- 5449
- 2026/10/09
- 時価
- 981億円
- PER 予
- 231.47倍
- 2010年以降
- 赤字-65.42倍
（2010-2026年） - PBR
- 0.63倍
- 2010年以降
- 0.26-1.06倍
（2010-2026年） - 配当
- 0%
- ROE 予
- 0.27%
- ROA 予
- 0.2%
- 資料
- Link
- CSV,JSON
大阪製鐵（5449）の損益計算書
連結決算
| 勘定科目 | 自 2016年4月1日 至 2017年3月31日 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 62,135 | 81,100 |
| 売上原価 | 50,026 | 67,678 |
| 売上総利益 | 12,109 | 13,422 |
| 販売費 及び一般管理費 | ||
| 運搬費 | 2,772 | 3,191 |
| 給料及び賞与 | 1,028 | 1,145 |
| 退職給付費用 | 41 | 44 |
| 減価償却費 | 103 | 92 |
| その他 | 2,207 | 2,078 |
| 販売費・一般管理費計 | 6,153 | 6,553 |
| 全事業営業利益 | 5,955 | 6,868 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | 144 | 143 |
| 受取配当金 | 30 | 36 |
| 固定資産賃貸料 | 150 | 324 |
| その他 | 89 | 202 |
| 営業外収益計 | 414 | 707 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 1 | 255 |
| 固定資産除却損 | 227 | 358 |
| 租税公課 | 50 | 125 |
| 為替差損 | 12 | 51 |
| 環境対策費 | 59 | － |
| その他 | 86 | 81 |
| 営業外費用計 | 438 | 873 |
| 当期経常利益 | 5,931 | 6,703 |
| 特別損失 | ||
| 災害による損失 | 1,640 | － |
| 特別損失計 | 1,640 | － |
| 税引前当年度純利益 | 4,290 | 6,703 |
| 法人税 | 1,400 | 2,748 |
| 法人税等調整額 | 102 | -126 |
| 法人税等合計 | 1,503 | 2,622 |
| 四半期純利益 | 2,787 | 4,081 |
| 非支配株主に帰属する当期純利益又は非支配株主に帰属する当期純損失（△） | 17 | -236 |
| 親会社株主に帰属する四半期純利益 | 2,769 | 4,318 |
個別決算
| 勘定科目 | 自 2016年4月1日 至 2017年3月31日 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 45,147 | 58,206 |
| 売上原価 | 36,950 | 47,760 |
| 売上総利益 | 8,196 | 10,445 |
| 販売費及び一般管理費 | 3,527 | 3,913 |
| 全事業営業利益 | 4,669 | 6,532 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息及び配当金 | 341 | 472 |
| その他 | 224 | 439 |
| 営業外収益計 | 566 | 912 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 35 | 37 |
| その他 | 656 | 808 |
| 営業外費用計 | 691 | 846 |
| 当期経常利益 | 4,543 | 6,598 |
| 特別損失 | ||
| 災害による損失 | 1,632 | － |
| 特別損失計 | 1,632 | － |
| 税引前当年度純利益 | 2,911 | 6,598 |
| 法人税 | 781 | 2,081 |
| 法人税等調整額 | 105 | -119 |
| 法人税等合計 | 887 | 1,961 |
| 四半期純利益 | 2,023 | 4,636 |
注記等（連結）
| 勘定科目 | 自 2016年4月1日 至 2017年3月31日 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 |
|---|---|---|
| 一般管理費 及び当期製造費用に含まれる研究開発費 | ||
| 研究開発費 | 9 | 16 |
注記等（個別）
| 勘定科目 | 自 2016年4月1日 至 2017年3月31日 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 |
|---|---|---|
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 運搬費 | 1,908 | 2,235 |
| 給料及び賞与 | 641 | 673 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
