マジェスティゴルフ（7834）の仕掛品の推移 - 全期間
- 【期間】
- 通期
- 全期間
連結
- 2009年9月30日
- 6754万
- 2010年9月30日 -11.89%
- 5950万
- 2010年12月31日 +52.67%
- 9085万
- 2011年3月31日 -38.86%
- 5554万
- 2011年6月30日 +71.31%
- 9516万
- 2011年9月30日 -35.22%
- 6164万
- 2011年12月31日 +7.71%
- 6640万
- 2012年3月31日 -9.98%
- 5977万
- 2012年6月30日 +21.54%
- 7264万
- 2012年9月30日 -26.79%
- 5318万
- 2012年12月31日 -11.64%
- 4698万
- 2013年3月31日 -10.01%
- 4228万
- 2013年6月30日 -7.88%
- 3895万
- 2013年9月30日 -6.09%
- 3658万
- 2013年12月31日 +24.93%
- 4570万
- 2014年3月31日 +42.67%
- 6520万
- 2014年6月30日 +11.54%
- 7272万
- 2014年9月30日 -43.16%
- 4134万
- 2014年12月31日 -5.39%
- 3911万
- 2015年3月31日 -11.65%
- 3455万
- 2015年6月30日 +2.23%
- 3532万
- 2015年9月30日 +29.34%
- 4568万
- 2015年12月31日 +0.6%
- 4596万
- 2016年3月31日 -2.07%
- 4501万
- 2016年6月30日 -34.12%
- 2965万
- 2016年9月30日 +46.43%
- 4342万
- 2016年12月31日 -24.31%
- 3287万
- 2017年3月31日 -24.77%
- 2472万
- 2017年6月30日 +10.98%
- 2744万
- 2017年9月30日 -57.6%
- 1163万
- 2017年12月31日 +125.84%
- 2628万
- 2018年3月31日 -32.77%
- 1767万
- 2018年6月30日 +40.18%
- 2477万
- 2018年9月30日 +55.66%
- 3855万
- 2018年12月31日 -35.64%
- 2481万
- 2019年3月31日 -43.59%
- 1399万
- 2019年6月30日 +74.11%
- 2437万
- 2019年9月30日 +19.14%
- 2903万
個別
- 2008年9月30日
- 3831万
- 2009年9月30日 +76.26%
- 6754万
- 2010年9月30日 -11.89%
- 5950万
- 2011年9月30日 +3.6%
- 6164万
- 2012年9月30日 -13.74%
- 5318万
- 2013年9月30日 -31.21%
- 3658万
- 2014年9月30日 +13.01%
- 4134万
- 2015年9月30日 +10.52%
- 4568万
- 2016年9月30日 -4.95%
- 4342万
- 2017年9月30日 -73.2%
- 1163万
- 2018年9月30日 +231.34%
- 3855万
- 2019年9月30日 -24.7%
- 2903万
有報情報
- #1 たな卸資産の評価基準及び評価方法
- 品、製品、原材料、仕掛品2019/12/25 16:07
総平均法による原価法(貸借対照表価額については収益性の低下に基づく簿価切下げの方法により算定)を採用しております。 - #2 担保に供している資産の注記（連結）
- 担保に供している資産は次の通りであります。2019/12/25 16:07
担保対象の債務は次の通りであります。前連結会計年度(平成30年9月30日) 当連結会計年度(令和元年9月30日) 製品 468,279 430,657 仕掛品 38,558 29,036 原材料 340,271 277,743
- #3 連結財務諸表作成のための基本となる重要な事項（連結）
- ② たな卸資産2019/12/25 16:07
イ.商品、製品、原材料、仕掛品
総平均法による原価法(貸借対照表価額については収益性の低下に基づく簿価切下げの方法により算定)を採用しております。 - #4 重要な会計方針、財務諸表（連結）
- 2.たな卸資産の評価基準及び評価方法2019/12/25 16:07
(1)商品、製品、原材料、仕掛品
総平均法による原価法(貸借対照表価額については収益性の低下に基づく簿価切下げの方法により算定)を採用しております。
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
