シダー（2435）の損益計算書
遡及修正等
連結決算
| 勘定科目 | 自 2015年4月1日 至 2016年3月31日 | 自 2016年4月1日 至 2017年3月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 11,731,771 | 12,733,681 |
| 売上原価 | 10,635,877 | 11,673,151 |
| 売上総利益 | 1,095,893 | 1,060,530 |
| 販売費及び一般管理費 | 760,610 | 915,194 |
| 全事業営業利益 | 335,283 | 145,336 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | 11,751 | 12,115 |
| 受取賃貸料 | 9,215 | 13,279 |
| その他 | 11,091 | 15,188 |
| 営業外収益計 | 32,058 | 40,583 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 286,665 | 309,778 |
| その他 | 10,027 | 12,868 |
| 営業外費用計 | 296,693 | 322,646 |
| 経常利益又は経常損失（△） | 70,648 | -136,726 |
| 税引前当年度純利益又は税引前当年度純損失（△） | 70,648 | -136,726 |
| 法人税 | 33,842 | 16,686 |
| 法人税等調整額 | 27,383 | -15,423 |
| 法人税等合計 | 61,226 | 1,262 |
| 当期純利益又は当期純損失（△）（平成26年3月28日財規等改正後） | 9,421 | -137,988 |
| 親会社株主に帰属する当期純利益又は親会社株主に帰属する当期純損失（△） | 9,421 | -137,988 |
個別決算
| 勘定科目 | 自 2015年4月1日 至 2016年3月31日 | 自 2016年4月1日 至 2017年3月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 11,159,728 | 12,134,872 |
| 売上原価 | 10,124,450 | 11,156,022 |
| 売上総利益 | 1,035,277 | 978,850 |
| 販売費及び一般管理費 | 724,334 | 832,627 |
| 全事業営業利益 | 310,943 | 146,222 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | 11,732 | 12,113 |
| 受取手数料 | 6,000 | 6,000 |
| 受取賃貸料 | 3,961 | 7,928 |
| その他 | 9,592 | 14,417 |
| 営業外収益計 | 31,287 | 40,459 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 284,668 | 308,299 |
| その他 | 10,027 | 12,862 |
| 営業外費用計 | 294,696 | 321,161 |
| 経常利益又は経常損失（△） | 47,533 | -134,479 |
| 税引前当年度純利益又は税引前当年度純損失（△） | 47,533 | -134,479 |
| 法人税 | 20,744 | 13,723 |
| 法人税等調整額 | 25,522 | -15,216 |
| 法人税等合計 | 46,266 | -1,493 |
| 当期純利益又は当期純損失（△）（平成26年3月28日財規等改正後） | 1,267 | -132,986 |
注記等（連結）
| 勘定科目 | 自 2015年4月1日 至 2016年3月31日 | 自 2016年4月1日 至 2017年3月31日 |
|---|---|---|
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 役員報酬 | 60,220 | 118,880 |
| 給料及び手当 | 201,558 | 236,357 |
| 賞与引当金繰入額 | 9,546 | 11,768 |
| 退職給付費用 | 3,020 | 2,940 |
| 租税公課 | 171,290 | 228,553 |
| 減価償却費 | 14,782 | 15,864 |
注記等（個別）
| 勘定科目 | 自 2015年4月1日 至 2016年3月31日 | 自 2016年4月1日 至 2017年3月31日 |
|---|---|---|
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 給料及び手当 | 196,758 | 220,243 |
| 賞与引当金繰入額 | 9,546 | 11,768 |
| 退職給付費用 | 3,020 | 2,940 |
| 租税公課 | 166,518 | 225,428 |
| 減価償却費 | 14,782 | 15,864 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
