セコム上信越（4342）の貸借対照表
- 【提出】
- 2020年2月5日 15:00
- 【資料】
- 2020年3月期第3四半期決算短信〔日本基準〕(連結)
- 【有報】
- 四半期報告書-第54期第3四半期(令和1年10月1日-令和1年12月31日)
- 【閲覧】
連結決算
貸借対照表（百万円）| 勘定科目 | 2019年3月31日 | 2019年12月31日 |
|---|
| 資産の部 | | |
| 流動資産 | | |
| 現金及び預金 | 16,959 | 17,299 |
| 現金護送業務用現金及び預金 | 1,240 | 1,303 |
| 受取手形及び売掛金 | 413 | 376 |
| 未収契約料 | 1,188 | 1,171 |
| たな卸資産 | 52 | 51 |
| 短期貸付金 | 17,300 | 17,300 |
| その他 | 528 | 808 |
| 貸倒引当金 | -5 | -4 |
| 流動資産計 | 37,677 | 38,306 |
| 固定資産 | | |
| 有形固定資産 | | |
| 建物及び構築物 | 4,520 | 4,695 |
| 減価償却累計額 | -2,998 | -2,993 |
| 建物及び構築物（純額） | 1,521 | 1,701 |
| 機械装置及び運搬具 | 283 | 234 |
| 減価償却累計額 | -218 | -155 |
| 機械装置及び運搬具（純額） | 64 | 78 |
| 警報機器及び設備 | 17,313 | 17,504 |
| 減価償却累計額 | -13,898 | -14,074 |
| 警報機器及び設備（純額） | 3,415 | 3,430 |
| 工具 | 445 | 495 |
| 減価償却累計額 | -343 | -351 |
| 工具 | 101 | 143 |
| 土地 | 3,160 | 3,145 |
| 建設仮勘定 | 240 | 212 |
| 有形固定資産合計 | 8,504 | 8,710 |
| 無形固定資産 | | |
| ソフトウエア | 40 | 44 |
| その他 | 0 | 0 |
| 無形固定資産合計 | 40 | 44 |
| 投資その他の資産 | | |
| 投資有価証券 | 2,568 | 2,605 |
| 長期前払費用 | 1,019 | 980 |
| 退職給付に係る資産 | 1,734 | 1,715 |
| 繰延税金資産 | 222 | 179 |
| 保険積立金 | 20 | 22 |
| その他 | 78 | 113 |
| 貸倒引当金 | -14 | -14 |
| 投資その他の資産合計 | 5,630 | 5,601 |
| 固定資産計 | 14,174 | 14,357 |
| 資産の部合計 | 51,852 | 52,663 |
| 負債の部 | | |
| 流動負債 | | |
| 支払手形及び買掛金 | 130 | 131 |
| 未払金 | 905 | 897 |
| 設備関係未払金 | 247 | 181 |
| 未払法人税等 | 737 | 267 |
| 未払消費税等 | 199 | 271 |
| 未払費用 | 108 | 97 |
| 現金護送業務用預り金 | 1,240 | 1,303 |
| 前受契約料 | 1,244 | 1,335 |
| 賞与引当金 | 508 | 131 |
| その他 | 236 | 456 |
| 流動負債計 | 5,558 | 5,074 |
| 固定負債 | | |
| 長期未払金 | 22 | 21 |
| 長期預り保証金 | 1,044 | 1,044 |
| 繰延税金負債 | 150 | 263 |
| 退職給付に係る負債 | 155 | 147 |
| その他 | 40 | 41 |
| 固定負債計 | 1,413 | 1,519 |
| 負債の部合計 | 6,972 | 6,593 |
| 純資産の部 | | |
| 株主資本 | | |
| 資本金 | 3,530 | 3,530 |
| 資本剰余金 | 3,402 | 3,402 |
| 利益剰余金 | 40,263 | 39,105 |
| 自己株式 | -3,058 | -872 |
| 株主資本合計 | 44,137 | 45,165 |
| その他の包括利益累計額 | | |
| その他有価証券評価差額金 | -30 | 109 |
| 退職給付に係る調整累計額 | 253 | 251 |
| その他の包括利益累計額合計 | 223 | 361 |
| 非支配株主持分 | 519 | 543 |
| 純資産の部合計 | 44,880 | 46,069 |
| 負債・純資産合計 | 51,852 | 52,663 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
