
- 全期間
連結
- 2008年3月31日
- 4億9316万
- 2009年3月31日 +46.82%
- 7億2407万
- 2010年3月31日 -32.36%
- 4億8975万
- 2010年12月31日 +0.53%
- 4億9233万
- 2011年3月31日 +16.11%
- 5億7163万
- 2011年6月30日 +1.39%
- 5億7960万
- 2011年9月30日 +2.46%
- 5億9384万
- 2011年12月31日 +0.99%
- 5億9972万
- 2012年3月31日 -12.89%
- 5億2240万
- 2012年6月30日 +2.07%
- 5億3321万
- 2012年9月30日 +0.9%
- 5億3803万
- 2012年12月31日 -3.8%
- 5億1756万
- 2013年3月31日 -7.75%
- 4億7746万
- 2013年6月30日 -2.21%
- 4億6693万
- 2013年9月30日 -1.25%
- 4億6108万
- 2013年12月31日 -0.36%
- 4億5941万
- 2014年3月31日 +17.87%
- 5億4151万
- 2014年6月30日 -5.04%
- 5億1422万
- 2014年9月30日 -2.67%
- 5億46万
- 2014年12月31日 -5.5%
- 4億7295万
- 2015年3月31日 -0.74%
- 4億6947万
- 2015年6月30日 +1.35%
- 4億7582万
- 2015年9月30日 +7.18%
- 5億997万
- 2015年12月31日 -7.32%
- 4億7262万
- 2016年3月31日 +18.65%
- 5億6079万
- 2016年6月30日 +0.53%
- 5億6374万
- 2016年9月30日 -4.19%
- 5億4010万
- 2016年12月31日 -7.79%
- 4億9801万
- 2017年3月31日 +1.19%
- 5億394万
- 2017年6月30日 -6.46%
- 4億7141万
- 2017年9月30日 -7.78%
- 4億3475万
- 2017年12月31日 -7.83%
- 4億71万
- 2018年3月31日 +14.1%
- 4億5721万
- 2018年6月30日 +74.83%
- 7億9932万
- 2018年9月30日 -2.61%
- 7億7842万
- 2018年12月31日 +7.01%
- 8億3296万
- 2019年3月31日 -0.31%
- 8億3034万
個別
- 2008年3月31日
- 3億2918万
- 2009年3月31日 +70.18%
- 5億6021万
- 2010年3月31日 -40.03%
- 3億3595万
- 2011年3月31日 +21.56%
- 4億839万
- 2012年3月31日 -5.21%
- 3億8713万
- 2013年3月31日 -7.93%
- 3億5642万
- 2014年3月31日 +2.93%
- 3億6686万
- 2015年3月31日 +15.21%
- 4億2266万
- 2016年3月31日 -17.3%
- 3億4953万
- 2017年3月31日 -6.21%
- 3億2782万
- 2018年3月31日 -4.95%
- 3億1158万
- 2019年3月31日 +93.37%
- 6億251万
有報情報
- #1 税効果会計関係、財務諸表（連結）
- (税効果会計関係)2026/06/22 14:24
1.繰延税金資産及び繰延税金負債の発生の主な原因別の内訳
2.法定実効税率と税効果会計適用後の法人税等の負担率との差異の原因となった主な項目別の内訳前事業年度(2025年3月31日) 当事業年度(2026年3月31日) 繰延税金資産 賞与引当金 173,435 千円 176,428 千円 繰延税金負債合計 △6,807 千円 △18,149 千円 繰延税金資産の純額 912,069 千円 834,332 千円 - #2 税効果会計関係、連結財務諸表（連結）
- (税効果会計関係)2026/06/22 14:24
1.繰延税金資産及び繰延税金負債の発生の主な原因別の内訳
(注) 税務上の繰越欠損金及びその繰延税金資産の繰越期限別の金額前連結会計年度(2025年3月31日) 当連結会計年度(2026年3月31日) 繰延税金資産 賞与引当金 209,514 千円 211,290 千円 繰延税金負債合計 △11,020 千円 △18,149 千円 繰延税金資産の純額 967,746 千円 825,457 千円
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
