みちのく銀行（8350）のキャッシュ・フロー計算書
- 【提出】
- 2018年6月27日 16:04
- 【資料】
- 有価証券報告書-第46期(平成29年4月1日-平成30年3月31日)
- 【短信】
- 平成30年3月期決算短信〔日本基準〕(連結)
- 【閲覧】
連結決算
キャッシュ・フロー計算書（百万円）| 勘定科目 | 自 2016年4月1日
至 2017年3月31日 | 自 2017年4月1日
至 2018年3月31日 |
|---|
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 税引前当年度純利益 | 5,886 | 3,727 |
| 減価償却費 | 2,235 | 2,118 |
| 減損損失 | 149 | 248 |
| のれん償却額 | 45 | 45 |
| 新株予約権戻入益 | -354 | － |
| 貸倒引当金の増減（△） | -20 | -290 |
| 賞与引当金の増減額（△は減少） | 27 | -17 |
| 退職給付に係る資産の増減額（△は増加） | 6,108 | -381 |
| 退職給付に係る負債の増減額（△は減少） | -164 | -132 |
| 役員株式給付引当金の増減額（△は減少） | 474 | 34 |
| 睡眠預金払戻損失引当金の増減（△） | -8 | -13 |
| 偶発損失引当金の増減（△） | -2 | -17 |
| 利息返還損失引当金の増減額（△は減少） | -9 | 6 |
| 資金運用収益 | -26,592 | -26,760 |
| 資金調達費用 | 939 | 732 |
| 有価証券関係損益（△） | 563 | 2,309 |
| 金銭の信託の運用損益（△は運用益） | 111 | -145 |
| 為替差損益（△は益） | -21 | -24 |
| 固定資産処分損益（△は益） | 101 | 86 |
| 貸出金の純増（△）減 | -79,406 | -41,928 |
| 預金の純増減（△） | 17,043 | 35,501 |
| 譲渡性預金の純増減（△） | 10,854 | 105 |
| 借用金（劣後特約付借入金を除く）の純増減（△） | -10,300 | -300 |
| 預け金（日銀預け金を除く）の純増（△）減 | -707 | -3,697 |
| コールローン等の純増（△）減 | 30 | -100 |
| 外国為替（資産）の純増（△）減 | -491 | 291 |
| 外国為替（負債）の純増減（△） | 455 | -457 |
| リース債権及びリース投資資産の純増（△）減 | -221 | -287 |
| 資金運用による収入 | 22,251 | 22,803 |
| 資金調達による支出 | -1,338 | -670 |
| その他 | -3,031 | -5,278 |
| 小計 | -55,393 | -12,494 |
| 法人税等の還付額 | 757 | 716 |
| 法人税等の支払額 | -578 | -133 |
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | -55,214 | -11,911 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 有価証券の取得による支出 | -994,419 | -643,440 |
| 有価証券の売却による収入 | 982,386 | 696,367 |
| 有価証券の償還による収入 | 23,473 | 8,216 |
| 金銭の信託の増加による支出 | -121 | -2,105 |
| 金銭の信託の減少による収入 | 2,067 | 6 |
| 有形固定資産の取得による支出 | -940 | -1,143 |
| 無形固定資産の取得による支出 | -462 | -630 |
| 有形固定資産の売却による収入 | 24 | 35 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | 12,008 | 57,307 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 株式の発行による収入 | 5,632 | － |
| 配当金の支払額 | -812 | -941 |
| 非支配株主への配当金の支払額 | -10 | -12 |
| 自己株式の取得による支出 | -1,036 | -6 |
| 自己株式の売却による収入 | 1,221 | 42 |
| リース債務の返済による支出 | -748 | -779 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | 4,245 | -1,698 |
| 現金及び現金同等物に係る換算差額 | 21 | 24 |
| 現金及び現金同等物の増減額（△は減少） | -38,939 | 43,721 |
| 現金及び現金同等物の四半期末残高 | 129,998 | 173,720 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
