丸大食品（2288）の貸借対照表
- 【提出】
- 2019年2月14日 9:10
- 【資料】
- 四半期報告書-第71期第3四半期(平成30年10月1日-平成30年12月31日)
- 【短信】
- 平成31年3月期第3四半期決算短信〔日本基準〕(連結)
- 【閲覧】
連結決算
貸借対照表（百万円）| 勘定科目 | 2018年3月31日 | 2018年12月31日 |
|---|
| 資産の部 | | |
| 流動資産 | | |
| 現金及び預金 | 8,709 | 8,476 |
| 受取手形及び売掛金 | 29,048 | 39,174 |
| 商品及び製品 | 8,999 | 10,217 |
| 仕掛品 | 513 | 438 |
| 原材料及び貯蔵品 | 6,536 | 7,568 |
| その他 | 1,273 | 1,776 |
| 貸倒引当金 | -16 | -22 |
| 流動資産計 | 55,065 | 67,629 |
| 固定資産 | | |
| 有形固定資産 | | |
| 建物及び構築物 | 50,702 | 53,278 |
| 減価償却累計額 | -36,015 | -36,811 |
| 建物及び構築物（純額） | 14,687 | 16,466 |
| 機械装置及び運搬具 | 56,336 | 59,811 |
| 減価償却累計額 | -44,148 | -45,964 |
| 機械装置及び運搬具（純額） | 12,188 | 13,847 |
| 工具 | 4,585 | 4,762 |
| 減価償却累計額 | -2,972 | -3,028 |
| 工具 | 1,612 | 1,734 |
| 土地 | 18,996 | 18,966 |
| リース資産 | 8,145 | 8,602 |
| 減価償却累計額 | -3,178 | -2,994 |
| リース資産（純額） | 4,966 | 5,608 |
| 建設仮勘定 | 3,684 | 956 |
| 有形固定資産合計 | 56,135 | 57,579 |
| 無形固定資産 | 1,774 | 2,853 |
| 投資その他の資産 | | |
| 投資有価証券 | 14,097 | 12,058 |
| 長期貸付金 | 30 | 31 |
| 繰延税金資産 | 266 | 278 |
| その他 | 3,910 | 3,693 |
| 貸倒引当金 | -134 | -129 |
| 投資その他の資産合計 | 18,171 | 15,932 |
| 固定資産計 | 76,081 | 76,365 |
| 資産の部合計 | 131,146 | 143,994 |
| 負債の部 | | |
| 流動負債 | | |
| 支払手形及び買掛金 | 23,329 | 28,147 |
| 短期借入金 | 5,130 | 13,200 |
| 1年内返済予定の長期借入金 | 1,669 | 1,398 |
| リース債務 | 922 | 964 |
| 未払金 | 8,827 | 10,594 |
| 未払法人税等 | 442 | 422 |
| 未払消費税等 | 458 | 497 |
| 賞与引当金 | 966 | 317 |
| その他 | 2,011 | 2,332 |
| 流動負債計 | 43,757 | 57,873 |
| 固定負債 | | |
| 長期借入金 | 3,058 | 2,288 |
| リース債務 | 4,134 | 4,739 |
| 繰延税金負債 | 1,702 | 1,432 |
| 退職給付に係る負債 | 792 | 439 |
| その他 | 716 | 699 |
| 固定負債計 | 10,404 | 9,600 |
| 負債の部合計 | 54,162 | 67,474 |
| 純資産の部 | | |
| 株主資本 | | |
| 資本金 | 6,716 | 6,716 |
| 資本剰余金 | 22,086 | 22,086 |
| 利益剰余金 | 44,469 | 45,269 |
| 自己株式 | -2,456 | -2,635 |
| 株主資本合計 | 70,815 | 71,437 |
| その他の包括利益累計額 | | |
| その他有価証券評価差額金 | 6,395 | 5,064 |
| 繰延ヘッジ損益 | -9 | -10 |
| 為替換算調整勘定 | 35 | 35 |
| 退職給付に係る調整累計額 | -730 | -513 |
| その他の包括利益累計額合計 | 5,692 | 4,575 |
| 非支配株主持分 | 476 | 508 |
| 純資産の部合計 | 76,984 | 76,520 |
| 負債・純資産合計 | 131,146 | 143,994 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
