有価証券報告書-第96期(平成30年4月1日-平成31年3月31日)
①【貸借対照表】
| (単位:百万円) | ||
| 前事業年度 (2018年3月31日) | 当事業年度 (2019年3月31日) | |
| 資産の部 | ||
| 流動資産 | ||
| 現金及び預金 | 162 | 219 |
| 受取手形 | ※3 1,623 | ※3 1,535 |
| 電子記録債権 | ※3 2,380 | ※3 2,850 |
| 売掛金 | 2,592 | 2,389 |
| 商品及び製品 | 740 | 663 |
| 仕掛品 | 1,257 | 1,069 |
| 原材料及び貯蔵品 | 625 | 717 |
| 前払費用 | 16 | 15 |
| 未収入金 | 5 | 0 |
| その他 | 88 | 3 |
| 貸倒引当金 | △0 | △0 |
| 流動資産合計 | 9,493 | 9,464 |
| 固定資産 | ||
| 有形固定資産 | ||
| 建物 | ※2 526 | ※2 526 |
| 減価償却累計額 | △191 | △212 |
| 建物(純額) | 335 | 314 |
| 構築物 | ※2 49 | ※2 52 |
| 減価償却累計額 | △32 | △35 |
| 構築物(純額) | 17 | 16 |
| 機械及び装置 | ※2 1,951 | ※2 1,976 |
| 減価償却累計額 | △1,808 | △1,872 |
| 機械及び装置(純額) | 143 | 103 |
| 車両運搬具 | ※2 28 | ※2 43 |
| 減価償却累計額 | △24 | △30 |
| 車両運搬具(純額) | 3 | 13 |
| 工具、器具及び備品 | ※2 115 | ※2 136 |
| 減価償却累計額 | △91 | △102 |
| 工具、器具及び備品(純額) | 24 | 33 |
| 土地 | 2,078 | 2,078 |
| 建設仮勘定 | - | 4 |
| リース資産 | 23 | - |
| 減価償却累計額 | △21 | - |
| リース資産(純額) | 1 | - |
| 有形固定資産合計 | 2,604 | 2,564 |
| 無形固定資産 | ||
| その他 | 10 | 9 |
| 無形固定資産合計 | 10 | 9 |
| 投資その他の資産 | ||
| 投資有価証券 | 439 | 416 |
| 前払年金費用 | 26 | 23 |
| その他 | 16 | 11 |
| 投資その他の資産合計 | 483 | 452 |
| 固定資産合計 | 3,098 | 3,025 |
| 資産合計 | 12,592 | 12,490 |
| (単位:百万円) | ||
| 前事業年度 (2018年3月31日) | 当事業年度 (2019年3月31日) | |
| 負債の部 | ||
| 流動負債 | ||
| 支払手形 | ※3 197 | ※3 204 |
| 買掛金 | 974 | 1,064 |
| 短期借入金 | 3,940 | 2,950 |
| 未払金 | 70 | 103 |
| 未払費用 | 99 | 92 |
| 未払法人税等 | 293 | 195 |
| 賞与引当金 | 88 | 85 |
| 設備関係支払手形 | 14 | 6 |
| その他 | 9 | 67 |
| 流動負債合計 | 5,688 | 4,769 |
| 固定負債 | ||
| 長期未払金 | 33 | 25 |
| 退職給付引当金 | 34 | 28 |
| 繰延税金負債 | 350 | 358 |
| その他 | 10 | 10 |
| 固定負債合計 | 429 | 423 |
| 負債合計 | 6,118 | 5,192 |
| 純資産の部 | ||
| 株主資本 | ||
| 資本金 | 1,595 | 1,595 |
| 資本剰余金 | ||
| 資本準備金 | 290 | 290 |
| 資本剰余金合計 | 290 | 290 |
| 利益剰余金 | ||
| 利益準備金 | 35 | 37 |
| その他利益剰余金 | ||
| 土地圧縮積立金 | 958 | 958 |
| 繰越利益剰余金 | 3,531 | 4,371 |
| 利益剰余金合計 | 4,525 | 5,367 |
| 自己株式 | △17 | △17 |
| 株主資本合計 | 6,393 | 7,235 |
| 評価・換算差額等 | ||
| その他有価証券評価差額金 | 79 | 62 |
| 評価・換算差額等合計 | 79 | 62 |
| 純資産合計 | 6,473 | 7,297 |
| 負債純資産合計 | 12,592 | 12,490 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
