四半期報告書-第18期第2四半期(令和4年4月1日-令和4年6月30日)
文中の将来に関する事項は、当第2四半期会計期間の末日現在において判断したものであります。
なお、第1四半期会計期間の期首より、「収益認識に関する会計基準」(企業会計基準第29号 2020年3月31日)等を適用しております。詳細は、「第4 経理の状況 1 四半期財務諸表 注記事項(会計方針の変更等)」に記載のとおりであります。
(1) 経営成績の状況
当社は、主にビッグデータアナリティクス領域におけるデータソリューション事業を展開しております。また、当社は、MISSIONとして「データサイエンスで未来をつむぐ We are the CATALYST.」を掲げ、データサイエンスで世界をつなぎ、より良い未来のために新たな価値を共創することを目指しております。

具体的には、AI(人工知能)の社会実装を視野に入れた産業・企業の開発パートナーとして、AI活用コンサルティング、ビッグデータ分析、AIアルゴリズム開発、AIシステム実装まで一気通貫の支援等のサービス「AI実装支援事業」を提供し、併せて、顧客企業内人材の育成支援サービス「データサイエンティスト育成支援事業」を展開しております。

当社では、自動車、製造、通信、流通・インフラ、金融の領域を「重点産業」と定め、これら重点産業におけるデータ分析支援を通じ、産業ドメインのノウハウを蓄積することにより、顧客の顕在及び潜在課題に対してAI利活用によるソリューションを提供しております。現在、売上高に占める重点産業の割合は80%前後で推移しており、今後も重点産業における取引深耕を目指してまいります。
また、当社がこれら各産業と横断的に関わることにより、AIアルゴリズム・データの触媒機能となり、産業間のAI・データシェアリングを促進し、AIネットワーク化社会を目指す「CATALYST(触媒)戦略」を展開しております。

当社は、当該戦略に基づき、トヨタ自動車株式会社、東京海上日動火災保険株式会社をはじめとする重点産業における国内のリーディングカンパニーと資本業務提携等を推進し、産業横断的なAI・データシェアリングの実現に向けて各提携先と協業を重ねております。直近では、2021年6月にSBIホールディングス株式会社との間で資本業務提携を開始し、SBIグループ内における全社的なDX(デジタルトランスフォーメーション)戦略の促進に加え、SBIグループが取組む様々なプロジェクトでの連携を開始しております。現在、CATALYST戦略に基づく提携先は、上記3社の他、KDDI株式会社、株式会社マクニカ、BIPROGY株式会社及び株式会社マイナビとの資本業務提携、株式会社三井住友フィナンシャルグループとの業務提携を含め計8社に拡大しており、引き続き「CATALYST(触媒)戦略」に基づき各企業グループとの連携を推進してまいります。

このように当社事業は、重点産業のドメインナレッジ獲得、「CATALYST(触媒)戦略」に基づくリーディングカンパニーとの協業等を通じ、案件の大型化・長期化を促進し継続的な取引関係を構築することにより、ストック性の高い事業構造へのシフトを目指しております。加えて、M&Aによる事業ポートフォリオの更なる強化を図ることにより、既存事業のリニア成長に加え、新規事業の確立による非連続成長を実現し、国内トップクラスのデータサイエンティスト集団として「AIの社会実装」を促進してまいります。
当社が属する国内AIビジネス市場において、市場規模は2019年の9,601億円から2025年には1兆9,356億円まで拡大することが見込まれており、その年平均成長率(CAGR)は12.4%と見込まれております(出所:富士キメラ総研「2020 人工知能ビジネス総調査」)。
国内AIビジネス市場の中で、当社事業は分析サービス、構築サービス及び人材育成サービス等から構成されるサービス市場並びにアプリケーション市場を主たる市場と捉えており、いずれの市場も今後拡大が見込まれております。
一方、市場を支えるデータサイエンティスト(AI人材)の不足数は、3.4万人(2018年現在)であり、2025年には9.7万人、2030年には14.5万人にまで拡大する見込みです(出所:経済産業省及びみずほ情報総研株式会社)。これに対して、政府は2020年7月に「統合イノベーション戦略2020」を策定し、2025年までにAIの基礎知識を持つ人材を年間25万人育成する目標を掲げ、AI技術等の社会実装を目指しております。

