キャッシュ・フロー計算書（百万円）| 勘定科目 | 自 2019年4月1日
至 2020年3月31日 | 自 2020年4月1日
至 2021年3月31日 |
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| 営業活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 税引前当年度純損失（△） | -5,166 | -2,962 |
| 減価償却費 | 222 | 216 |
| 貸倒引当金の増減額（△は減少） | 20 | -62 |
| 減損損失 | 2 | 37 |
| 受取利息及び受取配当金 | -2 | -27 |
| 支払利息 | 0 | 18 |
| 関係会社株式売却損益（△は益） | -84 | － |
| 株式交付費 | 16 | 18 |
| 新株予約権発行費 | 4 | 9 |
| 固定資産売却損 | 1 | － |
| 固定資産除却損 | 267 | 89 |
| 暗号資産盗難損失 | 3,246 | － |
| 盗難関連費用 | 185 | － |
| 投資有価証券売却損益（△は益） | -5 | － |
| 投資有価証券評価損益（△は益） | 136 | 19 |
| 投資事業組合運用損益（△は益） | － | -7 |
| 関係会社出資金評価損益（△は益） | 162 | － |
| 出資金評価損益（△は益） | 9 | 8 |
| 関係会社事業損失引当金の増減額（△は減少） | 11 | -9 |
| 売上債権の増減額（△は増加） | -210 | -571 |
| 棚卸資産の増減額 | -116 | 191 |
| 利用者暗号資産の増減額（△は増加） | 879 | -25,417 |
| 自己保有暗号資産の増減額（△は増加） | 1,025 | -2,743 |
| 差入保証暗号資産の増減額（△は増加） | 514 | -142 |
| 預託金の増減額（△は増加） | － | -3,890 |
| 営業保証金の増減額（△は増加） | 1,087 | -592 |
| その他流動資産の増減額（△は増加） | 188 | 20 |
| 仕入債務の増減額（△は減少） | 72 | 2,772 |
| 未払金の増減額（△は減少） | 145 | 848 |
| 預り金の増減額（△は減少） | -516 | 2,357 |
| 預り暗号資産の増減額（△は減少） | -879 | 25,417 |
| 未払消費税等の増減額（△は減少） | 114 | -203 |
| 借入暗号資産の増減額（△は減少） | -1,437 | 1,274 |
| その他流動負債の増減額（△は減少） | -423 | 213 |
| その他 | 3 | 60 |
| 小計 | -523 | -3,057 |
| 利息及び配当金の受取額 | 2 | 21 |
| 利息の支払額 | | -18 |
| 法人税等の還付額 | 229 | 0 |
| 法人税等の支払額 | -33 | -15 |
| 暗号資産盗難損失に係る支出 | -3,246 | － |
| 盗難関連費用に係る支出 | -180 | -5 |
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | -3,752 | -3,075 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 投資事業組合出資金の払戻による収入 | 6 | 27 |
| 貸付けによる支出 | -35 | － |
| 貸付金の回収による収入 | 168 | － |
| 有形固定資産の取得による支出 | -24 | -11 |
| 有形固定資産の売却による収入 | 2 | － |
| 無形固定資産の取得による支出 | -404 | -234 |
| 投資有価証券の取得による支出 | -298 | -24 |
| 連結の範囲の変更を伴う関係会社株式の売却による支出 | -79 | － |
| 差入保証金の差入による支出 | -1 | － |
| 敷金の差入による支出 | -10 | |
| 敷金の回収による収入 | 2 | 40 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | -674 | -203 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 長期借入金の返済による支出 | -50 | － |
| リース債務の返済による支出 | -4 | |
| 株式の発行による収入 | 483 | － |
| 新株予約権の発行による収入 | 44 | 44 |
| 新株予約権の行使による株式の発行による収入 | 273 | 3,388 |
| 自己新株予約権の取得による支出 | － | -35 |
| 配当金の支払額 | | |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | 746 | 3,397 |
| 現金及び現金同等物の増減額（△は減少） | -3,680 | 118 |
| 現金及び現金同等物の四半期末残高 | 2,771 | 2,889 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
