セコム上信越（4342）の貸借対照表
- 【提出】
- 2018年11月13日 9:31
- 【資料】
- 四半期報告書-第53期第2四半期(平成30年7月1日-平成30年9月30日)
- 【短信】
- 平成31年3月期第2四半期決算短信〔日本基準〕(連結)
- 【閲覧】
連結決算
貸借対照表（百万円）| 勘定科目 | 2018年3月31日 | 2018年9月30日 |
|---|
| 資産の部 | | |
| 流動資産 | | |
| 現金及び預金 | 18,296 | 19,151 |
| 現金護送業務用現金及び預金 | 1,031 | 1,129 |
| 受取手形及び売掛金 | 517 | 423 |
| 未収契約料 | 1,170 | 1,159 |
| たな卸資産 | 73 | 69 |
| 短期貸付金 | 17,300 | 17,300 |
| その他 | 416 | 535 |
| 貸倒引当金 | -9 | -5 |
| 流動資産計 | 38,795 | 39,763 |
| 固定資産 | | |
| 有形固定資産 | | |
| 建物及び構築物 | 4,459 | 4,469 |
| 減価償却累計額 | -2,927 | -2,960 |
| 建物及び構築物（純額） | 1,531 | 1,508 |
| 機械装置及び運搬具 | 283 | 284 |
| 減価償却累計額 | -213 | -223 |
| 機械装置及び運搬具（純額） | 70 | 60 |
| 警報機器及び設備 | 17,007 | 17,103 |
| 減価償却累計額 | -13,509 | -13,573 |
| 警報機器及び設備（純額） | 3,498 | 3,529 |
| 工具 | 424 | 417 |
| 減価償却累計額 | -331 | -329 |
| 工具 | 93 | 87 |
| 土地 | 3,160 | 3,160 |
| 建設仮勘定 | 60 | 54 |
| 有形固定資産合計 | 8,413 | 8,402 |
| 無形固定資産 | | |
| ソフトウエア | 17 | 15 |
| その他 | 0 | 0 |
| 無形固定資産合計 | 17 | 15 |
| 投資その他の資産 | | |
| 投資有価証券 | 2,990 | 2,842 |
| 長期前払費用 | 1,022 | 1,027 |
| 退職給付に係る資産 | 1,917 | 1,907 |
| 繰延税金資産 | 226 | 246 |
| 保険積立金 | 19 | 20 |
| その他 | 83 | 76 |
| 貸倒引当金 | -14 | -14 |
| 投資その他の資産合計 | 6,246 | 6,105 |
| 固定資産計 | 14,677 | 14,523 |
| 資産の部合計 | 53,473 | 54,286 |
| 負債の部 | | |
| 流動負債 | | |
| 支払手形及び買掛金 | 160 | 116 |
| 未払金 | 826 | 795 |
| 設備関係未払金 | 228 | 175 |
| 未払法人税等 | 815 | 792 |
| 未払消費税等 | 223 | 207 |
| 未払費用 | 100 | 98 |
| 現金護送業務用預り金 | 1,031 | 1,129 |
| 前受契約料 | 1,268 | 1,298 |
| 賞与引当金 | 514 | 568 |
| その他 | 229 | 274 |
| 流動負債計 | 5,397 | 5,455 |
| 固定負債 | | |
| 長期未払金 | 19 | 22 |
| 長期預り保証金 | 1,049 | 1,047 |
| 繰延税金負債 | 323 | 268 |
| 退職給付に係る負債 | 156 | 148 |
| その他 | 41 | 33 |
| 固定負債計 | 1,591 | 1,520 |
| 負債の部合計 | 6,988 | 6,975 |
| 純資産の部 | | |
| 株主資本 | | |
| 資本金 | 3,530 | 3,530 |
| 資本剰余金 | 3,402 | 3,402 |
| 利益剰余金 | 38,418 | 39,353 |
| 自己株式 | -31 | -31 |
| 株主資本合計 | 45,319 | 46,254 |
| その他の包括利益累計額 | | |
| その他有価証券評価差額金 | 262 | 158 |
| 退職給付に係る調整累計額 | 404 | 389 |
| その他の包括利益累計額合計 | 666 | 547 |
| 非支配株主持分 | 498 | 508 |
| 純資産の部合計 | 46,484 | 47,310 |
| 負債・純資産合計 | 53,473 | 54,286 |
注記等（連結）
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