以上のような環境下、企業内においても、蓄積されたデータを活用し、DXを加速させる企業が増加しております。DXに向けた事業アクションとして、自動運転、AI搭載ロボット、情報銀行、地方創生、スマートグリッド、スマートシティ等、各産業におけるAIとビッグデータを活用した新たな事業テーマへの取組みが活発化しており、当社が提供するビッグデータ分析及びAIアルゴリズム開発等を支援する「AI実装支援事業」へのニーズが高まってきております。また、各産業でデータサイエンティストをはじめとする企業内で事業のデジタル化を推進するDX人材の不足が顕在化する中、蓄積された実績やノウハウに裏打ちされた独自のプログラムを活用した当社の「データサイエンティスト育成支援事業」へのニーズも高まってきております。
このようにDX人材の不足という社会課題が顕在化する中、当社は育成事業として外部人材を育成し社会全体のDX人材の供給を増やすと共に、当社内のDX人材も社内育成を通じて増やしていくことで、社会課題の解決と当社事業基盤の強化を同時に実現するよう人材育成に注力してまいります。

このような中、重点産業における、提携先を含む既存顧客との取引拡大が進行していること、また継続的な取引が見込みやすいAIシステム実装案件や育成支援事業が拡大していることを背景に、当第2四半期累計期間において、過去最高の売上高及び利益を実現しております。
なお、当第2四半期会計期間における平均稼働率は65.4%となっており、これは積極的な採用活動により大幅な人員増を実現した影響等により稼働率が一時的に低下したものです。第3四半期会計期間以降、案件組成が進捗することに伴いケイパビリティの稼働が本格化し、稼働率の上昇及び業績の積み上げが進行する見込みです。
以上の結果、当第2四半期累計期間の売上高は1,823,644千円(前年同四半期比15.1%増)、営業利益は300,847千円(前年同四半期比57.1%増)、経常利益は300,872千円(前年同四半期比60.0%増)、四半期純利益は202,031千円(前年同四半期比37.2%増)となりました。
なお、当社は単一セグメントのため、セグメント毎の記載はしておりません。
(当第2四半期累計期間の業績)
(2) 財政状態の状況
当第2四半期会計期間末における資産合計は4,322,431千円となり、前事業年度末に比べて228,908千円減少いたしました。これは主に、仕掛品が216,355千円減少したことによるものであります。
負債合計は295,991千円となり、前事業年度末に比べて467,977千円減少いたしました。これは主に、受注損失引当金が230,364千円、未払法人税等が144,227千円減少したことによるものであります。
純資産合計は4,026,440千円となり、前事業年度末に比べて239,068千円増加いたしました。これは主に、利益剰余金が増加したことによるものであります。
(3) キャッシュ・フローの状況
当第2四半期会計期間末における現金及び現金同等物(以下、「資金」という)は前事業年度末に比べ5,464千円増加し、3,251,600千円となりました。
当第2四半期累計期間における各キャッシュ・フローの状況は次のとおりであります。
(営業活動によるキャッシュ・フロー)
営業活動により獲得した資金は123,972千円(前年同四半期は247,075千円の獲得)となりました。これは主に、税引前四半期純利益の計上及び法人税等の支払によるものであります。
(投資活動によるキャッシュ・フロー)
投資活動により使用した資金は103,528千円(前年同四半期は20,744千円の獲得)となりました。これは主に、投資有価証券の取得による支出があったことによるものであります。
(財務活動によるキャッシュ・フロー)
財務活動により使用した資金は14,979千円(前年同四半期は6,182千円の使用)となりました。これは新株予約権の行使による株式の発行による収入があった一方、借入金の返済による支出があったことによるものであります。
(4) 事業上及び財務上の対処すべき課題
当第2四半期累計期間において、事業上及び財務上の対処すべき課題について重要な変更はありません。
(5) 研究開発活動
当第2四半期累計期間の研究開発費の総額は45,935千円であります。なお、当第2四半期累計期間において当社の研究開発活動の状況に重要な変更はありません。
(6) 従業員の状況
当第2四半期累計期間において、新卒を含めた人材の積極採用により、当社の従業員数は24名増加しております。
なお、第1四半期会計期間の期首より、「収益認識に関する会計基準」(企業会計基準第29号 2020年3月31日)等を適用しております。詳細は、「第4 経理の状況 1 四半期財務諸表 注記事項(会計方針の変更等)」に記載のとおりであります。
(1) 経営成績の状況
当社は、主にビッグデータアナリティクス領域におけるデータソリューション事業を展開しております。また、当社は、MISSIONとして「データサイエンスで未来をつむぐ We are the CATALYST.」を掲げ、データサイエンスで世界をつなぎ、より良い未来のために新たな価値を共創することを目指しております。

