- 4779
- 2021/01/18
- 時価
- 268億円
- PER 予
- 61.21倍
- 2009年以降
- 1-45.6倍
（2009-2019年） - PBR
- 5.16倍
- 2009年以降
- 0.38-7.39倍
（2009-2019年） - 配当 予
- 0%
- ROE 予
- 8.43%
- ROA 予
- 5.88%
- 資料
- Link
- CSV,JSON
ソフトブレーン（4779）の賞与引当金の推移 - 四半期
連結
- 2009年12月31日
- 3454万
- 2010年12月31日 +1.71%
- 3513万
- 2011年3月31日 +11.74%
- 3926万
- 2011年6月30日 -53.39%
- 1830万
- 2011年9月30日 +222.53%
- 5902万
- 2011年12月31日 -32.89%
- 3961万
- 2012年3月31日 +11.64%
- 4422万
- 2012年6月30日 -59.2%
- 1804万
- 2012年9月30日 +245.18%
- 6228万
- 2012年12月31日 -34.72%
- 4065万
- 2013年3月31日 +13.06%
- 4596万
- 2013年6月30日 -69.88%
- 1384万
- 2013年9月30日 +281.42%
- 5280万
- 2013年12月31日 -51.26%
- 2573万
- 2014年3月31日 +103.9%
- 5248万
- 2014年6月30日 -73.48%
- 1391万
- 2014年9月30日 +329.41%
- 5976万
- 2014年12月31日 -59.98%
- 2392万
- 2015年3月31日 +121.69%
- 5302万
- 2015年6月30日 -66.03%
- 1801万
- 2015年9月30日 +106.11%
- 3712万
- 2015年12月31日 -41.52%
- 2171万
- 2016年3月31日 +14.95%
- 2495万
- 2016年6月30日 -25.63%
- 1856万
- 2016年9月30日 +200.57%
- 5578万
- 2016年12月31日 -15.66%
- 4705万
- 2017年3月31日 -17.99%
- 3858万
- 2017年6月30日 -20.18%
- 3080万
- 2017年9月30日 +128.25%
- 7030万
- 2017年12月31日 -22.14%
- 5473万
- 2018年3月31日 -23.22%
- 4202万
- 2018年6月30日 -31.13%
- 2894万
- 2018年9月30日 +141.14%
- 6979万
- 2018年12月31日 -7.92%
- 6426万
- 2019年3月31日 -33.91%
- 4247万
- 2019年6月30日 -1.55%
- 4181万
- 2019年9月30日 +72.12%
- 7197万
- 2019年12月31日 -19.9%
- 5765万
- 2020年3月31日 -31.76%
- 3934万
- 2020年6月30日 -63.58%
- 1432万
- 2020年9月30日 +195.02%
- 4227万
個別
- 2009年12月31日
- 1990万
- 2010年12月31日 -8.08%
- 1829万
- 2011年12月31日 +14.31%
- 2091万
- 2012年12月31日 +42.79%
- 2986万
- 2013年12月31日 -28.04%
- 2148万
- 2014年12月31日 -29.68%
- 1511万
- 2015年12月31日 +33.76%
- 2021万
- 2016年12月31日 +125.38%
- 4555万
- 2017年12月31日 +17.08%
- 5333万
- 2018年12月31日 +16.75%
- 6226万
- 2019年12月31日 -9.02%
- 5665万
有報情報
- #1 主要な販売費及び一般管理費（連結）
- ※ 販売費及び一般管理費のうち主要な費目及び金額は次のとおりであります。2020/08/13 15:04
前第2四半期連結累計期間(自 2019年1月1日至 2019年6月30日) 当第2四半期連結累計期間(自 2020年1月1日至 2020年6月30日) 賞与 14,485 14,241 賞与引当金繰入額 15,391 6,915 販売促進費 133,147 22,907 業務委託料 77,981 121,923 役員賞与引当金繰入額 18,018 - 貸倒引当金繰入額 △6,667 △3,635
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
