アステリア（3853）のキャッシュ・フロー計算書
- 【提出】
- 2020年11月12日 15:14
- 【資料】
- 四半期報告書-第23期第2四半期(令和2年7月1日-令和2年9月30日)
- 【短信】
- 2021年3月期第2四半期決算短信〔IFRS〕(連結)
- 【要約】
- 要約四半期連結財政状態計算書（IFRS）他19件の要約一覧
- 【閲覧】
連結決算
| 勘定科目 | 自 2019年4月1日 至 2019年9月30日 | 自 2020年4月1日 至 2020年9月30日 |
|---|---|---|
| 営業活動によるキャッシュ・フロー（IFRS） | ||
| 継続事業からの税引前利益 | 30,585 | 326,312 |
| 減価償却費及び償却費 | 141,729 | 115,427 |
| 金融収益 | -11,717 | -26,937 |
| 金融費用 | 60,889 | 35,929 |
| 持分法による投資損益（△は益） | -331 | 1,877 |
| 営業債権及びその他の債権の増減額（△は増加） | 372,683 | 29,721 |
| 営業債務及びその他の債務の増減額（△は減少） | 21,662 | -45,187 |
| その他 | -136,491 | 74,767 |
| 小計 | 479,008 | 511,909 |
| 利息及び配当金の受取額 | 17,937 | 12,527 |
| 利息の支払額 | -1,313 | -3,217 |
| 法人所得税の支払額 | -132,927 | -25,741 |
| 営業活動によるキャッシュ・フロー（IFRS） | 362,707 | 495,478 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー（IFRS） | ||
| 有形固定資産の取得による支出 | -10,965 | -8,636 |
| 有形固定資産の売却による収入 | － | 363 |
| 無形資産の取得による支出 | － | -1,726 |
| 関連会社株式の取得による支出 | -219,029 | － |
| 子会社株式の取得による支出 | -67,580 | － |
| 投資の取得による支出 | － | -106,930 |
| その他 | -6,843 | -5,934 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー（IFRS） | -304,418 | -122,863 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー（IFRS） | ||
| 非支配持分からの払込による収入 | 20,000 | 2,132 |
| 長期借入金の返済による支出 | － | -71,400 |
| リース負債の返済による支出 | -72,161 | -67,595 |
| 配当金の支払額 | -66,744 | -66,811 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー（IFRS） | -118,905 | -203,673 |
| 現金及び現金同等物の増減額（△は減少）（換算差額加算前）（IFRS） | -60,616 | 168,942 |
| 現金及び現金同等物の四半期末残高 | 2,477,322 | 2,665,147 |
| 現金及び現金同等物の為替変動による影響（IFRS） | -119,541 | 18,884 |
- 財務諸表（要約）
- 要約四半期連結財政状態計算書（IFRS）
- 四半期連結累計期間、要約四半期連結損益計算書（IFRS）
- 四半期連結会計期間、要約四半期連結損益計算書（IFRS）
- 四半期連結累計期間、要約四半期連結包括利益計算書（IFRS）
- 四半期連結会計期間、要約四半期連結包括利益計算書（IFRS）
- 要約四半期連結持分変動計算書（IFRS）
- 要約四半期連結キャッシュ・フロー計算書（IFRS）
- 注記事項－報告企業、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－作成の基礎、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－重要な会計方針、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－重要な会計上の見積り及び判断、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－セグメント情報、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－配当金、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－売上収益、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－１株当たり利益、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－金融商品の公正価値、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－企業結合、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－偶発債務、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－後発事象、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－要約四半期連結財務諸表の承認（IFRS）
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