具体的には、AI(人工知能)の社会実装を視野に入れた産業・企業の開発パートナーとして、AI活用コンサルティング、ビッグデータ分析、AIアルゴリズム開発、AIシステム実装まで一気通貫の支援等のサービス「AI実装支援事業」を提供し、併せて、顧客企業内人材の育成支援サービス「データサイエンティスト育成支援事業」を展開しております。

当社では、自動車、製造、通信、流通・インフラ、金融の領域を「重点産業」と定め、これら重点産業におけるデータ分析支援を通じ、産業ドメインのノウハウを蓄積することにより、顧客の顕在及び潜在課題に対してAI利活用によるソリューションを提供しております。現在、売上高に占める重点産業の割合は80%前後で推移しており、今後も重点産業における取引深耕を目指してまいります。
また、当社がこれら各産業と横断的に関わることにより、AIアルゴリズム・データの触媒機能となり、産業間のAI・データシェアリングを促進し、AIネットワーク化社会を目指す「CATALYST(触媒)戦略」を展開しております。

当社は、当該戦略に基づき、トヨタ自動車株式会社、東京海上日動火災保険株式会社をはじめとする重点産業における国内のリーディングカンパニーと資本業務提携等を推進し、産業横断的なAI・データシェアリングの実現に向けて各提携先と協業を重ねております。直近では、2021年6月にSBIホールディングス株式会社との間で資本業務提携を開始し、SBIグループ内における全社的なDX(デジタルトランスフォーメーション)戦略の促進に加え、SBIグループが取組む様々なプロジェクトでの連携を開始しております。現在、CATALYST戦略に基づく提携先は、上記3社の他、KDDI株式会社、株式会社マクニカ、BIPROGY株式会社及び株式会社マイナビとの資本業務提携、株式会社三井住友フィナンシャルグループとの業務提携を含め計8社に拡大しており、引き続き「CATALYST(触媒)戦略」に基づき各企業グループとの連携を推進してまいります。

このように当社事業は、重点産業のドメインナレッジ獲得、「CATALYST(触媒)戦略」に基づくリーディングカンパニーとの協業等を通じ、案件の大型化・長期化を促進し継続的な取引関係を構築することにより、ストック性の高い事業構造へのシフトを目指しております。加えて、M&Aによる事業ポートフォリオの更なる強化を図ることにより、既存事業のリニア成長に加え、新規事業の確立による非連続成長を実現し、国内トップクラスのデータサイエンティスト集団として「AIの社会実装」を促進してまいります。
当社が属する国内AIビジネス市場において、市場規模は2019年の9,601億円から2025年には1兆9,356億円まで拡大することが見込まれており、その年平均成長率(CAGR)は12.4%と見込まれております(出所:富士キメラ総研「2020 人工知能ビジネス総調査」)。
国内AIビジネス市場の中で、当社事業は分析サービス、構築サービス及び人材育成サービス等から構成されるサービス市場並びにアプリケーション市場を主たる市場と捉えており、いずれの市場も今後拡大が見込まれております。
一方、市場を支えるデータサイエンティスト(AI人材)の不足数は、3.4万人(2018年現在)であり、2025年には9.7万人、2030年には14.5万人にまで拡大する見込みです(出所:経済産業省及びみずほ情報総研株式会社)。これに対して、政府は2020年7月に「統合イノベーション戦略2020」を策定し、2025年までにAIの基礎知識を持つ人材を年間25万人育成する目標を掲げ、AI技術等の社会実装を目指しております。

