セコム上信越（4342）の貸借対照表
- 【提出】
- 2019年2月13日 10:56
- 【資料】
- 四半期報告書-第53期第3四半期(平成30年10月1日-平成30年12月31日)
- 【短信】
- 平成31年3月期第3四半期決算短信〔日本基準〕(連結)
- 【閲覧】
連結決算
貸借対照表（百万円）| 勘定科目 | 2018年3月31日 | 2018年12月31日 |
|---|
| 資産の部 | | |
| 流動資産 | | |
| 現金及び預金 | 18,296 | 18,742 |
| 現金護送業務用現金及び預金 | 1,031 | 1,228 |
| 受取手形及び売掛金 | 517 | 305 |
| 未収契約料 | 1,170 | 1,182 |
| たな卸資産 | 73 | 55 |
| 短期貸付金 | 17,300 | 17,300 |
| その他 | 416 | 513 |
| 貸倒引当金 | -9 | -7 |
| 流動資産計 | 38,795 | 39,319 |
| 固定資産 | | |
| 有形固定資産 | | |
| 建物及び構築物 | 4,459 | 4,483 |
| 減価償却累計額 | -2,927 | -2,979 |
| 建物及び構築物（純額） | 1,531 | 1,503 |
| 機械装置及び運搬具 | 283 | 287 |
| 減価償却累計額 | -213 | -216 |
| 機械装置及び運搬具（純額） | 70 | 71 |
| 警報機器及び設備 | 17,007 | 17,219 |
| 減価償却累計額 | -13,509 | -13,689 |
| 警報機器及び設備（純額） | 3,498 | 3,529 |
| 工具 | 424 | 428 |
| 減価償却累計額 | -331 | -337 |
| 工具 | 93 | 90 |
| 土地 | 3,160 | 3,160 |
| 建設仮勘定 | 60 | 106 |
| 有形固定資産合計 | 8,413 | 8,462 |
| 無形固定資産 | | |
| ソフトウエア | 17 | 31 |
| その他 | 0 | 0 |
| 無形固定資産合計 | 17 | 31 |
| 投資その他の資産 | | |
| 投資有価証券 | 2,990 | 2,647 |
| 長期前払費用 | 1,022 | 1,032 |
| 退職給付に係る資産 | 1,917 | 1,901 |
| 繰延税金資産 | 226 | 186 |
| 保険積立金 | 19 | 20 |
| その他 | 83 | 76 |
| 貸倒引当金 | -14 | -14 |
| 投資その他の資産合計 | 6,246 | 5,850 |
| 固定資産計 | 14,677 | 14,344 |
| 資産の部合計 | 53,473 | 53,663 |
| 負債の部 | | |
| 流動負債 | | |
| 支払手形及び買掛金 | 160 | 95 |
| 未払金 | 826 | 917 |
| 設備関係未払金 | 228 | 160 |
| 未払法人税等 | 815 | 196 |
| 未払消費税等 | 223 | 199 |
| 未払費用 | 100 | 96 |
| 現金護送業務用預り金 | 1,031 | 1,228 |
| 前受契約料 | 1,268 | 1,297 |
| 賞与引当金 | 514 | 129 |
| その他 | 229 | 420 |
| 流動負債計 | 5,397 | 4,741 |
| 固定負債 | | |
| 長期未払金 | 19 | 22 |
| 長期預り保証金 | 1,049 | 1,045 |
| 繰延税金負債 | 323 | 348 |
| 退職給付に係る負債 | 156 | 145 |
| その他 | 41 | 44 |
| 固定負債計 | 1,591 | 1,606 |
| 負債の部合計 | 6,988 | 6,347 |
| 純資産の部 | | |
| 株主資本 | | |
| 資本金 | 3,530 | 3,530 |
| 資本剰余金 | 3,402 | 3,402 |
| 利益剰余金 | 38,418 | 39,497 |
| 自己株式 | -31 | -31 |
| 株主資本合計 | 45,319 | 46,397 |
| その他の包括利益累計額 | | |
| その他有価証券評価差額金 | 262 | 24 |
| 退職給付に係る調整累計額 | 404 | 381 |
| その他の包括利益累計額合計 | 666 | 406 |
| 非支配株主持分 | 498 | 512 |
| 純資産の部合計 | 46,484 | 47,316 |
| 負債・純資産合計 | 53,473 | 53,663 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
