伊藤ハム米久 HD（2296）のキャッシュ・フロー計算書
- 【提出】
- 2025年6月24日 13:16
- 【資料】
- 有価証券報告書-第9期(2024/04/01-2025/03/31)
- 【短信】
- 2025年3月期決算短信〔日本基準〕(連結)
- 【閲覧】
連結決算
キャッシュ・フロー計算書（百万円）| 勘定科目 | 自 2023年4月1日
至 2024年3月31日 | 自 2024年4月1日
至 2025年3月31日 |
|---|
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 税引前当年度純利益 | 22,513 | 19,253 |
| 減価償却費 | 12,493 | 13,010 |
| 減損損失 | 91 | 1,551 |
| 賞与引当金の増減額（△は減少） | 200 | -775 |
| 貸倒引当金の増減額（△は減少） | 697 | 40 |
| のれん償却額 | 1,597 | 1,607 |
| 受取利息及び受取配当金 | -632 | -660 |
| 支払利息 | 1,810 | 2,279 |
| 受取保険金 | -282 | -163 |
| 助成金収入 | -3,117 | -497 |
| 持分法による投資損益（△は益） | -522 | -1,194 |
| 投資有価証券売却損益（△は益） | 223 | -311 |
| 固定資産除却損 | 1,693 | 376 |
| 企業結合に係る特定勘定取崩益 | -595 | － |
| 退職給付信託返還益 | － | -160 |
| 設備補助金収入 | -3,071 | -100 |
| 固定資産圧縮損 | 3,071 | 87 |
| 工場閉鎖関連損失 | 1,024 | － |
| 棚卸資産の増減額（△は増加） | -782 | -18,069 |
| 売上債権の増減額（△は増加） | -14,766 | 7,777 |
| 仕入債務の増減額（△は減少） | 5,665 | -8,975 |
| 未払金の増減額（△は減少） | 2,852 | -3,312 |
| 退職給付に係る負債の増減額（△は減少） | -65 | -82 |
| 退職給付に係る資産の増減額（△は増加） | -1,750 | 2,676 |
| その他 | 970 | 93 |
| 小計 | 29,318 | 14,450 |
| 利息及び配当金の受取額 | 1,483 | 1,694 |
| 保険金の受取額 | 281 | 164 |
| 助成金の受取額 | 3,316 | 489 |
| 設備補助金の受取額 | 3,071 | － |
| 利息の支払額 | -1,810 | -2,276 |
| 災害損失の支払額 | -577 | － |
| 工場閉鎖関連損失の支払額 | -29 | -44 |
| 法人税等の支払額 | -5,660 | -4,460 |
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | 29,392 | 10,016 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 有形固定資産の取得による支出 | -14,472 | -18,568 |
| 有形固定資産の除却による支出 | -156 | -801 |
| 有形固定資産の売却による収入 | 126 | 384 |
| 無形固定資産の取得による支出 | -1,893 | -2,693 |
| 投資有価証券の取得による支出 | -58 | -42 |
| 投資有価証券の売却及び償還による収入 | 580 | 1,389 |
| 貸付けによる支出 | -237 | -237 |
| 貸付金の回収による収入 | 202 | 242 |
| 事業譲受による支出 | -70 | － |
| その他 | -34 | -316 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | -16,014 | -20,642 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 短期借入金の純増減額（△は減少） | 5,727 | -311 |
| 長期借入れによる収入 | － | 20,000 |
| 長期借入金の返済による支出 | -10,126 | -106 |
| 自己株式の取得による支出 | -1,028 | -3 |
| 配当金の支払額 | -6,828 | -11,048 |
| リース債務の返済による支出 | -989 | -1,013 |
| その他 | -32 | -47 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | -13,278 | 7,468 |
| 現金及び現金同等物に係る換算差額 | 458 | 820 |
| 現金及び現金同等物の増減額（△は減少） | 558 | -2,336 |
| 現金及び現金同等物の中間期末残高 | 22,917 | 20,581 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