以上のような環境下、企業内においても、蓄積されたデータを活用し、DXを加速させる企業が増加しております。DXに向けた事業アクションとして、自動運転、AI搭載ロボット、情報銀行、地方創生、スマートグリッド、スマートシティ等、各産業におけるAIとビッグデータを活用した新たな事業テーマへの取組みが活発化しており、当社が提供するビッグデータ分析及びAIアルゴリズム開発等を支援する「AI実装支援事業」へのニーズが高まってきております。また、各産業でデータサイエンティストをはじめとする企業内で事業のデジタル化を推進するDX人材の不足が顕在化する中、蓄積された実績やノウハウに裏打ちされた独自のプログラムを活用した当社の「データサイエンティスト育成支援事業」へのニーズも高まってきております。
このようにDX人材の不足という社会課題が顕在化する中、当社は育成事業として外部人材を育成し社会全体のDX人材の供給を増やすと共に、当社内のDX人材も社内育成を通じて増やしていくことで、社会課題の解決と当社事業基盤の強化を同時に実現するよう人材育成に注力してまいります。

このような中、重点産業における、提携先を含む既存顧客との取引拡大が進行していること、また継続的な取引が見込みやすいAIシステム実装案件や育成支援事業が拡大していることを背景に、当第2四半期累計期間において、過去最高の売上高及び利益を実現しております。
なお、当第2四半期会計期間における平均稼働率は65.4%となっており、これは積極的な採用活動により大幅な人員増を実現した影響等により稼働率が一時的に低下したものです。第3四半期会計期間以降、案件組成が進捗することに伴いケイパビリティの稼働が本格化し、稼働率の上昇及び業績の積み上げが進行する見込みです。
以上の結果、当第2四半期累計期間の売上高は1,823,644千円(前年同四半期比15.1%増)、営業利益は300,847千円(前年同四半期比57.1%増)、経常利益は300,872千円(前年同四半期比60.0%増)、四半期純利益は202,031千円(前年同四半期比37.2%増)となりました。
なお、当社は単一セグメントのため、セグメント毎の記載はしておりません。
(当第2四半期累計期間の業績)
| 区分 | 2021年12月期 第2四半期 (前期実績) | 2022年12月期 第2四半期 (当期実績) | 差異 (変動額、変動率) | |
| 売上高 | 1,584,906千円 | 1,823,644千円 | +238,738千円 | +15.1% |
| 営業利益 | 191,500千円 | 300,847千円 | +109,346千円 | +57.1% |
| 経常利益 | 188,073千円 | 300,872千円 | +112,799千円 | +60.0% |
| 四半期純利益 | 147,286千円 | 202,031千円 | +54,745千円 | +37.2% |
(2) 財政状態の状況
当第2四半期会計期間末における資産合計は4,322,431千円となり、前事業年度末に比べて228,908千円減少いたしました。これは主に、仕掛品が216,355千円減少したことによるものであります。
負債合計は295,991千円となり、前事業年度末に比べて467,977千円減少いたしました。これは主に、受注損失引当金が230,364千円、未払法人税等が144,227千円減少したことによるものであります。
純資産合計は4,026,440千円となり、前事業年度末に比べて239,068千円増加いたしました。これは主に、利益剰余金が増加したことによるものであります。
(3) キャッシュ・フローの状況
当第2四半期会計期間末における現金及び現金同等物(以下、「資金」という)は前事業年度末に比べ5,464千円増加し、3,251,600千円となりました。
当第2四半期累計期間における各キャッシュ・フローの状況は次のとおりであります。
(営業活動によるキャッシュ・フロー)
営業活動により獲得した資金は123,972千円(前年同四半期は247,075千円の獲得)となりました。これは主に、税引前四半期純利益の計上及び法人税等の支払によるものであります。
(投資活動によるキャッシュ・フロー)
投資活動により使用した資金は103,528千円(前年同四半期は20,744千円の獲得)となりました。これは主に、投資有価証券の取得による支出があったことによるものであります。
(財務活動によるキャッシュ・フロー)
財務活動により使用した資金は14,979千円(前年同四半期は6,182千円の使用)となりました。これは新株予約権の行使による株式の発行による収入があった一方、借入金の返済による支出があったことによるものであります。
(4) 事業上及び財務上の対処すべき課題
当第2四半期累計期間において、事業上及び財務上の対処すべき課題について重要な変更はありません。
(5) 研究開発活動
当第2四半期累計期間の研究開発費の総額は45,935千円であります。なお、当第2四半期累計期間において当社の研究開発活動の状況に重要な変更はありません。
(6) 従業員の状況
当第2四半期累計期間において、新卒を含めた人材の積極採用により、当社の従業員数は24名増加しております。