セコム上信越（4342）の貸借対照表
- 【提出】
- 2018年8月13日 9:22
- 【資料】
- 四半期報告書-第53期第1四半期(平成30年4月1日-平成30年6月30日)
- 【短信】
- 平成31年3月期第1四半期決算短信〔日本基準〕(連結)
- 【閲覧】
連結決算
貸借対照表（百万円）| 勘定科目 | 2018年3月31日 | 2018年6月30日 |
|---|
| 資産の部 | | |
| 流動資産 | | |
| 現金及び預金 | 18,296 | 17,993 |
| 現金護送業務用現金及び預金 | 1,031 | 1,023 |
| 受取手形及び売掛金 | 517 | 333 |
| 未収契約料 | 1,170 | 1,138 |
| たな卸資産 | 73 | 61 |
| 短期貸付金 | 17,300 | 17,300 |
| その他 | 416 | 489 |
| 貸倒引当金 | -9 | -6 |
| 流動資産計 | 38,795 | 38,334 |
| 固定資産 | | |
| 有形固定資産 | | |
| 建物及び構築物 | 4,459 | 4,456 |
| 減価償却累計額 | -2,927 | -2,941 |
| 建物及び構築物（純額） | 1,531 | 1,514 |
| 機械装置及び運搬具 | 283 | 284 |
| 減価償却累計額 | -213 | -217 |
| 機械装置及び運搬具（純額） | 70 | 67 |
| 警報機器及び設備 | 17,007 | 17,031 |
| 減価償却累計額 | -13,509 | -13,491 |
| 警報機器及び設備（純額） | 3,498 | 3,539 |
| 工具 | 424 | 413 |
| 減価償却累計額 | -331 | -320 |
| 工具 | 93 | 92 |
| 土地 | 3,160 | 3,160 |
| 建設仮勘定 | 60 | 54 |
| 有形固定資産合計 | 8,413 | 8,429 |
| 無形固定資産 | | |
| ソフトウエア | 17 | 16 |
| その他 | 0 | 0 |
| 無形固定資産合計 | 17 | 16 |
| 投資その他の資産 | | |
| 投資有価証券 | 2,990 | 2,914 |
| 長期前払費用 | 1,022 | 1,021 |
| 退職給付に係る資産 | 1,917 | 1,912 |
| 繰延税金資産 | 226 | 201 |
| 保険積立金 | 19 | 19 |
| その他 | 83 | 76 |
| 貸倒引当金 | -14 | -14 |
| 投資その他の資産合計 | 6,246 | 6,131 |
| 固定資産計 | 14,677 | 14,577 |
| 資産の部合計 | 53,473 | 52,912 |
| 負債の部 | | |
| 流動負債 | | |
| 支払手形及び買掛金 | 160 | 89 |
| 未払金 | 826 | 841 |
| 設備関係未払金 | 228 | 173 |
| 未払法人税等 | 815 | 219 |
| 未払消費税等 | 223 | 300 |
| 未払費用 | 100 | 96 |
| 現金護送業務用預り金 | 1,031 | 1,023 |
| 前受契約料 | 1,268 | 1,285 |
| 賞与引当金 | 514 | 156 |
| その他 | 229 | 474 |
| 流動負債計 | 5,397 | 4,661 |
| 固定負債 | | |
| 長期未払金 | 20 | 22 |
| 長期預り保証金 | 1,049 | 1,048 |
| 繰延税金負債 | 323 | 424 |
| 退職給付に係る負債 | 156 | 152 |
| その他 | 41 | 38 |
| 固定負債計 | 1,591 | 1,685 |
| 負債の部合計 | 6,988 | 6,347 |
| 純資産の部 | | |
| 株主資本 | | |
| 資本金 | 3,530 | 3,530 |
| 資本剰余金 | 3,402 | 3,402 |
| 利益剰余金 | 38,418 | 38,563 |
| 自己株式 | -31 | -31 |
| 株主資本合計 | 45,319 | 45,464 |
| その他の包括利益累計額 | | |
| その他有価証券評価差額金 | 262 | 209 |
| 退職給付に係る調整累計額 | 404 | 396 |
| その他の包括利益累計額合計 | 666 | 606 |
| 非支配株主持分 | 498 | 494 |
| 純資産の部合計 | 46,484 | 46,564 |
| 負債・純資産合計 | 53,473 | 52,912 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
