有価証券報告書-第8期(平成26年4月1日-平成27年3月31日)
| 名称 | 住所 | 資本金又は 出資金 (百万円) | 主要な事業の内容 | 議決権の 所有割合 (%) | 関係内容 | ||
| 役員の兼任 | 資金 援助 | 営業上の取引 | |||||
| (連結子会社) | |||||||
| デック株式会社 | 広島県東広島市 | 20 | 成形金型、精密治型具の設計、製作 | 100.0 | 1名 | ─ | 当社が金型を購入 |
| 三伸化工株式会社 | 広島市安佐北区 | 50 | 自動車樹脂部品の製造、販売 | 100.0 | 1名 | 貸付 債務 保証 | 当社が製品を購入 |
| 関東大協株式会社 | 栃木県 芳賀郡芳賀町 | 75 | 住宅設備機器の製造、販売 | 100.0 | 1名 | ─ | 当社が製品を購入 当社が有形固定資産及び無形固定資産を貸与 |
| エイエフティー株式会社 (注)2 | 滋賀県 蒲生郡竜王町 | 1,500 | 自動車樹脂部品の製造、生産設備・生産治具等の開発 | 65.0 | 1名 | ─ | 当社が製品を購入 |
| DNCサービス株式会社 | 広島県安芸郡坂町 | 9 | 生保・損害保険代理業務、環境整備他 | 100.0 | 1名 | ─ | 当社が国内工場の環境整備等を委託 |
| DaikyoNishikawa (Thailand) Co.,Ltd. (注)2 | タイ ラヨーン県 | 1,060,000 千THB | 自動車樹脂部品の製造、販売 | 100.0 | ─ | 債務 保証 | 当社の主要顧客の現地関係会社等へ製品を納入 |
| DMS Tech Co.,Ltd. | タイ サムトプラカーン県 | 110,000 千THB | 自動車樹脂部品の製造、販売 | 70.0 | ─ | 債務 保証 | 当社の主要顧客の現地関係会社等へ製品を納入 |
| PT.DaikyoNishikawa Tenma Indonesia (注)2 | インドネシア カラワン県 | 54,600 百万IDR | 自動車樹脂部品の製造、販売 | 50.0 | 1名 | ─ | 当社の主要顧客の現地関係会社等へ製品を納入 |
| 帝恩汽車部件(上海) 有限公司 | 中国 上海市 | 660 千USD | 自動車部品の設計/技術サービス等 | 100.0 | ─ | ─ | 当社が設計・解析業務及び技術サービスを委託 |
| 大協西川汽車部件 (常熟)有限公司 (注)2 | 中国 江蘇省 常熟経済開発区 | 7,000 千USD | 自動車樹脂部品の製造、販売 | 100.0 | ─ | 貸付 | 当社の主要顧客の現地関係会社等へ製品を納入 |
| 大協西川開陽汽車部件 (南京)有限公司 (注)2 | 中国 江蘇省南京市 | 27,500 千USD | 自動車樹脂部品の製造、販売 | 55.0 | ─ | 債務 保証 | 当社の主要顧客の現地関係会社等へ製品を納入 |
| GP Daikyo Korea Corporation | 韓国 京畿道軍浦市 | 55,000 千KRW | 自動車樹脂部品の設計、開発 | 100.0 | ─ | ─ | 当社が設計業務を委託 |
| DaikyoNishikawa Mexicana, S.A. de C.V. (注)2 | メキシコ グアナファト州 サラマンカ市 | 443,000 千MXN | 自動車樹脂部品の製造、販売 | 100.0 (8.8) | ─ | 債務 保証 | 当社の主要顧客の現地関係会社等へ製品を納入 |
| DaikyoNishikawa Mexicana Operaciones, S.A. de C.V. | メキシコ グアナファト州 サラマンカ市 | 800 千MXN | 人材派遣事業 | 100.0 | ─ | ─ | DaikyoNishikawa Mexicana, S.A. de C.V.に対する人材派遣 |
| DAI-DDM Ltd. (注)2 | 米国 デラウェア州 | 19,695 千CAD | 持株会社 | 100.0 | ─ | ─ | ― |
| (持分法適用関連会社) | |||||||
| 長春万隆大協西川汽車 部件有限公司 | 中国 吉林省長春市 | 96,800 千CNY | 自動車樹脂部品の製造、販売 | 49.0 | ─ | 貸付 | 当社の主要顧客の現地関係会社等へ製品を納入 |
| 如陽股份有限公司 | 台湾 台南市 | 231,192 千TWD | 自動車樹脂部品の製造、販売 | 41.0 | ─ | ─ | 当社の主要顧客の現地関係会社等へ製品を納入 |
(注) 1 議決権の所有割合の(内書)内は、間接所有議決権割合であります。
2 特定子会社であります。
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
