丸全昭和運輸（9068）のキャッシュ・フロー計算書
- 【提出】
- 2019年6月27日 14:25
- 【資料】
- 有価証券報告書-第117期(平成30年4月1日-平成31年3月31日)
- 【短信】
- 平成31年3月期決算短信〔日本基準〕(連結)
- 【閲覧】
連結決算
キャッシュ・フロー計算書（百万円）| 勘定科目 | 自 2017年4月1日
至 2018年3月31日 | 自 2018年4月1日
至 2019年3月31日 |
|---|
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 税引前当年度純利益 | 7,065 | 8,189 |
| 減価償却費 | 3,344 | 3,557 |
| のれん償却額 | 212 | 214 |
| 役員退職慰労引当金の増減額（△は減少） | 8 | － |
| 賞与引当金の増減額（△は減少） | 78 | 64 |
| 役員賞与引当金の増減額（△は減少） | 3 | -1 |
| 貸倒引当金の増減額（△は減少） | -2 | 27 |
| 退職給付に係る資産の増減額（△は増加） | -36 | -35 |
| 退職給付に係る負債の増減額（△は減少） | 4 | -1 |
| 受取利息及び受取配当金 | -487 | -590 |
| 支払利息 | 179 | 157 |
| 持分法による投資損益（△は益） | -233 | -201 |
| 固定資産除売却損益（△は益） | -33 | 2 |
| 投資有価証券売却損益（△は益） | -245 | |
| 投資有価証券評価損益（△は益） | － | 8 |
| 売上債権の増減額（△は増加） | -2,130 | -1,825 |
| たな卸資産の増減額（△は増加） | -7 | -25 |
| 仕入債務の増減額（△は減少） | 873 | 581 |
| 未払消費税等の増減額（△は減少） | -69 | 323 |
| 固定資産圧縮損 | 308 | 43 |
| 災害損失 | － | 116 |
| 補助金収入 | -308 | -44 |
| その他 | 609 | 86 |
| 小計 | 9,134 | 10,649 |
| 利息及び配当金の受取額 | 577 | 695 |
| 利息の支払額 | -176 | -163 |
| 法人税等の支払額 | -2,252 | -2,435 |
| 補助金の受取額 | 308 | 44 |
| 災害損失の支払額 | － | -85 |
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | 7,592 | 8,705 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 有価証券の取得による支出 | -500 | － |
| 有価証券の売却による収入 | － | 500 |
| 有形固定資産の取得による支出 | -3,464 | -3,736 |
| 有形固定資産の売却による収入 | 148 | 182 |
| 投資有価証券の取得による支出 | -584 | -59 |
| 投資有価証券の売却による収入 | 365 | 21 |
| 無形固定資産の取得による支出 | -381 | -127 |
| 定期預金の預入による支出 | -300 | － |
| 定期預金の払戻による収入 | 300 | － |
| 子会社株式の取得による支出 | -1 | |
| 短期貸付金の回収による収入 | 15 | 15 |
| 長期貸付金の回収による収入 | 0 | 0 |
| その他投資の増加による支出 | -439 | -504 |
| その他投資の減少による収入 | 527 | 124 |
| 貸付けによる支出 | -18 | -25 |
| その他 | -39 | -71 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | -4,373 | -3,680 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 短期借入金の純増減額（△は減少） | -732 | -36 |
| 長期借入れによる収入 | 667 | 6,152 |
| 長期借入金の返済による支出 | -1,046 | -6,271 |
| 社債の償還による支出 | -15 | -72 |
| 配当金の支払額 | -1,052 | -1,244 |
| 非支配株主への配当金の支払額 | -3 | -4 |
| その他 | -358 | -337 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | -2,541 | -1,814 |
| 現金及び現金同等物に係る換算差額 | 2 | -23 |
| 現金及び現金同等物の増減額（△は減少） | 679 | 3,186 |
| 現金及び現金同等物の四半期末残高 | 20,710 | 23,896 |
| 新規連結に伴う現金及び現金同等物の増加額 | 35 | － |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
