有価証券報告書-第60期(平成30年4月1日-平成31年3月31日)
①【貸借対照表】
| (単位:百万円) | ||
| 前事業年度 (2018年3月31日) | 当事業年度 (2019年3月31日) | |
| 資産の部 | ||
| 流動資産 | ||
| 現金及び預金 | 718 | 784 |
| 受取手形 | ※2 544 | ※2 588 |
| 電子記録債権 | ※2 1,376 | ※2 1,678 |
| 売掛金 | 2,536 | 2,585 |
| 商品及び製品 | 246 | 276 |
| 仕掛品 | 347 | 354 |
| 原材料及び貯蔵品 | 753 | 660 |
| 未収入金 | 99 | 142 |
| その他 | 27 | 28 |
| 貸倒引当金 | △5 | △6 |
| 流動資産合計 | 6,643 | 7,093 |
| 固定資産 | ||
| 有形固定資産 | ||
| 建物(純額) | 906 | 855 |
| 構築物(純額) | 59 | 53 |
| 機械及び装置(純額) | ※4 480 | ※4 420 |
| 車両運搬具(純額) | 2 | 7 |
| 工具、器具及び備品(純額) | 8 | 14 |
| 土地 | 2,876 | 2,853 |
| リース資産(純額) | 50 | 38 |
| 建設仮勘定 | - | 0 |
| 山林 | 11 | 11 |
| 有形固定資産合計 | ※1 4,396 | ※1 4,256 |
| 無形固定資産 | ||
| ソフトウエア | ※4 90 | ※4 99 |
| その他 | 17 | 23 |
| 無形固定資産合計 | 108 | 122 |
| 投資その他の資産 | ||
| 投資有価証券 | 6 | 5 |
| 関係会社株式 | 47 | 47 |
| 出資金 | 0 | 0 |
| 破産更生債権等 | 0 | 0 |
| 長期前払費用 | 3 | 2 |
| 前払年金費用 | 170 | 206 |
| 繰延税金資産 | 75 | 50 |
| 差入保証金 | 21 | 19 |
| 会員権 | 3 | 0 |
| 保険積立金 | 56 | 65 |
| 投資その他の資産合計 | 385 | 398 |
| 固定資産合計 | 4,890 | 4,777 |
| 資産合計 | 11,534 | 11,871 |
| (単位:百万円) | ||
| 前事業年度 (2018年3月31日) | 当事業年度 (2019年3月31日) | |
| 負債の部 | ||
| 流動負債 | ||
| 支払手形 | ※2 722 | ※2 802 |
| 電子記録債務 | ※2 795 | ※2 639 |
| 買掛金 | 881 | 894 |
| 短期借入金 | 450 | 750 |
| 1年内返済予定の長期借入金 | 542 | 495 |
| リース債務 | 14 | 15 |
| 未払金 | 173 | 185 |
| 未払費用 | 124 | 128 |
| 未払法人税等 | 46 | 57 |
| 前受金 | 15 | 0 |
| 預り金 | 59 | 60 |
| 賞与引当金 | 143 | 130 |
| 設備関係支払手形 | ※2 29 | ※2 61 |
| 設備関係未払金 | 23 | 32 |
| その他 | 0 | 76 |
| 流動負債合計 | 4,022 | 4,329 |
| 固定負債 | ||
| 長期借入金 | 1,288 | 1,159 |
| リース債務 | 40 | 26 |
| 役員退職慰労引当金 | 44 | 56 |
| 資産除去債務 | 2 | 3 |
| その他 | 9 | 11 |
| 固定負債合計 | 1,385 | 1,256 |
| 負債合計 | 5,408 | 5,586 |
| 純資産の部 | ||
| 株主資本 | ||
| 資本金 | 2,473 | 2,473 |
| 資本剰余金 | ||
| 資本準備金 | 2,675 | 2,675 |
| 資本剰余金合計 | 2,675 | 2,675 |
| 利益剰余金 | ||
| その他利益剰余金 | ||
| 圧縮記帳積立金 | 3 | 3 |
| 繰越利益剰余金 | 1,215 | 1,375 |
| 利益剰余金合計 | 1,218 | 1,378 |
| 自己株式 | △242 | △243 |
| 株主資本合計 | 6,124 | 6,284 |
| 評価・換算差額等 | ||
| その他有価証券評価差額金 | 1 | 0 |
| 評価・換算差額等合計 | 1 | 0 |
| 純資産合計 | 6,126 | 6,285 |
| 負債純資産合計 | 11,534 | 11,871 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
